公开(公告)号：CN110060749B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201910284998.5

申请日：2019-04-10

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  李小整 ,  何霆 ,  吴谨准

IPC: G16H10/60 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于SEV‑SDG‑CNN的电子病历智能诊断方法，包括：挖掘医疗领域词汇来构建浅层语义词汇词典；基于浅层语义词汇生成文本语料中每一个词的浅层语义向量表达SEV；利用浅层语义词汇词典计算每一条语料的浅层语义预判模式SDG；将SEV和SDG融入传统CNN分类模型构建中，即在特征表达层将SEV与词嵌入向量进行拼接，在模式输出层将SDG和CNN判别模式进行融合，从而实现改进的SEV‑SDG‑CNN分类模型。本发明应用在电子病历疾病诊断中，能充分提取专业性极强、知识密度极高的电子病历所蕴含的大量丰富语义信息，并得益于CNN能从大数据中自动挖掘特征的优势，使得电子病历智能诊断方法具有较高的性能。

公开(公告)号：CN112311078B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202011215257.0

申请日：2020-11-04

Applicant: 华侨大学

Inventor： 朱文龙 ,  何霆 ,  周长利 ,  李海波 ,  郑光 ,  姜林美

IPC: H02J7/35 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于信息融合的太阳能负载调节方法和装置，方法包括：通过通信接口向服务器发送数据请求；基于所述请求，通过通信接口获取服务器提供的天气预报数据和实时天气数据；根据获取的天气预报数据生成数据矩阵，实时天气数据生成行向量；将所述数据矩阵和所述行向量分别进行向量归一化；基于归一化的天气预报数据矩阵和实时天气数据向量生成目标状态的控制权值向量；根据所述目标状态的控制权值向量和当前目标状态确定下一时刻目标状态进而控制输出值，以实现对负载的调节。本发明实现太阳能负载的合理持续供电，以尽可能避免未来几天阴雨天气无可用太阳能时对负载供电的间断，实现负载的科学合理调配。

公开(公告)号：CN112953760A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110111924.9

申请日：2021-01-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  陈春荣 ,  朱文龙 ,  李海波 ,  王成 ,  廖永新 ,  孙成柱

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法，方法包括：构建服务需求模式库和服务模式库；建立需求模式与服务模式的匹配概率；构建服务价值关系图，通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序；利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集；利用匹配概率，找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集，生成满足需求的服务解决方案；计算服务解决方案的第一成本；判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求；如存在，计算第二成本，根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。

公开(公告)号：CN112820400A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110113829.2

申请日：2021-01-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  许泽 ,  刘晓聪 ,  何霆 ,  李弼程 ,  缑锦

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/36 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断方法、装置及设备，方法包括：获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；根据所述用户症状集，计算所述用户存在事件的第一概率根据所述第一概率计算用户S与di病共现的第二概率根据所述第一概率与第二概率计算用户患di病的第三概率基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果。本发明既可以作为医生诊断的辅助工具，提高医生的工作效率，也可以用于患者的初步自查，还可以服务于高层次人工智能医疗应用，例如医疗问答系统、医疗辅助诊断、私人人工智能健康助理等。

公开(公告)号：CN112506058A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011406089.3

申请日：2020-12-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王成 ,  符伟华 ,  张忆文 ,  何霆 ,  赖雄鸣 ,  应晖

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种线性时变结构的工作模态参数识别方法几系统，方法包括：获取线性时变结构在设定时间内的振动响应信号的数据矩阵；将所述数据矩阵划分为多个设定时间长度的子矩阵；建立所述子矩阵的拉普拉斯特征映射；求解所述拉普拉斯特征映射获得所述子矩阵的模态响应矩阵；根据所述模态响应矩阵得到所述子矩阵的模态振型；求解所述模态响应矩阵的频域数据；将所述频域数据中最大值作为所述子矩阵的模态频率。本发明单独计算每个子矩阵的模态参数，能够降低模态参数的计算时间和空间复杂度，提高了模态参数的识别效率。

公开(公告)号：CN112466462A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011353177.1

