公开(公告)号：CN109977715B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201910165390.0

申请日：2019-03-05

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 夏文 ,  邹翔宇 ,  王轩

IPC: G06K7/14

Abstract: 本发明提供了一种基于轮廓识别的二维码识别方法，通过定位标记的轮廓的拓扑结构来识别定位标记。本发明还提供了一种基于轮廓识别的二维码。本发明的有益效果是：改进过后的定位标记不再使用原先显式的识别特征，而是以“定位标记轮廓的拓扑结构”这种更加隐式的特征来识别定位标记，在扫码时通过对图形的拓扑结构进行分析，找出其中符合要求的拓扑结构识别为定位标记，从而解放定位标记的具体形状，可以根据需求来进行定制，从而让二维码的形式可以更加的个性化，也有利于保持二维码整体的容错能力。

公开(公告)号：CN115145763A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210750451.1

申请日：2022-06-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 夏文 ,  邹翔宇 ,  张海军

IPC: G06F11/14

Abstract: 本申请实施例公开了数据处理方法以及相关设备，用于提升数据恢复效率。本申请实施例方法包括：确定用于恢复目标数据的每个目标数据块所在的目标容器集，其中所述目标容器集中仅包含所述目标数据的目标数据块，所述目标数据块为差量数据块或基础数据块；确定多个所述目标容器集的访问顺序，按照所述访问顺序依次从每个所述目标容器集获取所述目标容器集存储的目标数据块；其中每个差量数据块的获取顺序早于所述差量数据块对应的基础数据块的获取顺序；按照各个所述目标数据块的获取顺序，恢复所述目标数据。

公开(公告)号：CN109981110A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910164475.7

申请日：2019-03-05

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 夏文 ,  邹翔宇 ,  王轩 ,  张伟哲

IPC: H03M7/40

Abstract: 本发明提供了一种带有逐点相对误差界限的有损压缩的方法，包括以下步骤：A、制表，根据误差要求以及量化因子的区间来制表；B、获取量化因子；C、哈夫曼编码，通过哈夫曼编码来压缩步骤B中生成的量化因子序列；D、使用无损压缩方法，使用无损压缩方法来压缩步骤C生成的哈夫曼编码和哈夫曼树。本发明的有益效果是：可以避免带有逐点相对误差界限的有损压缩中耗时的对数变换，并通过查表来获取量化因子值，极大地加速了带有逐点相对误差界限的有损压缩。