公开(公告)号：CN110298841B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN201910414484.7

申请日：2019-05-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵霞

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于融合网络的图像多尺度语义分割方法及装置，该方法包括以下步骤：构建一融合网络，该融合网络包括fcn基网络、deeplab基网络、特征融合模块和优化分割模块，所述特征融合模块分别连接fcn基网络、deeplab基网络和优化分割模块；通过所述融合网络对输入图像进行语义分割。与现有技术相比，本发明具有分割精度高等优点。

公开(公告)号：CN101464219B

公开(公告)日：2011-11-16

申请号：CN200710172451.3

申请日：2007-12-18

Applicant: 同济大学 ,  上海振华港口机械(集团)股份有限公司

Inventor： 赵霞 ,  陈启军 ,  刘安家 ,  杨育青

IPC: G01M17/08 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明属于轨道式起重设备、有轨机车领域，涉及数据处理与啃轨故障诊断技术，根据“不同原因造成的啃轨有规律可循”这一原则，利用测距传感器、格雷母线、旋转编码器等传感器获得啃轨信息，经过预处理、多传感器数据融合技术、故障诊断逻辑运算等操作，得出可能导致啃轨的原因列表，并用图形将RMG啃轨的情况进行显示或将啃轨原因进行文字告警。该方法从源头寻找啃轨原因，不但能大大减少或消除啃轨现象，还便于维护人员掌握设备状态，其中多传感器数据的融合使得该技术尤其适用于环境恶劣、干扰信号繁杂等环境。