一种数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113076068A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110460957.4

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本申请公开了一种数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取并拆分目标数据,得到多个目标数据块;判断目标数据块中是否存在已经被存储的重复数据块;若存在重复数据块,则将各个重复数据块分别从源数据容器迁移至若干个第一新增容器中存储,并将目标数据块中的非重复数据块存入第二新增容器;若不存在重复数据块,则将目标数据块存入第三新增容器;建立新增容器与目标数据之间的目标容器对应关系;该方法在进行数据存储时,将各个数据块按照其生命周期进行排列;在进行数据读取时,可以只读出需要的数据块而不附带任何其他数据,避免出现读放大现象,提高了数据读取速度。

    一种基于实体边界网络的实体链接方法

    公开(公告)号:CN112784604A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110172278.7

    申请日:2021-02-08

    Inventor: 张海军 伍映吉

    Abstract: 本发明提出了一种基于实体边界网络的实体链接方法,首先候选实体生成,通过候选实体提取和候选实体匹配来保证候选实体列表具有较高的召回率;再进行候选实体消歧,构建基于关键词的神经网络模型,利用实体描述信息,语义信息和上下文信息,使用一个损失函数来处理多个加权类型,然后使用全连接网络进行训练,最后通过二分类方法得到实体链接的预测结果,输出实体链接关系;和现有方案相比,本发明具有更高的实体召回率。

    一种基于聚类算法和局部感知重构模型的作者推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN108427723A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810135040.5

    申请日:2018-02-09

    Inventor: 张海军 王双

    Abstract: 本发明提出了一种基于聚类算法和局部感知重构模型的作者推荐方法及其系统,通过作者相关信息的树形结构表达、节点的特征表达、层次节点的位置映射、局部感知重构模型的建立,将由树形结构表示的作者信息转化为统一的向量表示,该向量包含了作者的相关信息及与作者相关的各层次的结构信息。进一步地,根据作者信息的统一向量表示,进行相关作者的推荐和检索。所述方法包括:A、树形结构表达;B、节点特征表达;C、层次节点位置映射;D、建立和求解局部感知重构模型;E、树形结构的统一向量表示;F、基于内容的作者推荐和检索。

    一种基于局部重构模型的电子书内容表示方法

    公开(公告)号:CN107861924A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201710889265.5

    申请日:2017-09-27

    CPC classification number: G06F17/2247 G06F17/2795

    Abstract: 本发明提出了一种基于局部重构模型的电子书内容表示方法,所述方法包括:A、树形结构表达:对于每一本电子书,将其划分为若干页,将每一个页划分为若干段落,将每一本电子书组织成为“电子书->页->段落”的三层树形结构;B、节点特征表达:构建词汇表,计算词分布向量,使用主成分分析对各层次节点的词分布向量进行降维、压缩;C、局部重构模型建立:使用孩子节点的信息对其父节点信息进行重构,即建立局部重构模型,求解局部重构模型并获得重构系数向量;D、树形结构的统一向量表示:根据C中获得的重构系数向量,将该节点与其孩子节点进行信息融合,更新该节点的特征向量表示;E、基于内容的电子书检索和推荐。

    一种基于监控视频的车型识别与跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN105868700A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610178264.5

    申请日:2016-03-25

    Inventor: 张海军 李正琪

    CPC classification number: G06K9/00771 G06K9/6269 G08G1/017

    Abstract: 本发明提出了一种基于监控视频的车型识别与跟踪方法及系统,所述方法包括:A、背景建模和前景检测:将视频序列中相对静止不动的部分作为背景与包含运动物体的前景分离开;B、车辆图像特征提取:提取图像中的局部特征描述符,采用SIFT特征描述符,因为该算法能较好的表达图像的内容及特点,对图像噪声和仿射变化有一定的稳定性;C、车辆图像特征编码:将图像上得到的数量不等的局部特征描述符编码为定长向量,以适合于分类器的输入;D、车辆图像识别:选择和设计合适的分类器对图像的特征向量进行分类,最后达到识别的目的;E、车辆图像跟踪:对识别为某一车型识别图像区域进行跟踪,避免重复的前景检测和识别,提高车型识别系统的运行速度。

    海洋立体监测中的水下光学检测与成像传感方法及系统

    公开(公告)号:CN105865613A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610392177.X

    申请日:2016-06-03

    CPC classification number: G01H9/004 G01S15/89

    Abstract: 本发明提出了一种海洋立体监测中的水下光学检测与成像传感方法及系统,采用光纤式多普勒弱相干干涉的水声传感器,利用声场对水折射率的改变来实现光学干涉系统中相位调控,高速线阵CCD提供的高光谱采集速度使得干涉仪对水声的实时响应得以实现;高速高分辨率的光谱解调模块对于干涉信息中的谱分析提供了有利条件,干涉解调光谱仪解调出干涉谱中的水声信息,而且0.05nm的光谱分辨率实质性地提高水声分辨率和成像效果;多尺度原位在线成像子系统能得到更为全面的水下信息,使得海洋生物的研究能取得突破性的进展。本发明的水下光学检测与成像传感系统的完善不仅为海洋研究提供极大便利,也能满足水质检测方面的产业化需求。

    基于局部交叉时空信息与卷积神经网络的视频人群计数方法

    公开(公告)号:CN114359804B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210004146.8

    申请日:2022-01-05

    Inventor: 张海军 董丽

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部交叉时空信息与卷积神经网络的视频人群计数方法,属于基于视频的人群计数领域。所述方法包括:A、特征提取模块,通过将一对邻接视频帧输入到特征提取模块来获得多尺度特征;B、局部交叉关系模块,通过建模相邻视频帧之间像素的局部依赖关系来增强视频帧的特征表示;C、解码模块,在多个尺度上集成局部交叉信息模块,并生成多尺度的人群密度图。本发明提供的基于局部交叉关系的视频人群计数方法不仅提出了一种提取相邻视频帧间时空关系的技术,还解决了相邻视频帧间时空关系的融合问题,同时,本方法利用视频的上下帧时空关系,以从粗到细的粒度对网络中的上下帧特征进行增强,提高了视频人群计数方法的精度。

    一种基于树形结构表示的评审者推荐方法

    公开(公告)号:CN113568999B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110780988.8

    申请日:2021-07-09

    Inventor: 张海军 袁琦

    Abstract: 本发明提出了一种基于树形结构表示的评审者推荐方法,所述方法首先构建评审者树,根据数据本身所具有的层次逻辑结构,将信息组织成一棵树,并对树节点进行特征表示;再进行树形结构的特征提取,先通过聚类获取层级节点的相似信息,在通过构建局部感知重构模型获得层级节点对上级节点的补充信息,最后结果全局权重与局部权重结合孩子节点对上级节点进行重构,上述过程自底向上最后获得树形结构的特征表示;最后通过计算树形结构特征表示的相似度,进行评审者推荐。和现有方案相比,本发明获得了更好的推荐效果。

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