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公开(公告)号：CN107315907A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710411375.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种动态环境下姿态可变的人体剂量仿真方法。包括建立虚拟人三维模型，包括人体组织和器官；采用在组织、器官模型内均匀分布的监测点对组织和器官进行描述，将监测点与人体器官和组织进行绑定；建立人员作业姿态动作的骨骼动画，将骨骼动画与器官进行绑定,监测点随着作业过程的骨骼动画进行位置变换；计算人体组织或器官的吸收剂量；计算一个计算时间步长下的人体有效剂量；将作业过程中，每个离散时间步长下的组织或器官吸收剂量以及人体有效剂量累加，获取人员在整个作业过程中接受的剂量结果。本发明同时兼顾人体姿态变换与动态辐射环境条件，进行人体辐射剂量计算仿真，建模方法更灵活、高效，计算更简便，结果更可靠。
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公开(公告)号：CN115202307A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210884074.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的蒸汽发生器状态监测与预测系统及方法，系统包括模型层、数据层、服务支持层，各层之间通过通讯协议实现交互。一个完整的蒸汽发生器数字孪生状态监测与预测系统的构成模块主要有：数字孪生模型模块、数据处理模块、特征提取与融合模块、状态与故障识别模块、状态预测模块。本发明针对传统的物理机理建模和数据驱动方法的优缺点进行互补融合，并基于人工智能、预测技术和反演重构技术得到蒸汽发生器传热管无法直接监测的运行状态，必要时可加速运行实现传热管状态预测。
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公开(公告)号：CN112036042B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010908120.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统。所述基于变分模态分解的动力设备异常检测方法，包括：获取待测动力设备的运行数据；运行数据为非平稳随机数据；对待测动力设备的运行数据进行变分模态分解，得到多个待测本征模态函数；对各待测本征模态函数进行相空间重构，得到多个待测重构特征参数；计算各待测重构特征参数的排列熵和样本熵，并对待测重构特征参数的排列熵和待测重构特征参数的样本熵进行合并，得到待测特征；将待测特征输入至训练好的卷积自编码器中，得到待测动力设备的故障诊断结果。本发明能及时快速地检测出非平稳、非线性的早期微小异常，提高检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN110110456B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910395788.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种核设施退役人体受照剂量评估方法，具体涉及一种基于点核积分方法，将核退役工作人员简化为程式化模型并动态的计算人体受照剂量的仿真方法。本发明包括：采用程式化模型构建虚拟人模型；将程式化模型的关键组织转换为一系列探测点；采用点核积分方法计算关键组织探测点的当量剂量；计算退役活动终止时虚拟人的有效剂量，实现退役过程工人受照剂量评估。本发明包括退役环境建模、程式化人体模型建模、人体受照剂量计算三个模块，实现了核设施退役过程中对穿着核辐射防护服工人的受照剂量的动态计算。
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公开(公告)号：CN114509267A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210063944.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种基于CEEMDAN与Bi‑LSTM的滚动轴承小样本不平衡故障诊断方法，本发明所用的CEEMDAN增强了对振动信号的降噪处理与特征参数提取能力，使得提取的特征参数更有利于后续进行故障诊断。SMOTE算法延展小样本，对数据量进行扩展，增加了后续深度神经网络训练的准确性。Bi‑LSTM可以有效剔除诊断效果不好的特征参量，并有效地利用了向前与向后的特征参量，大大地提高了故障诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194103B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710421231.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于3dsMax的核设施模型辐射场剂量仿真方法。用3dsMax软件根据确定的核设施参数构建模型，并将文件保存为3DS格式；导入3DS核设施模型文件，获得模型参数；用八叉树法将3dsMax核设施模型分解为体素；将确定的体素参数与材质信息写成输入卡；将输入卡导入到点核积分程序内；计算累积因子；计算伽马射线在辐射场中的平均自由程；利用SQLite数据库引擎建立通量率‑剂量率转换因子、各化学元素与材料的质量衰减因子以及单层累积因子数据库；运用布尔连接运算符对箱体进行组合运算，构造复杂的辐射场几何结构；用点核积分方法计算三维辐射场剂量。本发明能实现对有尺寸、材质与能量参数的复杂3dsMax核设施模型的辐射场剂量计算。
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公开(公告)号：CN111780800A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010654739.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的一种传感器故障的监测、隔离以及重构方法和系统，根据主元空间与残差空间的具体特征来进行分别重构，有利于提高重构的准确性，在定位故障传感器后，可以利用其他正常传感器在主元空间中的参数辅助故障传感器进行数据重构，也能够提高重构数据的准确性。且在数据重构的过程中，对故障传感器的残差空间进行单独重构，能够提高重构结果的真实性。并且，采用循环监测的方式，能够发现故障程度较小的传感器或者同一时间并发的故障传感器，极大地提高了对多传感器故障现象的监测能力。此外，故障传感器被隔离后，重构过程可使其他无故障传感器继续运行一段时间，直到故障传感器被更换或者维修，能够提高系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN111507046A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010302235.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统。该方法包括：获取待预测时序长度以及在待预测时序长度内待预测电动闸阀的寿命监测数据；将待预测时序长度和与待预测时序长度对应的特征参数形成第一待预测二维数据；根据滑动时窗将第一待预测二维数据转换为待预测三维数据；将待预测三维数据输入训练好的电动闸阀剩余使用寿命预测模型中，得到电动闸阀剩余使用寿命。本发明的电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统，充分考虑了寿命预测特征数据中蕴含的时序特性，更能体现退化过程中的时序特性，具有能够提高剩余使用寿命预测准确率的优点。
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公开(公告)号：CN107038322B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710382281.5
申请日：2017-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种任意形状放射源的辐射剂量仿真方法。(1)在三维建模软件中建立物体的三维几何模型并导出，作为初始输入；(2)读取物体三维模型文件，获取物体的网格模型；(3)空间剖分；(4)采用长方体对物体模型粗近似；(5)采用三角形面片对物体模型表面精近似；(6)采样生成点核；(7)采用点核方法进行伽马辐射剂量计算。本发明没有依靠手动书写几何模型文件，依靠虚拟现实技术实现任意形状几何体和放射源的自动建模，而且点核生成方式采用随机采样方式，建模方法更灵活、高效，计算更简便。
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公开(公告)号：CN110738274A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911026515.8
申请日：2019-10-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动核动力装置故障诊断方法,该故障诊断方法包括以下步骤：核动力装置运行数据采集并传递到KPCA异常检测模型中得到更高维线性空间的协方差矩阵，将所述协方差矩阵进行特征矢量分解可以提取得到高维信息特征，通过计算统计和SPE统计量的实时值和历史正常运行阈值进行比较获得故障信息，激活故障诊断模块，从多种疑似故障中筛选出故障原因。本发明相比于原有技术，监测信息直观，可解释性好，历史数据提取容易，避免传感器本身的故障造成后续诊断分析的资源浪费，降低了核动力装置发生故障时错判的概率，提高核动力装置的安全性和可靠性，学习和训练操作过程容易，实用性强。
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