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公开(公告)号:CN116643192A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310645685.4
申请日:2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种SOFC电池/电堆使用寿命的预测方法,包括:获取SOFC电池/电堆样品在不同加速应力水平条件下加速应力试验后得到的的寿命数据,获取所述SOFC电池/电堆样品的物理信息,进行加速应力试验的SOFC电池/电堆样品的微结构和几何尺寸一致;通过所述SOFC电池/电堆样品的应力试验数据和物理信息对初始人工神经网络模型进行训练得到SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型;获取待测SOFC电池/电堆常规使用应力水平和初始物理信息,将所述待测样品的常规使用应力水平和初始物理信息输入至所述SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型中得到所述待测SOFC电池/电堆的预期使用寿命。本发明提高SOFC电池/电堆寿命的预测精度,还可以使用于其它SOFC电池/电堆产品的寿命快速预测。