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公开(公告)号：CN114782923B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210490050.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种车辆盲区的检测系统，实现过程包括下述步骤：S1、收集盲区数据集，并进行样本标注；S2、基于Yolov5网络，进行盲区检测和分割联合网络结构的构建，并改进检测分支训练时的样本分配策略；所述盲区检测和分割联合网络结构包括两个检测分支和一个分割分支；S3、根据所述样本分配策略确定训练过程中正负样本，进行检测和回归联合训练，得到训练好的车辆盲区的检测模型。本发明基于Yolov5框架，定制了一个检测和分割联合的多任务网络结构，在训练阶段可以同时提高检测和分割算法的精度；改进样本分配策略，提升检测精度；即可在后处理阶段，利用分割分支结果使检测的目标外接框更加稳定，从而得到障碍物的精准落脚点。
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公开(公告)号：CN117789351A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311634283.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G07C9/37
Abstract: 本发明公开了一种通行区域划分闸门常开的快速过闸方法，将闸机的通行区域划分为多方位无感抓拍区、告警及人工介入区、过闸通道及退出通道，旅客进入多方位无感抓拍区内，通过多方位无感抓拍区各个角度的抓拍传感器进行人脸抓拍并识别，旅客无需特意配合，若识别到人脸核验通过，旅客可从过闸通道直接通行，由于过闸通道的闸门设置常开，通行旅客无需等待闸门开关门的时间，若旅客人脸核验未通过，过闸通道的闸门才进行关闭，如此可减少闸机开关门的次数，节约过闸旅客等待闸门开关门的时间，大幅度提高旅客过闸的效率，提高旅客过闸体验。
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公开(公告)号：CN117727104A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410180161.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于双边注意力机制的近红外活体检测装置与方法，通过引入双边注意力机制能够充分利用图像中的通道和位置信息，提高对真假人脸之间的区分能力，最终提高用户在人脸识别系统中的体验。使用卷积神经网络结构从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，并作为双边注意力机制的输入，双边注意力机制从通道及位置的维度提取人脸图像特征图的特征，获得更精细、更具辨别力的特征，帮助模型更好地捕捉到不同通道之间的相关性和重要性以及关注到输入张量中的关键区域，从而提高活体检测模型的辨别能力，分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力机制提取的特征进行真假人分类。
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公开(公告)号：CN117456429B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311779657.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和测速传感器结合的闸机通行计数方法及系统，需要在闸机上方安装摄像头和测速传感器模块，并对摄像头及测速传感器进行对齐标定，形成图像+点云的三维图像，通过摄像头拍摄的图像视频与测速传感器形成的点云图结合，在视觉检测人体的基础上，结合毫米波雷达点云图像，利用动态多普勒效应，精确的区分出视觉检测到的部分是真实人体还是其他物体，精准计算通行人数，减少甚至杜绝尾随误报，提高闸机通行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117664003A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311338998.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G01B11/14
Abstract: 本发明公开了提高验证车辆前方物体距离系统准确性的测试方法，在测试车辆前方每隔一定距离放置标定物，存储不同距离的标定物图片，画出每个标定物所在的位置，建立基于距离识别系统在此状态下的距离测量标尺，存为背景图层透明的测量标尺图片，保持建立测量标尺时的状态开展测试工作，将距离识别系统的报警图片与背景图层透明的测量标尺图片叠加，验证测试车辆前方物体距离系统对于距离判断的准确性。本发明通过建立测量标尺，达到提高验证测试车辆前方物体距离准确性的目的，能够更为准确地判断距离识别系统是否准确，以提高验证结果的严谨性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117456429A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311779657.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和测速传感器结合的闸机通行计数方法及系统，需要在闸机上方安装摄像头和测速传感器模块，并对摄像头及测速传感器进行对齐标定，形成图像+点云的三维图像，通过摄像头拍摄的图像视频与测速传感器形成的点云图结合，在视觉检测人体的基础上，结合毫米波雷达点云图像，利用动态多普勒效应，精确的区分出视觉检测到的部分是真实人体还是其他物体，精准计算通行人数，减少甚至杜绝尾随误报，提高闸机通行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116170581B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310132397.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N19/103 , H04L9/40 , H04L69/04