申请日：2020-11-26

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  刘晓聪 ,  何霆

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法，包括如下步骤：EMR数据预处理：获取EMR数据集，得到EMR的实体词典；EMR图构建：实体词典中的词转换为向量表示，并得到EMR图的向量矩阵以及EMR图的邻接矩阵，组合构成EMR图；EMR图深度学习模型构建：根据得到的EMR数据集对应的所有EMR图，构建出EMR图深度学习模型的输入图数据集，从而进一步获得图深度学习模型F；EMR信息关联及演化：将任意一条EMR数据，喂入图深度学习模型F，构建EMR图的演化序列。本发明提出一种基于图深度学习的EMR信息关联及其演化方法，采用图深度学习方法对电子病历数据进行建模，利用网络关系图可视化技术展示电子病历结构信息的演化过程，实现知识发现和可解释深度学习。

公开(公告)号：CN112337070A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011215262.1

申请日：2020-11-04

Applicant: 华侨大学

Inventor： 朱文龙 ,  周长利 ,  何霆 ,  李海波 ,  郑光 ,  姜林美

IPC: A63B69/00

Abstract: 本发明公开了一种身体反应灵敏度测试装置及测试方法，包括测试面板与驱动控制电路。所述测试面板上具有多个按键LED灯，排列成LED按键矩阵；所述驱动控制电路包括控制器以及LED矩阵驱动模块，所述LED矩阵驱动模块可用于控制LED按键矩阵的任一按键LED灯亮起和熄灭；所述控制器与所述LED矩阵驱动模块电连接，所述控制器与所述按键LED灯电连接以获取按键LED灯的被触摸信息。所述控制器包括处理器以及存储器，所述存储器内存储有计算机程序，处理器被配置为执行计算机程序以实现测试方法的步骤。本测试装置既可以起到测试身体反应灵敏度的作用，由于其采用随机亮起按键LED灯的模式，还可以作用长期的身体反应灵敏度训练装置。

公开(公告)号：CN108153254B

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201711212572.6

申请日：2017-11-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  孙成柱 ,  杨贤邦 ,  李海波

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法，S1：为零件群中每个零件生成各自的柔性工艺路线集合；S2：从上述集合中随机选取每个零件中的各自一个工艺路线的集合作为一个萤火虫，初始化萤火虫种群X；S3：将每个萤火虫所对应的集成工艺路线采用整数编码方式进行编码；S4：计算萤火虫种群X中所有萤火虫的亮度；S5：计算出萤火虫Xm和萤火虫Xj的距离；S6：萤火虫Xm和萤火虫Xj按移动规则进行移动；S7：标记出最亮萤火虫；S8：返回S6或更新当前全局最优解；S9：返回S1或输出最优零件群的集成工艺路线；S10：生成最终的该零件群的集成工艺路线。本发明基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法能有效解决工艺中离散问题的求解。

公开(公告)号：CN108153254A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711212572.6

申请日：2017-11-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  孙成柱 ,  杨贤邦 ,  李海波

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02 ,  G05B19/41885 ,  G05B2219/32339

Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法，S1：为零件群中每个零件生成各自的柔性工艺路线集合；S2：从上述集合中随机选取每个零件中的各自一个工艺路线的集合作为一个萤火虫，初始化萤火虫种群X；S3：将每个萤火虫所对应的集成工艺路线采用整数编码方式进行编码；S4：计算萤火虫种群X中所有萤火虫的亮度；S5：计算出萤火虫Xm和萤火虫Xj的距离；S6：萤火虫Xm和萤火虫Xj按移动规则进行移动；S7：标记出最亮萤火虫；S8：返回S6或更新当前全局最优解；S9：返回S1或输出最优零件群的集成工艺路线；S10：生成最终的该零件群的集成工艺路线。本发明基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法能有效解决工艺中离散问题的求解。

公开(公告)号：CN107609677A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710706936.X

申请日：2017-08-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王成 ,  崔紫薇 ,  高悦尔 ,  崔洁 ,  阚小溪 ,  李弼程 ,  李海波 ,  傅顺开 ,  何霆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及交通线路规划的技术领域，公开了一种定制公交交通小区和上、下车站点的确定方法；一种基于已确定上、下车站点并且单站点对应单站点的定制公交线路规划方法；一种基于K-折交叉验证评价定制公交运行线路合理性的方法；一种基于出租车GPS数据的定制公交线路规划方法。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的出租车GPS大数据，提出了更好的交通小区划分方法、线路规划方法及线路评价方法，为定制公交的发展提供了更好的参考依据。