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公开(公告)号:CN113626558B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110767556.3
申请日:2021-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明给出了一种基于智能推荐的字段标准化的方法和系统,包括将原始数据入库,抽取部分原始数据作为内容分析集合,动态映像抽取原始数据相应的字段到数据目录表中,形成待分析的字段集合;利用字段的属性特征获取原始数据的字段的真实表征,对字段集合进行标准化处理以获取包括推荐数据元和限定词的标准化字段集合;调用特征校验引擎识别内容分析集合获取数据特征的结果集合,保存与结果集合的数据吻合的标准化字段集合。该方法和系统可以自动分析出字段属性和内容特征,智能推荐字段的标准化处理方案,大大提升原始数据解析入库的效率。
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公开(公告)号:CN113627475A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110768690.5
申请日:2021-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种对样本进行不确定性估计的方法及装置,该方法包括:在神经网络的特征提取器的网络结构中加入至少一个随机结构;对训练集中的至少一个训练样本进行随机扰动得到训练扰动样本,将所述训练扰动样本添加到所述训练集中得到复合训练样本集;使用所述复合训练样本集对所述神经网络的特征提取器进行训练得到训练后的特征提取器;使用训练后的特征提取器对测试样本进行特征提取后进行不确定性估计。本发明中,增加了随机结构,且本发明中,对训练样本进行随机扰动后生成一些噪音样本,一起用于提取器的训练,使得训练后的提取器分辨能力更高,然后使用该特征提取器提取测试样本的特征后进行不确定性评估,进而提高神经网络的识别性能。
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公开(公告)号:CN112598767A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011589432.2
申请日:2020-12-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质,该方法可包括以下步骤:S1.获取所有对象的时空大数据列表;S2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间,通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割,得到若干个正方形的地理空间网格;S3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类,得到对象路线轨迹根据时间顺序的网格数列;S4.计算每个对象每天活跃小时分值、每天活跃网络分值、每天网格直线轨迹距离值;S5.计算所有对象轨迹距离值的平均值;S6.计算每个对象的日行为轨迹分值;S7.对所有对象的日行为轨迹分值进行综合分析,得出异常行为轨迹对象。通过本发明来识别非法营运车辆,分析更加智能高效,实现精准执法。
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公开(公告)号:CN205790333U
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201620501985.0
申请日:2016-05-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H01Q1/22
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机信号的破坏装置,包括频谱分析模块、射频信号发生器、天线和机体,所述频谱分析模块和射频信号发生器分别设置在所述机体内,所述天线设置在机体外,天线包括第一天线和第二天线,所述第一天线、频谱分析模块、射频信号发生器和第二天线分别依次通讯连接。本实用新型提供的一种无人机信号的破坏装置,在抗击时,不仅节省力气,而且移动灵活,方便使用者在瞄准无人机时进行调节角度,从而可提高抗击无人机的成功率。
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