商品及包装广告效果的反馈系统及反馈方法

    公开(公告)号:CN104102976A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410350091.1

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 商品及包装广告效果的反馈系统及反馈方法,本发明涉及反馈装置及反馈方法。本发明是要解决现有的调查商品及包装广告效果的方法准确性差、滞后的技术问题。本发明的商品及包装广告效果的反馈系统包括感应模块、数据传输模块和数据处理模块;感应模块通过数据传输模块与数据处理模块联接。反馈方法:通过测量在受测试商品及包装广告前驻足的人数及停留时间的长短来测试顾客对于商品及包装广告的喜爱程度。数据来源真实,统计准确,根据顾客对于商品及包装广告效果的第一反应,可在短时间内得到顾客对商品及包装广告效果的评价结果。

    一种应用于94GHz被动式毫米波成像系统的馈源天线

    公开(公告)号:CN103700933A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201410010196.2

    申请日:2014-01-09

    Abstract: 一种应用于94GHz被动式毫米波成像系统的馈源天线,它涉及一种馈源天线,具体涉及一种应用于94GHz被动式毫米波成像系统的馈源天线。本发明为了解决传统94GHz毫米波成像系统所应用的馈源天线为喇叭天线,其口面过大导致成像系统的空间分辨率降低的问题。本发明包括正面金属地板、背面金属地板和介质板,介质板为长方形板体,正面金属地板印刷在介质板正面的上部,背面金属地板印刷在介质板背面的下部,介质板一端的上部设有第一锯齿结构,正面金属地板与第一锯齿结构连接,介质板一端的下部设有第二锯齿结构背面金属地板与第二锯齿结构连接。本发明用于无线电通信领域。

    一种基于神经网络算法的阵列天线方向图综合方法

    公开(公告)号:CN106355245B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201610817682.4

    申请日:2016-09-12

    Inventor: 宗华 张赫 刘北佳

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络算法的阵列天线方向图综合方法,以解决传统阵列天线方向图综合技术计算量大,计算时间长,最优权值的寻找非常困难的问题。所述的方法包括天线阵模型建立步骤、最优权值获取步骤以及天线阵列方向图生成步骤。本发明在阵列天线方向图综合技术中使用神经网络算法,经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图综合,即利用神经网络算法实现阵列天线方向图综合,合成速度特别快,零陷电平低,主瓣突出,且方向图形状稳定。

    正交双缝隙型宽带全向圆极化印刷天线

    公开(公告)号:CN106486755A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610907627.4

    申请日:2016-10-18

    Inventor: 宗华 谷海川 张赫

    CPC classification number: H01Q1/38 H01Q13/00

    Abstract: 本发明提出了正交双缝隙型宽带全向圆极化印刷天线,属于无线电通讯技术领域。该印刷天线包括上层介质基板、下层介质基板、上层金属贴片和下层金属贴片;上层介质基板通过垂直金属带条平行固定于下层介质基板上;上层金属贴片印刷在上层介质基板;下层金属贴片印刷在下层介质基板上;上层金属贴片和下层金属贴片上均设有8个矩形缝隙;上层金属贴片的8个矩形缝隙与下层金属贴片的个矩形缝隙的尺寸和排布完全相同;上层金属贴片与下层金属贴片以中心位置的Z轴方向为对称轴成90°旋转对称;上层金属贴片的8个矩形缝隙与下层金属贴片的8个矩形缝隙一一对应保持正交;上层金属贴片的中心设有圆环形缝隙,并且在圆环中心位置设有同轴长馈电探针。

    一种基于神经网络算法的阵列天线方向图综合方法

    公开(公告)号:CN106355245A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610817682.4

    申请日:2016-09-12

    Inventor: 宗华 张赫 刘北佳

    CPC classification number: G06N3/0454 G06K9/6221 G06N3/08

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络算法的阵列天线方向图综合方法,以解决传统阵列天线方向图综合技术计算量大,计算时间长,最优权值的寻找非常困难的问题。所述的方法包括天线阵模型建立步骤、最优权值获取步骤以及天线阵列方向图生成步骤。本发明在阵列天线方向图综合技术中使用神经网络算法,经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图综合,即利用神经网络算法实现阵列天线方向图综合,合成速度特别快,零陷电平低,主瓣突出,且方向图形状稳定。

    一种极化可调的锥形介质谐振天线

    公开(公告)号:CN106299672A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610907807.2

    申请日:2016-10-18

    CPC classification number: H01Q1/38 H01Q1/50

    Abstract: 一种极化可调的锥形介质谐振天线,属于无线通信技术领域。满足了实现线极化与圆极化、左旋圆极化和右旋圆极化的极化可重构介质谐振天线,能够适应更加多样的系统需求和复杂多变的应用环境。锥形介质谐振天线包括介质板、微带线、SMA接头和方锥形介质谐振器;所述的介质板的上表面涂有金属覆层,且金属覆层上留有矩形缝隙,方锥形介质谐振器的小端放置在矩形缝隙上,且方锥形介质谐振器的小端相对于矩形缝隙的夹角可调,微带线设置在介质板的下表面,并位于矩形缝隙的正下方,微带线相对于矩形缝隙垂直设置,微带线正极性端连接SMA接头;SMA接头作为锥形介质谐振天线的馈电端。锥形介质谐振天线主要用于在信息通信方面。

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