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公开(公告)号:CN113759963A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110922558.5
申请日:2021-08-12
Applicant: 苏州同港无人机研究院有限公司 , 同济大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于无人机控制及避障应用领域,具体公开了一种基于毫米波雷达和视觉融合的无人机,包括无人机主体、避障模块、毫米波雷达模块、信息融合处理模块、单目视觉模块和采集与传输模块;无人机主体的控制系统包括电源、主控制器、主板和飞行控制器;操作系统上运行毫米波雷达程序、导航程序、SLAM程序、路径规划程序和飞行控制程序。采用一个毫米波雷达对无人机周围环境进行测距扫描,可实现全天候实时工作,体积小,代价小;利用单目视觉模块去修复毫米波雷达模块获得空间角度上信息的缺陷,从而将无人机检测范围内的物体三维立体信息发送至SLAM程序,解决单个雷达在空间角度上造成的模糊的问题;设计合理,具有很好的应用价值。
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公开(公告)号:CN113625750A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110886620.X
申请日:2021-08-03
Applicant: 同济大学 , 苏州同港无人机研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及无人机避障技术领域,具体公开了一种基于毫米波与深度视觉相机结合的无人机避障系统,包括信息融合模块、控制模块、毫米波雷达、深度视觉相机、飞行参数测量模块以及无人机,所述毫米波雷达、深度视觉相机均搭载在无人机上,所述飞行参数测量模块包括气压计以及电子罗盘;所述飞行参数测量模块获得无人机的姿态和飞行高度,所述信息融合模块通过融合毫米波雷达数据与深度视觉相机数据,结合当前无人机的飞行姿态,获得当前无人机正前方障碍物分布情况的识别,所述控制模块获得障碍物信息后,发送无人机控制信号,实现无人机自主避障;本发明利用毫米波与深度相机像结合,有更小的计算量,两者体积更小,适合在小型无人机中使用。
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公开(公告)号:CN113359795A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110633534.8
申请日:2021-06-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于大型桥梁检测的无人机多环境切换的控制方法,由传感器对未知环境进行数据采集,并发送到快速导航模块、SLAM算法模块、运动决策与规划模块和路径跟踪模块进行数据处理后,计算得到期望姿态并发送到姿态控制模块,姿态控制模块选择相应的第二飞行模态,同时根据当前的第一飞行模态计算第一舵面偏角指令,以第一舵面偏角指令为目标对第二飞行模态对应的第二控制律的积分器进行形式变换,得到第二飞行模态对应的切换初值,姿态控制模块根据切换初值计算得到第二舵面偏角指令,第二舵面偏角指令与第一舵面偏角指令数值相等。与现有技术相比,本发明具有实现不同飞行模态之间的平滑切换、提高无人机飞行的稳定性等优点。
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公开(公告)号:CN112286214A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011084633.7
申请日:2020-10-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Vicon运动捕捉系统无人机数字孪生的可行性评估方法,根据无人机数字孪生系统获取目标无人机的飞行历史数据,建立任务可行性评估模型,任务可行性评估模型包括无人机轨迹预测模块和任务可行性判定模块,无人机轨迹预测模块根据Vicon运动捕捉系统获取目标无人机的实时位姿信息,根据实时位姿信息预测目标无人机的目标飞行轨迹,任务可行性判定模块对比目标飞行轨迹的终点与预设的任务指定点的位置差异,进而评估目标无人机的目标任务的可行性。与现有技术相比,本发明具有增强对无人机当前飞行任务可行性评估的效力、减小因无人机控制精度不足导致的任务失败和财产损失等优点。
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公开(公告)号:CN108040081A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711062892.8
申请日:2017-11-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种地铁车站数字孪生监控运维系统,包括既有SCADA子系统;传感器采集网络:包括多个传感器,传感器设置在地铁车站中待监测的设施上;网络摄像头监控单元:包括分布在地铁车站内的多个网络摄像头;服务器:用于数据汇集、分析和存储,服务器分别连接既有SCADA子系统、传感器采集网络以及网络摄像头监控单元;数字孪生模型:该模型为与地铁车站的实际物理模型一致的三维数字模型,该模型与服务器进行数据交换并展示地铁车站实际运行状态。与现有技术相比,本发明建立了数字孪生模型,将多来源的实时数据通过直观的三维数字模型呈现,能够更加高效地反映地铁车站的实际运行状态,也能够提高信息共享和数据分析的效率。
