公开(公告)号：CN113324993B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110546228.0

申请日：2021-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 玄玉波 ,  郭赟 ,  何厚良 ,  杜文聪 ,  徐泷基 ,  陈庆华

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术，涉及一种全方位的药瓶外观缺陷检测方法,包括获取药瓶外观图像信息；将获取的图像信息采用语义‑像素融合检测评判标准边界模糊的微小外观缺陷；同时，采用孪生缺陷分类网络，识别特征差异明显、样本稀少的较大外观缺陷以及由于生产工艺或外界环境变化而产生的未知缺陷。对药瓶进行360°全方位的缺陷检测，还克服了现有的缺陷检测方法易受环境影响、缺陷评判标准模糊和对未知缺陷表现较差等瓶颈。

公开(公告)号：CN111968178A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010798375.2

申请日：2020-08-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王世刚 ,  高鹏 ,  赵运来 ,  玄玉波 ,  季成旺

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/11 ,  G06T3/40 ,  G06F30/20 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的亚像素定位方法，属于计算机视觉领域，包括：使用matlab仿真出数字散斑图像作为原图，对原图进行平移得到目标图；在原图中选择一个待测点，计算相关系数，使用粒子群算法找到变形后的散斑图像中整像素坐标点，根据定位到的整像素坐标点，求解出整像素位移；以整像素坐标点为中心，使用双三次插值算法对该区域进行插值，然后使用粒子群算法找到插值后的该区域中相关系数最大的点；对于上一步找到的相关系数最大的点，使用二次多项式拟合算法计算出亚像素坐标。本发明使用了粒子群搜索算法，为了提高亚像素搜索精度本发明结合了二元多项式拟合算法和双三次插值法最终精度达到了0.01-0.02个像素。

公开(公告)号：CN110082832B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201910411713.X

申请日：2019-05-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王琦 ,  蒋川东 ,  玄玉波 ,  易晓峰 ,  田宝凤 ,  罗凯

IPC: G01V3/14 ,  G01V3/12

Abstract: 本发明属于地面核磁共振数据处理领域及反演解释领域，为一种地面磁共振和探地雷达数据联合成像方法。该方法包括：在同一实验区域分别采用地面磁共振方法和探地雷达方法获得两类地球物理数据，并利用Gazdag相移算法，获得探地雷达数据的初步反射结构成像结果；根据探地雷达成像结果得到的结构信息，设计初始化地面磁共振二维反演剖分网格，进行反演成像，得到初步的含水量和弛豫时间分布图像；进一步根据磁共振得到的含水量和弛豫时间，重新计算每层介质的波速，再次对探地雷达数据进行成像；反复进行多次上述探地雷达数据和地面磁共振数据联合反演成像过程，直到满足精度要求，最终获得一致的地下水成像结果。经试验，本方法能够提高浅层地下水的成像精度。