公开(公告)号：CN104881707A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510225409.8

申请日：2015-05-04

Applicant: 同济大学

Inventor： 乔非 ,  马玉敏 ,  王俊凯 ,  卢凯璐 ,  李国臣

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种基于集成模型的烧结能耗预测方法，该方法包括以下步骤：1)基于RReliefF的特征选择算法进行模型特征选择；2)根据所选模型特征的历史数据，建立改进极限学习机智能预测模型和回归型支持向量机智能预测模型；3)对多个单一智能预测模型进行加权集成，获得集成后的烧结能耗预测值。与现有技术相比，本发明基于信息熵的集成预测模型具有良好的预测精度和泛化能力，同时具有较高时间效率，在实际生产具有应用推广价值。

公开(公告)号：CN113361860A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110516138.7

申请日：2021-05-12

Applicant: 同济大学

Inventor： 乔非 ,  杜航明 ,  王俊凯

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法、介质及设备，所述方法包括以下步骤：获取待控制的柔性流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立混合整数规划模型，该混合整数规划模型以最小化最大完工时间为目标，约束条件包括生产约束和人员疲劳度约束；基于混合元启发式算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；执行所述最优生产调度信息，对柔性流水车间的生产设备、工件以及人员进行控制。与现有技术相比，本发明具有有效提高生产安全、保证生产效率等优点。

公开(公告)号：CN111966049A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010575648.7

申请日：2020-06-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 乔非 ,  邢俊霞 ,  王俊凯 ,  杜航明 ,  马玉敏

IPC: G05B19/418 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种混合流水车间生产设备调度控制方法，包括以下步骤：获取待控制的混合流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立考虑设备维护和能源供应峰值的用于调度控制的混合整数规划模型；基于遗传算法和双模因算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；基于所述生产调度信息对混合流水车间的生产设备及工件进行控制。与现有技术相比，本发明具有调度控制精准、稳定性高等优点。