公开(公告)号：CN107203746B

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201710341307.1

申请日：2017-05-12

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄世泽 ,  张帆 ,  陈威 ,  余亮亮

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种道岔故障识别方法，其中，该方法包括：采集道岔每次动作曲线；将所获取的道岔动作曲线分为正常曲线与故障曲线；对于正常曲线与故障曲线，选择一条特征最具代表性的曲线为此类曲线的代表曲线；利用相似度算法计算待识别曲线与正常代表曲线的相似度1、待识别曲线与故障代表曲线的相似度2；比较计算所得相似度，如果相似度1大于相似度2，则该曲线为正常曲线，如果相似度1小于相似度2，则该曲线为故障曲线。通过本发明解决了现有技术中，通过人工经验判断道岔故障类型，导致漏报和误报的问题，从而实现了道岔自动识别故障类别，提高检修效率及系统可靠性，保证行车安全。

公开(公告)号：CN109934245A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201811304829.5

申请日：2018-11-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄世泽 ,  杨晓璐 ,  陈威 ,  王玲

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于聚类的转辙机故障识别方法，其中，该方法包括：通过转辙机微机监测系统，获取同一转辙机的N次动作曲线，记为L1,…,LN；在L1至LN中,挑选出转辙机动作参考曲线模板Ld；计算每一条动作曲线Ln与模板动作曲线Ld的相似度S1,…,Si,…,SZ，比较所得相似度S1,…,Si,…,SZ，相似度低于K的动作曲线为故障曲线，记为L1,…,LF，相似度高于K的动作曲线为正常曲线，记为L1,…,LG；对L1至LF的所有曲线进行数据归一化及降维处理，得到处理后的矩阵W＝[W1,…,WF]；采用改良的FCM算法对矩阵W＝[W1,…,WF]进行故障分类。通过本发明解决现有技术中通过人工经验确定正常转辙机动作曲线模板和故障转辙机动作曲线类型模板，导致转辙机故障漏报和误报的问题。

公开(公告)号：CN108256738A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201711399937.0

申请日：2017-12-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄世泽 ,  杨晓璐 ,  陈威 ,  柳悦 ,  张帆 ,  董德存

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种道岔动作参考曲线选取方法及其应用，通过道岔微机监测系统，获取同一道岔的N次动作曲线，获取N条曲线的动作时间，在N个动作时间中，挑选重复数最高的动作时间，记为；假定动作时间长度为的有M条曲线，对M条曲线重新编号；对于M条曲线，将每一条曲线按照动作时间划分成P等份，对于第i条曲线的第j时刻的电流值，对所有的M条曲线，依次得到M条曲线的电流值矩阵I；对于任一时刻的M个电流值利用聚类算法，求出聚类中心，记为，为聚类中心的电流值；依次求P个时刻的聚类中心，通过对聚类中心分析，挑选出聚类次数最高的一条曲线为参考曲线。基于该参考曲线，利用相似度方法得到了异常曲线的诊断方法。

公开(公告)号：CN108238066A

公开(公告)日：2018-07-03

申请号：CN201711401723.2

申请日：2017-12-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄世泽 ,  张帆 ,  陈威 ,  杨晓璐 ,  董德存

IPC: B61L23/04 ,  B61K9/08

Abstract: 本发明提供了一种道岔动作曲线模板选取方法及其应用，获取某道岔的正常或某类故障动作曲线Z条，对Z条动作曲线进行预处理，得到Y条动作曲线（Z≥Y）；计算每一条动作曲线Li与所有动作曲线的距离；将所有的距离相加得到Li与所有动作曲线总距离Ji，可求得每一条曲线与所有动作曲线的总距离分别为J1,…,Ji,…,JY；比较所有总距离J1,…,Ji,…,JY，总距离最小所对应的那一条动作曲线为此类动作曲线模板。本发明通过人工经验选取道岔动作曲线模板并诊断道岔故障，导致模板曲线及故障诊断结果不准确的问题，从而实现了准确选取道岔动作曲线模板并诊断道岔故障，提高了现场工作人员根据道岔动作曲线模板对道岔故障判断的准确率，增强铁路运营安全性。