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公开(公告)号:CN115582835B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202211251825.1
申请日:2022-10-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于事件驱动的环境感知电子皮肤系统,包括可扩展的模块化多模态感知单元组成的电子皮肤硬件、数据处理单元和多层次的数据融合环境感知算法。该电子皮肤系统能够包裹于机器人全身,可以实时、全方位地对机器人周围环境进行多模态信息测量。可测量信息包括温度、接近、加速度和压力信息等。多层次的数据融合环境感知算法可以实现物体运动估计,定位和身份识别功能。与现有技术相比,该电子皮肤系统使得机器人具备类人的触觉,并弥补其视觉盲区;该系统一方面能够使得机器人在环境中更加安全地作业,另一方面有效地提高了机器人的环境感知能力,并提高了信息的利用率。
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公开(公告)号:CN115633129B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202211252929.4
申请日:2022-10-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04N1/32 , H04L9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种堆栈式稀疏自编码器和GAN的混沌序列图像加密方法及装置,涉及图像加密技术领域。包括:获取待加密的原始图像;获取原始图像的混沌序列;将混沌序列输入到训练好的基于堆栈稀疏自编码器和生成对抗网络GAN的深度学习网络加密模型;根据混沌序列以及深度学习网络加密模型,得到待加密的原始图像的密文图像。本发明通过堆栈式稀疏自编码器学习图像中复杂的内在特征,堆栈式稀疏自编码不仅具有多层网络结构,而且具有稀疏编码器的约束能力,使得模型能够在复杂环境下学习更加有效的图像特征。堆栈稀疏自编码器和GAN生成对抗网络相结合的加密模型,能够消除混沌序列的周期性,进一步提高加密模型的安全性。
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公开(公告)号:CN116756944A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310642530.5
申请日:2023-06-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种陆空协同感知的数字孪生精细建模方法,所述方法基于陆空协同无人系统以及数字孪生构建系统,包括:陆空协同无人系统在服务器的指引下实现协同引导功能和区域探索功能,协同完成对目标区域的感知任务,并将获取的感知信息传递至基于陆空协同无人系统的数字孪生构建系统;数字孪生构建系统与陆空协同无人系统双向交互,对获取的感知信息进行感知融合,并且通过盲区检测的方式寻找缺失信息,引导陆空协同无人系统对盲区的感知信息进行补充,实现对目标区域的精细数字孪生建模。本发明将陆空协同无人系统与数字孪生构建系统相结合,能够实现陆空协同感知并完成对应的数字孪生系统的精细建模。
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公开(公告)号:CN116704494A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310634699.6
申请日:2023-05-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉语义的孪生模型动态更新方法,包括:步骤S1:建立能够实现半自动更新的高保真结构模型库,模型为可能出现在真实环境中的物体的3D模型,并且对模型库定期完成半自动更新;步骤S2:实例分割,通过对于真实环境中视觉传感器得到的2D图像信息进行实例分割;步骤S3:将模型和实例建立联合嵌入空间,以训练好的模型进行匹配;步骤S4:物体坐标获取,通过视觉传感器得到的图像信息对真实环境中物体进行位姿估计,将坐标赋予步骤S2中各识别出的物体模型;步骤S5:判断物体位姿是否需要更新,并将更新后的模型与其即时位姿,在虚拟环境完成数字和现实世界的同步,本方法能够更好地完成真实环境与虚拟环境之间的一致性匹配。
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公开(公告)号:CN116484619A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310457156.1
申请日:2023-04-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例涉及数字孪生技术领域,特别涉及一种面向人机环三元交互的数字孪生系统及其构建方法,该系统包括数字孪生空间模块、人机协同模块以及孪生协同模块;数字孪生空间模块包括机器人孪生模型、环境孪生模型、人类的数字孪生模型;孪生协同模块用于保证真实实体与孪生模型协同运动的一致性;人机协同模块用于使机器人准确识别人类的操作行为,以预测人类的动作意图;智能决策模型用于根据动作意图,在多约束下执行人机协同动作;机器人在协同任务的环境中执行任务时,顺应人类的预期需求,并满足环境的约束,实现人机环三元的交互。本申请以数字孪生体系为基础,在任务中实现迁移和强化,以提高数字孪生系统的鲁棒性和自适应能力。
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