Abstract: 本申请涉及一种基于目标感知的视频信息编码方法和电子设备，该方法通过在编码前实现针对不同目标的感知能力，并可根据实际场景需求灵活选择不同的目标感知器以及编码模式，实现对特定目标进行感知并按需进行不同模式视频信息的编码操作，通过不同模式选择可实现对内存空间、网络带宽、存储介质空间和能源等方面大幅节省，也可确保视频流信息在其整个生命周期中除了摄像头采集阶段（包括编码、传输、存储、兼容式解码和呈现阶段）全程做到信息脱敏，做到视频信息全链路安全。在兼容标准解码模式数据呈现基础上，还可利用专用解码器进行完全解码，实现恢复摄像头采集的原始视频信息。(56)对比文件Yifan He.A configurable SIMDarchitecture with explicit datapath forintelligent learning《.2016 InternationalConference on Embedded Computer Systems:Architectures, Modeling and Simulation(SAMOS)》.2017,全文.林耀荣,闵锐,韦岗.基于图象内容的视频压缩方法.计算机工程与应用.2003,(06),全文.胡瑞敏;李明.网络摄像机的数字音视频编码技术.中国安防.2008,(04),全文.
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公开(公告)号：CN117409262A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311719576.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于CLIP快速构建图像分类模型的方法，包括S1、搜集图像；S2、使用CLIP模型筛选特定标签图像；S3、制作分类数据集，将数据集划分为训练集和测试集；S4、使用DivideMix方法训练分类模型。本发明采用CLIP图文匹配技术，通过输入标签文本即可从海量数据中提取出符合标签要求的数据图像，构建出可以用学习分类模型的数据集，而无需人工标注。同时针对筛选出的图像中可能存在的噪声（即类别错误）的问题，本发明引入带噪声数据的学习方法DivideMix，以降低数据集中噪声带来的影响。用此方法训练图像分类模型，可以提升模型的训练效率，降低数据标注需求，成本低，同时还可以达到不错的模型效果。
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公开(公告)号：CN116528055A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211569207.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N23/741 , H04N23/745
Abstract: 本发明公开了一种具有宽动态和LFM功能的USB摄像头及其电路，涉及摄像技术领域，USB摄像头电路包括依次连接的图像传感器电路、图像处理电路、USB发送电路，图像传感器电路用于进行宽动态的图像采集和LFM功能处理，图像处理电路对图像传感器电路输出的图像进行处理，并以MIPI界面传输给USB发送电路，USB发送电路用于以USB信号输出图像信号。本申请具有宽动态图像范围和LFM处理能力，提高了图像输出效果。
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公开(公告)号：CN119363989B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411907739.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 深圳职业技术大学
IPC: H04N19/124 , G06T11/00 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/045 , H04N19/176 , H04N19/91 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的压缩与重建方法、装置及设备，其包括：获取Matiwan数据并进行包括随机裁剪的预处理，生成预设尺寸的图像块作为原始高光谱图像；将基于所述原始高光谱图像所获得的通道索引和空间网格坐标输入预构建的神经网络中并在预设损失函数的约束下进行过拟合训练，得到用以表示所述原始高光谱图像的第一模型；对所述第一模型的网络权重进行包括权重量化以及哈夫曼编码的压缩处理，得到压缩文件；对所述压缩文件进行哈夫曼逆编码的数据解压以及通过前向传播进行数据重建，得到重建光谱图像。能够实现高压缩比的同时保留高光谱图像的光谱特性，使重建的高光谱图像更具有实际的物理意义，提升压缩重建质量，为后续应用提供数据支撑。
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