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公开(公告)号：CN119669755A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728003.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F16/3329 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于多跳问答检索模型的数据增强及训练方法，包括如下步骤：步骤1、获取一个多跳问答数据集，该数据集由多跳问题及其对应的文档集合组成，文档集合包括第一跳检索文档、第二跳检索文档以及其他相关文档；步骤2、对文档集合中的第一跳文档、第二跳文档进行正例去噪，得到去噪后的文档用作模型训练的新正例，文档其他残余部分作为训练补充负例；步骤3、将得到的数据输入到多跳问答预训练语言模型进行训练。本发明提出了一种基于命题子句的正例去噪策略，通过将命题子句作为中间步骤，显著减少文档段落中与问题无关的信息干扰，从而提高模型对相关信息的捕获精度和效率。这一策略增强了模型在多跳推理任务中的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118351233A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410328689.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于多视图数据建模技术领域，公开了基于节点关联和时间依赖性的多视图属性预测方法及系统，该方法通过构建节点属性、属性变化影响和属性影响路径视图，结合邻域节点的关联依赖特征构建图中节点的关联依存特征，提取邻域中节点及其属性的关联信息；利用关联特征构建历史信息，并学习历史知识图之间的时间依赖关系；构建基于节点关联和时间依赖性的节点属性预测模型，将时间知识图与时间序列预测相结合，学习节点的关联特征和时间依赖特征，完成节点属性预测任务。本发明结合了时间特征和关联特征，提高了知识图中节点属性预测的准确性。本发明通过利用节点及其属性之间的时间模式和相关性，可以对节点属性的未来值做出更准确的预测。
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公开(公告)号：CN117523272A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311439527.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿瘤诊断方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息技术领域。该方法包括：获取乳腺超声图片和乳腺超声图片对应的掩码图片；将乳腺超声图片和掩码图片输入至预先构建的乳腺超声辅助诊断模型中的模糊分类模块中，输出模糊分类结果；将乳腺超声图片输入至深度分类模块中，输出深度分类结果；利用乳腺超声辅助诊断模型中的融合模块融合模糊分类结果和深度分类结果，获得诊断结果。这样，通过对乳腺超声辅助诊断模型中的模糊分类模块的输出结果和深度分类模块的输出结果进行融合，其可以在大量噪声背景下基于小规模数据集实现更好的乳腺超声图像分割和分类性能，有效提高诊断结果的准确度和提升诊断效率。
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公开(公告)号：CN112712804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011533459.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域，公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用，通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别；对识别文本进行后处理得到阅读的形式，包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务；标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号，文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计，开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下，完成了性能出色，并具有用户友好性的软件系统。
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公开(公告)号：CN114219376A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210159052.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海尔工业智能研究院有限公司 , 青岛中德智能技术研究院 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的家电大规模定制服务资源调度方法，所述方法包括：获取待调货产品详细信息，获取仓库产品清单和仓库出货信息；根据仓库产品清单以及待调货产品详细信息确定余货数量信息，并确定仓库预期出货量，根据仓库预期出货量确定仓库最大调货量；根据仓库最大调货量以及预设的物流运输费用信息确定物流运输方案，所述物流运输方案包括物流运输路径和费用清单。本发明通过对各仓库的库存产品清单进行收集，在进行收集和汇总之后，智能确定家电的调货方案，在保证各仓库能够在短时间内仍有余量的情况下，完成货物调度，直接通过线上完成，无需人工参与，调度费用低，响应快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049385A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111202942.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开一种基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统、方法、终端，涉及网络构建与网络信息处理技术领域。采用多个激光雷达利用点云配准算法对不同雷达的点云图进行配准和融合，点云配准采用4PCS进行粗配准，Trimmed ICP进行精配准，使同一室内环境的激光雷达自动组建雷达网络，并获得融合后的室内环境点云。数据同时保存本地和云端，使用者通过云端更改相应配准参数或者获取原始点云数据。本发明针对居家养老项目设计的基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统。使用者可以远程查看老人居住室内的激光雷达网络情况以及室内环境点云图像。通过雷达网络和环境点云数据，使用者可以用在居家养老项目的进一步设计和使用中。
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公开(公告)号：CN113706244A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110989464.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统的实现方法，涉及智能生活技术领域。该基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统，包括云端和手机端，所述云端包括面向用户的本地衣物管理系统、服装数据库、用户个人数据库、合身衣装推荐和智能对话系统，面向商户的待售卖衣物信息管理系统，所述手机端包括面向用户的本地服装搭配推荐和面向商户的待售卖衣物属性识别。通过在现有的服装推荐系统的基础上，利用云端的计算能力，引入服装的审美知识，提出一套衣物管理搭配推荐系统，在云端为用户存储个人数据及本地衣物信息，为商户存储待售卖的衣物信息，并将网络服装的推荐以及对话式服装推荐部署在云上，值得大力推广。
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公开(公告)号：CN112712804A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011533459.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域，公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用，通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别；对识别文本进行后处理得到阅读的形式，包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务；标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号，文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计，开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下，完成了性能出色，并具有用户友好性的软件系统。
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公开(公告)号：CN111353852A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010126289.7
申请日：2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统，由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求，根据此需求来向设计资源下达设计订单，当设计资源设计出家电产品后，交付给家电商，家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上，用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品，家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备，然后进行大规模生产，最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台，提供个性化家电，预定个性化产品，提取个性化共性从而进行大规模定制生产。
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公开(公告)号：CN119179495A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411191319.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种面向跨领域多任务的大模型适配器高效部署方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构造模型adapter索引；步骤S2、构造用于训练selector的混合表征数据集；步骤S3、训练selector；步骤S4、基于selector的适配器联合部署。本发明提出了大语言模型部署中适配器选择器selector这一概念，可以根据模型的输入精准判断输入对应的领域和任务，从而引导系统精准将大模型与这一领域与任务的模型适配器精准匹配并重组，提高了多任务推理的准确度；同时提出了selector的训练方法和携带selector的大模型的推理流程和部署方法，提高了有限资源的资源利用率。
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