基于中文词向量模型的文本识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111563379A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010396412.7

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于中文词向量模型的文本识别方法、装置及存储介质,该方法包括:基于目标词、上下文窗口词和目标词声调n-grams构建第一中文词向量模型和第二中文词向量模型;基于语料库对所述第一中文词向量模型和第二中文词向量模型进行训练得到训练后的所述第一中文词向量模型和第二中文词向量模型;使用训练后的所述第一中文词向量模型获取输入文本的语义向量并输出结果。本发明使用训练后的所述第二中文词向量模型对所述识别结果进行验证,提高了识别准确率,且构建词向量时使用了声调这一元素,丰富中文词向量所包含信息,避免了特征噪声对词向量的影响,最大程度的保留目标词的语义和语调特征,引入了负样本并构建了损失函数。

    基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN110555390A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910735333.1

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及存储介质,该方法包括:基于半监督训练方式使用采集的目标域样本集和开源数据集构建训练样本集,使用所述训练样本集对深度残差网络进行训练得到训练后的深度残差网络模型,对采集的行人图像使用训练后的深度残差网络模型进行识别,得到行人图像的特征值,再根据特征值之间的余弦距离来确定是否为同一个人。本发明生成了虚拟样本,且在生成虚拟样本时构建了平滑函数,使得构建的虚拟样本更加逼真,同时使用DBSCAN聚类算法为虚拟样本添加伪标签,深度神经网络中使用了局部特征和全局特征,采用不同权重组合的联合损失函数,使得训练后的深度神经网络识别准确更加可靠。

    一种基于映射表的固态硬盘数据恢复方法和系统

    公开(公告)号:CN113377579B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202110696921.6

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明给出了一种基于映射表的固态硬盘数据恢复方法和系统,包括利用固态硬盘上的Index参数获取映射表所在块的位置,读取固态硬盘的二级映射表所在块的数据,并从映射表所在块的OOB数据中获取当前块的申请顺序;对二级映射表块排序后由新到旧遍历二级映射表块,重建未被擦除的二级映射表完成数据恢复。该方法和系统能准确可靠地实现SSD删除数据的恢复,为SSD的数据恢复提供可能。

    一种维吾尔文语种识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112711943B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202011497407.1

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种维吾尔文语种识别方法,通过构建基于维吾尔文的词汇数据库,并且基于维吾尔文语句的联合概率函数建立语言模型;根据待分析数据的词数选择词汇数据库或语言模型判断待分析数据是否为维吾尔文,其中通过语言模型计算出条件概率值以评估待分析数据的语句的合理性,并通过归一化处理的结果分析出待分析数据是否为维吾尔文。通过词汇数据库比对,对较短的内容进行判断提高准确度。本发明通过词汇数据库查询以及语言模型分析的技术提升对聊天内容中的维文识别。通过维文聊天数据和新闻数据能够准确的判断聊天中的维文信息,有助于维文翻译以及对聊天内容的分析阅读。

    一种用于快速构建服务器网络拓扑图的方法和系统

    公开(公告)号:CN114039860B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202111295783.7

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明给出了一种用于快速构建服务器网络拓扑图的方法,包括确定目标服务器,在网络层对目标服务器流量进行统计分析,统计信息包括源IP、源端口、目标IP和目标端口;通过目标IP和目标端口确定目标服务器对应的应用进程,并进一步确定目标服务器的业务主节点和对应的子节点进程信息;递归判断子节点进程信息的流出IP地址获取所有边缘服务器信息,构建网络拓扑图。还公开了一种用于快速构建服务器网络拓扑图的系统,通过对截取网络流量流向及当前业务进程痕迹信息,两个维度来发现当前服务器存在边缘服务器关键信息,依托挖掘出的边缘服务器信息,递归查找其它服务器信息,从而快速构建完整的网络拓扑图。

    一种数据解密方法及终端
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112580101B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202011588711.7

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开一种数据解密方法及终端,通过对待解密的数据对应的应用进行反编译,获取该应用各个版本对应的解密数据并保存,再获取待解密的数据及对应的版本信息,根据版本信息从保存的各个版本对应的解密数据中获取对应的解密数据,利用解密数据对待解密的数据进行解密,即使应用的版本信息发生变化,也能够通过已保存的各个版本对应的解密数据查询到对应的解密数据,完成数据的解密,无需时刻关注应用是否升级而同步更新解密的密钥,提高了数据的解密效率,进一步提高了电子取证的工作效率并降低维护成本。

    一种认证信息生成算法的保护方法和终端

    公开(公告)号:CN112613023B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202011581319.X

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种认证信息生成算法的保护方法和终端,通过预设的编程语言对待保护的认证信息生成算法进行封装;对封装后的的所述认证信息生成算法进行编译,生成二进制代码;将所述二进制代码放置于预设的代码段,并进行加密;将加密后得到的签名信息放置于所述预设的代码段中;通过将认证信息生成算法依次进行封装、编译和加密,将认证信息生成算法生成异构化加载的二进制,干扰反编译工具对认证信息生成算法的分析,使代码反编译工具在函数识别和语法树识别中出现错误,无法识别出认证信息生成算法的特征,避免了被反编译工具将认证信息生成算法还原,保证了无法通过静态分析对认证生成算法进行分析,从而保证了认证信息生成算法的安全性。

    一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111581970B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202010396183.9

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提出了一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质,该方法包括:基于文本长窗口构建风格语义模型,基于文本短窗口构建偏旁级语义模型;使用网络语境的语料库基于风格语义模型向量模型和偏旁级语义模型训练得到网络语境的中文词向量模型;使用所述网络语境的中文词向量模型对输入的网络语境的文本进行识别并输出识别结果。本发明在分词时使用两个不同窗口,长窗口用于提取网络化风格的语义信息,文本短窗口用于提取不同细粒度的语义特征,在训练阶段将二者结合,获得更加准确的词向量表达,以提高网络语境的文本识别率,本发明优化了目标函数,使得模型训练速度加快,在训练时,还建立了部首转义的方法,从而提高了文本的识别率。

    智能摄像头的视频加密传输方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112752122B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202011601824.6

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种智能摄像头的视频加密传输方法及计算机可读存储介质,方法包括:云端对待传输视频进行分段,并根据各视频片段对应的地址,生成初始的m3u文件;生成加密密钥;生成初始向量;遍历m3u文件中的地址,并将当前遍历到的地址对应的视频片段作为当前视频片段;通过加密密钥和当前视频片段对应的向量,对当前视频片段的地址进行加密,得到当前视频片段的地址密文;根据当前视频片段的地址密文,确定下一个视频片段对应的向量;当遍历完成后,根据各视频片段的地址密文,生成新的m3u文件;对加密密钥进行编码,并将编码后的加密密钥和新的m3u文件发送至控制端。本发明可提高智能摄像头云端到控制端的视频传输的安全性。

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