一种排水管网缺陷隐患风险评估方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117495093A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311478702.6

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 一种排水管网缺陷隐患风险评估方法、电子设备及存储介质,属于排水管网缺陷评估技术领域。为解决常规管网缺陷评估结果表达不直观、数据不平衡的问题,本发明对排水管网多源数据,进行数据整理得到排水管网多源数据集;定义排水管网缺陷隐患风险变量因子,构建排水管网缺陷隐患风险变量因子评估模型;构建排水管网缺陷隐患风险分级评估模型,设定排水管网缺陷隐患风险等级矩阵,确定排水管网缺陷隐患风险等级标准;计算排水管网缺陷管段的隐患风险危害值,构建排水管网缺陷隐患风险库;对构建的排水管网缺陷隐患风险库自动渲染生成排水管网缺陷隐患风险分级统计专题图。本发明更高效地指导管网运管单位制定管网修复或养护方案与计划。

    一种城市排水管道瓶颈分析方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115935569A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211672638.0

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明涉及排水工程技术领域,更具体的说是一种城市排水管道瓶颈分析方法,该方法包括以下步骤:步骤一:获取到基于SWMM模型建立的排水管网模型模拟结果数据,然后采用熵权法以模拟结果数据作为输入特征指标数据确定评价管道瓶颈的指标权重;步骤二:采用综合指数法对管道瓶颈的指标权重进行综合指数计算,得到管道超载程度综合评价指数,即管道瓶颈指数;可以定量化的确定一个城市排水管网中每根超负荷排输雨污水的管道的超载程度大小,即管道瓶颈指数。

    一种基于Spark的分布式时空对象邻近查询方法

    公开(公告)号:CN112699173A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110024086.1

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明是一种基于Spark的分布式时空对象邻近查询方法,为了解决查询过程中,缺乏支撑海量数据频繁更新和并行查询的索引结构,导致对海量时空数据分布式存储和维护的支持性较差的问题;该方法以Spark为计算引擎,以Cassandra为存储引擎的分布式时空对象邻近查询,根据查询的空间网格集合,然后运用分布式计算模型对Cassandra的索引模型与存储模型进行查询,计算出每一个时空对象距离目标位置的最近距离;通过自定义的排序方法,计算距离目标位置最近的K个时空对象,完成K个邻近时空对象的查询。本方法实现了索引与数据分离,保证了数据的局部性,并结合时空网格索引,进行分布式时空对象邻近查询,具有快速查询、有效查询等特点。

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