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公开(公告)号：CN111260577B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010039493.5
申请日：2020-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像。
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公开(公告)号：CN108537754B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810329602.X
申请日：2018-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于形变引导图的人脸图像复原系统，属于图像复原领域，解决了现有基于卷积神经网络的人脸图像复原系统无法对低质量人脸图像进行有效增强的问题。人脸图像复原系统：引导图变形网络和人脸图像重建网络均基于卷积神经网络实现。引导图变形网络将待复原人脸图和引导图作为输入，将得到的光流向量作为使引导图变形的绝对坐标，并通过双线性插值的方式使引导图变形，得到形变引导图。引导图和待复原人脸图为同一人的人脸图，引导图为高清正脸图。形变引导图中的人脸与待复原人脸图中的人脸的姿态和表情相同。人脸图像重建网络将待复原人脸图和形变引导图作为其输入，并输出复原人脸图。本发明所述的人脸图像复原系统适用于对低质量人脸图像进行增强。
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公开(公告)号：CN108171663B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711416650.4
申请日：2017-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于特征图最近邻替换的卷积神经网络的图像填充系统，属于图像填充技术领域，解决了现有图像填充方法无法快速地获得整体语义一致且具有良好清晰度的填充图像的问题。所述系统：生成网络对待填充图像先编码后解码，得到已填充图像。生成网络的解码器包括N个反卷积层，对于第一反卷积层～第N‑1反卷积层中的任意M个反卷积层，生成网络基于每个反卷积层的输出结果和该反卷积层对应的卷积层的输出结果，并采用特征图最近邻替换的方式得到附加特征图，并将每个反卷积层的输出结果、该反卷积层对应的卷积层的输出结果和附加特征图共同作为下一反卷积层的输入对象。判别网络用于判断已填充图像是否为待填充图像对应的真实图像。
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公开(公告)号：CN111160131A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911272536.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的施工车辆精准智能辨识方法，是为了解决现有的施工车辆辨识成本高、精度低等缺点而提出的，包括：采集的施工现场的车辆高空鸟瞰图像作为原始数据，使用旋转矩形框进行人工标注，建立施工车辆精准智能辨识数据集；根据旋转矩形框的几何特性，设计对应的深度卷积神经网络结构和目标函数，使用数据集训练网络，将待辨识图像输入网络后得到精准辨识结果。本发明便捷、准确，较大幅度地提升了施工现场车辆辨识的准确性，适用于土木工程施工现场安全管理与监督领域。
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公开(公告)号：CN106768036A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611133729.1
申请日：2016-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 带有红外接收的可校准农业温湿度传感器，属于农业传感器技术领域。本发明是为了解决现有农业温湿度传感器不能在线校准，增大成本并且易造成传感器二次损坏的问题。它的温湿度传感器探头用于采集监测地点的当前温湿度数据，该当前温湿度数据传递给单片机控制模块并经显示模块进行当前温湿度数据显示；红外收发模块用于接收温湿度数据的参考校准信息，该参考校准信息通过单片机控制模块内部的校准曲线实现对当前温湿度数据的校准，再通过输出电路模块输出校准后的温湿度数据；电源管理模块用于为单片机控制模块提供工作电源。本发明用于农业技术中温湿度数据的传感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106597941A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611162288.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/042 , G05B19/048 , G01R19/25
CPC classification number: G05B19/0421 , G01R19/2516 , G05B19/0428 , G05B19/048
Abstract: 带有自检测功能的双处理器冗余数据采集控制系统，属于工业过程控制中数据的采集及控制技术领域。本发明是为了解决现有双核嵌入式系统无法判断外围电路的工作状态，从而造成系统可靠性和安全性低的问题。它的主处理器模块和从处理器模块通过串行通信接口进行数据交互，主处理器模块和从处理器模块分别通过总线隔离模块与数据采集模块进行数据交互，数据采集模块通过自检测模块实现自身各数据采集电路的自检测，主处理器模块和从处理器模块分别通过网络接口模块向上位机发送数据或发送采集故障警报信息。本发明作为一种工业过程控制中数据的采集设备。
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公开(公告)号：CN106291357A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610617282.9
申请日：2016-08-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于风机监测的多通道隔离数据采集系统，属于工业数据采集技术领域。本发明是为了解决电厂的风机监测传感器数据多、数据量大，进行多通道数据采集易产生信号串扰的问题。它包括M个采集板卡、主控板卡和上位计算机，每个采集板卡用于采集同一个风机的N个传感器数据，N为大于1的整数，采集板卡对采集获取的数据进行处理后，通过RS485总线以一主多从方式将处理后的数据传输至主控板卡，主控板卡对接收的数据进行处理后，通过以太网线以uIP协议将数据传输至上位计算机，上位计算机对数据进行处理后，进行显示。本发明用于风机监测中的数据采集。
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公开(公告)号：CN109978276B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910273108.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 火电厂机群多台供热机组热电负荷分配的在线优化方法，它属于供热机组热电负荷分配技术领域。本发明解决了现阶段多台供热机组热电负荷分配中没有对不同能量品质的蒸汽的分配进行针对性优化，且没有考虑蒸汽分配之后的热电负荷变化对经济性的影响的问题。本发明在热电负荷分配在线优化过程中，综合考虑不同抽汽机组类型特点以及不同参数对于热耗的影响，实现了对机组边界条件的准确定义以及热耗值的准确计算；优化过程中对边界条件进行更加多层次的定义，提高速度避免陷入局部最优；在机群多台抽汽供热机组且每台存在多个抽汽点情况下，实现了不同能量品质蒸汽以及电功率的合理分配，并减少总能耗。本发明可以应用于供热机组热电负荷分配技术领域。
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公开(公告)号：CN111682593A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010478394.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法，属于火电机组自动控制技术领域，本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器；根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量；实时采集机组输出和神经网络模型输出，计算机组输出和神经网络模型输出的差值；实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出，计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值；分别判断两个差值是否在阈值范围内，如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型；神经网络模型更新完成后，完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。
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公开(公告)号：CN109299582A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811466716.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 国电大武口热电有限公司 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于机组运行大数据多维排序的汽轮机滑压曲线优化方法，涉及火电厂汽轮机控制领域。解决了如何利用机组在实际运行中的大数据进行滑压曲线的优化问题。本发明利用机组的在N个工况下的历史数据进行多次排序以及取平均的方法对数据进行筛选，通过对比即可得到优化点，最终获得滑压曲线。本发明主要对汽轮机滑压曲线进行优化。
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