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公开(公告)号：CN105141966B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510547323.7
申请日：2015-08-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/625
Abstract: 视频压缩中变换系数的上下文建模方法，本发明涉及变换系数的上下文建模技术。本发明是为了解决HEVC中所采用的上下文建模技术不能准确地预测变换系数的统计特性的问题。本发明在当前变换系数为bin0、bin1或bin2的上下文建模过程，使用了当前变换系数的位置信息和当前变换系数的局部模板中非零变换系数信息，同时还利用变换系数在编码组内的位置对亮度分量的变换系数块的编码组进行划分，利用变换系数在变换系数块内的位置对色度分量的变换系数块进行划分，最终实现上下文建模。本发明更加准确地预测变换系数的统计特性，提高了变换系数的压缩效率。本发明应用于视频编码领域。
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公开(公告)号：CN102186087A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110172229.X
申请日：2011-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于二进制算术编码可并行的非零系数上下文建模方法，它涉及视频编码的上下文建模技术。它为解决现有二进制算术编码在对非零系数进行上下文建模过程中存在对上下文产生数据的依赖关系，使编码系统的数据吞吐率降低的问题而提出。一：定义变换量化块中系数、非零系数的个数；二：对非零系数二值化得到bin序列；三：以非零系数的位置信息和该变换量化块中非零系数的个数为第一上下文进行上下文建模；四：计算绝对值为abs(Li)的非零系数在第一上下文下取值的概率分布；五：对Li的绝对值减1进行二值化；六：利用等概率分布进行上下文建模。它可使不同的非零系数的上下文建模过程同时进行，实现了编码过程中多个上下文建模并行执行。
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公开(公告)号：CN101710985B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910073397.6
申请日：2009-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于图像编码的图像亮度补偿方法，属于图像处理领域，本发明为解决目前对多视点视频编码的图像进行亮度补偿的算法过于复杂，速度慢，压缩效率低的问题。本发明通过比较当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差异来确定当前块P0与参考块PS之间的亮度差异，从而实现对当前块的亮度补偿，利用求出一系列候选权值矩阵Bα，根据公式求出最优的Bj并赋值给参考块PS的权值矩阵B，这样就可以通过B(X0T-XST)E求出当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差值，并作为当前块P0和参考块PS之间的亮度差值，用于亮度补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101710985A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910073397.6
申请日：2009-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于图像编码的图像亮度补偿方法，属于图像处理领域，本发明为解决目前对多视点视频编码的图像进行亮度补偿的算法过于复杂，速度慢，压缩效率低的问题。本发明通过比较当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差异来确定当前块P0与参考块PS之间的亮度差异，从而实现对当前块的亮度补偿，利用求出一系列候选权值矩阵Bα，根据公式求出最优的Bj并赋值给参考块PS的权值矩阵B，这样就可以通过B(X0T-XST)E求出当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差值，并作为当前块P0和参考块PS之间的亮度差值，用于亮度补偿。
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公开(公告)号：CN1389825A
公开(公告)日：2003-01-08
申请号：CN02132598.7
申请日：2002-07-12
CPC classification number: G06T1/005 , G06T2201/0052
Abstract: 数字水印嵌入媒体信息和从媒体信息中析出可复原水印信息的方法,它属于模式识别领域。首先是对媒体信息进行二层小波变换,在H2L2和L2H2系数区域分别嵌入水印信息和跟踪阵信息,逆小波变换恢复原媒体信息。当媒体信息被处理、攻击后,先对媒体信息进行小波变换,提取跟踪阵,计算跟踪阵和原始跟踪阵内容的相似度,恢复媒体信息,根据跟踪阵相似度确定媒体信息经历的各种攻击、处理的方法和程度,提供了一个还原媒体信息的依据和参照,最后再还原得出媒体信息中有效的水印信息。本发明中的媒体信息如受到干扰和处理后,提取的水印也较清晰,这对于媒体等信息的被盗版、被非法拷贝具有很好的判断作用。
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公开(公告)号：CN113362213B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110505887.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于直方图的加密域水印方法，包括：步骤S1，采用图像置乱法对明文图像进行加密，获得加密图像；具体地，可采用基于混沌序列的图像置乱法，生成混沌序列；再按照不同的通道进行图像分块，将混沌序列进行排序后，按照混沌序列调整对应的图像块顺序，得到加密图像；步骤S2，更改加密图像的像素值嵌入数字水印，得到嵌入水印后的加密图像；具体地，通过均值法确定直方图需要嵌入数字水印的像素值；根据预设水印嵌入规则遍历加密图像对其像素值进行修改，且整体像素值总和不变，直至所有水印比特全嵌入，得到嵌入水印后的加密图像。该方法嵌入到图像的数字水印信息不会因加解密的过程发生变化，进而保证数字水印在解密后的图像中发挥作用。
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公开(公告)号：CN115937641A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211335121.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的模态间联合编码方法、装置及设备，涉及多模态融合技术领域，解决的技术问题为“如何对模态间信息进行融合，以实现更好的情感分类效果”，方法包括：获取包含多模态信息的待分析视频；提取待分析视频的文本特征、音频特征、视频画面特征；基于全连接层和LSTM层，将所述文本特征、音频特征以及视频画面特征统一为相同的维度；基于Transformer模型，对所述文本特征、音频特征以及视频画面特征进行多模态注意力联合编码；基于多层感知机分类模型，对表征特征进行处理并加权，得到所述待分析视频的分类结果；该方法对于不同的模态能够采用Transformer模型同时进行联合的注意力编码，实现了更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN105141966A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510547323.7
申请日：2015-08-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/625
Abstract: 视频压缩中变换系数的上下文建模方法，本发明涉及变换系数的上下文建模技术。本发明是为了解决HEVC中所采用的上下文建模技术不能准确地预测变换系数的统计特性的问题。本发明在当前变换系数为bin0、bin1或bin2的上下文建模过程，使用了当前变换系数的位置信息和当前变换系数的局部模板中非零变换系数信息，同时还利用变换系数在编码组内的位置对亮度分量的变换系数块的编码组进行划分，利用变换系数在变换系数块内的位置对色度分量的变换系数块进行划分，最终实现上下文建模。本发明更加准确地预测变换系数的统计特性，提高了变换系数的压缩效率。本发明应用于视频编码领域。
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