公开(公告)号：CN112416907A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011397804.1

申请日：2020-12-03

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 刘远祥 ,  俞碧洪 ,  左军 ,  陈捷

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及一种数据库表数据导入导出方法、终端设备及存储介质，其中导入方法中包括：S11：根据需要导出数据的第一数据库构建数据库连接配置文件、第一数据库中的数据表信息配置文件和文件导出格式的配置文件，设置导出过程中的并发线程数和导出文件的目录地址；S12：从第一数据库中导出数据，并将导出的数据的转换为统一的编码格式；在导出过程中每隔额定数目条记录生成一个.data数据文件；如果同时导出了索引文件，则每个.data数据文件对应生成一个.index索引文件；将导出的表结构生成.table文件；S13：将导出的所有文件打包为一个文件并压缩后存储。本发明可以同时支持多类主流数据库及其不同版本之间的数据迁移，并且可以进行数据的自动并行操作。

公开(公告)号：CN107945024B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201711317178.9

申请日：2017-12-12

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 陈捷 ,  栾江霞 ,  王仁斌 ,  俞碧洪 ,  左军

IPC: G06Q40/06 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱识别互联网金融借贷企业经营异常的方法，S1：构建互联网金融借贷企业的企业知识库，S2：从企业知识库中，按照RDF三元组的结构，提取各种知识库中的实体名称和关系名称，存入知识图谱数据库中，形成包含企业基础信息实体、企业招聘信息实体、企业投资标的实体、企业网络舆情实体和企业财务信息实体的企业实体数据库，S3：在企业实体数据库中，将同一个企业的多个实体的数据库进行关联，构建该企业的企业信息知识图谱，S4：选用适宜的机器学习的算法，从企业信息知识图谱中抽取和各种经营数据有关的知识数据，从多个维度对互联网金融借贷企业进行经营异常的风险预测，识别出经营异常的互联网金融借贷企业。