-
公开(公告)号：CN104113903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410373841.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W52/14
Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置，涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体，以提高组网性能为学习目标，通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化，家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度，来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化，能够减小混合组网的干扰，提高吞吐量。除自身学习以外，将家庭基站网关作为案例库，家庭基站可以根据相似度和专业知识度，来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。
-
公开(公告)号：CN106413078A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610817052.7
申请日：2016-09-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W56/00
CPC classification number: H04W56/0015
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种D2D通信的同步方法及D2D通信装置，用于减轻D2D设备同步时给基站带来的负载压力，提高系统性能。本发明实施例中，第一D2D设备在检测到基站信号且未检测到D2D同步信号时，与基站完成同步；第一D2D设备向所述基站发送簇头申请请求；第一D2D设备在接收到所述基站发送的簇头申请确认消息后，发送所述D2D同步信号。通过成为簇头的第一D2D设备向外发送D2D同步信号，可以使接收到此信号的未完成同步的D2D设备根据此信号完成同步，而不必再通过基站的协调完成同步，从而减轻了基站的负载负担，提高了系统性能。
-
公开(公告)号：CN105933910A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610455507.5
申请日：2016-06-21
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开一种资源分配方法及基站，该方法包括：基站根据高速运行的交通工具的位置信息，确定所述基站覆盖范围内与所述位置信息相匹配的第一检测器，所述第一检测器用于检测非授权频谱资源的使用情况；所述基站确定所述高速运行的交通工具上的终端的频谱资源需求量；所述基站根据所述频谱资源需求量，从所述第一检测器上报的可用非授权频谱资源中确定可用频段；所述基站为所述高速运行的交通工具上的终端分配所述可用频段，用以解决在LTE‑U技术应用的网络环境中，基站对处于高速移动状态的终端的频谱资源分配问题。
-
公开(公告)号：CN103327509A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310288498.1
申请日：2013-07-10
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W16/20
Abstract: 一种基于特征值的室内分布式系统的天线选择方法，涉及移动通信系统的天线。基站端依照移动终端通过信道估计反馈的角域信息，建立分布式天线系统的信道的角域模型；根据建立的分布式天线系统信道的角域模型，针对室内非视距传播环境重新构造瑞利信道的信息矩阵；根据信息矩阵，结合分布式系统的特点，利用相关矩阵产生特征值，并用特征值进行最优天线选择；对天线选择后的信息矩阵进行奇异值分解，对天线的发射功率进行优化分配；利用室内分布式系统天线发送信号。结合分布式系统的特点，利用相关矩阵产生特征值，并用特征值进行最优天线选择，不仅大大降低了天线选择的计算复杂度，而且容量的计算更加真实可靠。
-
公开(公告)号：CN102724677A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210225335.4
申请日：2012-07-02
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种过载指示阈值动态调整系统与调整方法，涉及移动通信领域。调整系统设有LTE移动通信用户终端和LTE移动通信小区基站，所述LTE移动通信用户终端与LTE移动通信小区基站通过LTE移动通信网络通讯，所述LTE移动通信小区基站设有信息收集存储模块、统计模块、计算模块、决策模块和执行模块。根据LTE移动通信系统的干扰协调技术的特点与需求，通过对过载指示阈值的动态调整，使过载指示阈值与LTE移动通信网络的实际情况相适应，更真实地反映了LTE移动通信网络当前的负荷与干扰情况，有效地解决了原LTE移动通信系统中固定的过载指示阈值带来的系统不稳定或网络性能恶化等问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101951608B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201010510368.4
申请日：2010-10-15
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 码分多址系统中基于多时延重码的码规划方法，涉及码分多址(CDMA)移动通信技术。提供一种码分多址系统中基于多时延重码的码规划方法。进行相对时延码间相关性分析；采用基于时延码间相关性分析，对CDMA系统进行重码判定；采用基于多时延重码的码规划方法，选择用于相邻小区的扰码组，分配性能好的码字。其突出优点在于提供了基于多时延重码的码规划方法。主要是基于相对距离对多时延码间相关性进行分析，得到了相对距离范围内的不同时延下的扰码分组情况。然后在此基础上进行码规划，避免了因时延而产生的干扰，从而提高了分配质量。因此提供的方法可以提高网络的规划质量，进而提升系统的总体运行性能。
-
公开(公告)号：CN109167619B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811065181.0
申请日：2018-09-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W16/10 , H04W16/14 , H04W16/18
Abstract: 一种面向虚拟化的软扇区组网方法与装置，属于移动通信领域；具体为：软扇区形成模块计算在特定区域形成的软扇区所需天线的下倾角、水平角和天线数并在该特定区域形成软扇区；干扰分析模块计算每个软扇区的副瓣大小及垂直维、水平维波束的干扰角度并统计每个软扇区的干扰集合；资源共享模块统计软扇区与宏小区的负载情况并计算最佳带宽共享因子，实现带宽分割、软扇区资源复用和软扇区与宏小区间的资源共享；用户资源调度模块根据小区中的用户需求进行带宽资源调度；本发明采用大规模天线阵列的宏基站，在其覆盖区域动态地形成多个软扇区，从而减少small cell的部署，减少网络部署和运维成本，增强覆盖，提高系统吞吐量并增加网络灵活性。
-
公开(公告)号：CN109412661B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811511360.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04B7/0452 , H04W72/08
Abstract: 一种大规模MIMO系统下的用户分簇方法，包括如下步骤：S1.查找噪声用户，并剔除；S2.获取用户的三维特征，计算该三维特征的相似度矩阵；S3.根据相似度矩阵，采用AP算法进行用户分簇；S4.采用Q学习，对用户分簇的状态进行学习和预测，获得最终的分簇结果。本发明能对用户进行有效的分簇处理，从而对系统进行了降维，并且一定程度上降低处理维度，减少了干扰，提高了资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN109587737B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811532420.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种基于服务匹配的5G接入网功能分离方法，包括如下步骤：1)用户接入基站并向RRH服务器发出服务请求；2)RRH服务器接收用户的服务请求并转发给云管理机，云管理机根据本地卸载决策机制进行卸载决策，若允许用户进行本地卸载，则云管理机向云服务器发送资源分配请求，云服务器为用户服务分配资源，并向用户发送卸载请求应答；若不允许，则进入步骤3)；3)云管理机向用户下发送否定卸载应答，并根据用户的服务请求，利用分离方案选择机制选择最优的分离方案为用户进行服务。本发明不仅在移动侧部署边缘网络，使网络资源更靠近用户侧，能够为用户提供本地卸载服务，从而能提供低时延服务，而且让整个接入网系统具有按服务和需求动态调整的功能，具有更高的工作灵活性。
-
公开(公告)号：CN109548073B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
239
records
(took 0.063 seconds)
