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公开(公告)号：CN101783954A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010126747.3
申请日：2010-03-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种视频图像编解码方法，其中编码包括以下步骤：(1)对视频图像进行编码块分割，输入视频图像是经过帧内/帧间预测的残差图像或原始图像数据；(2)对编码块中的像素点坐标进行坐标变换，使编码块的方向尽可能与水平或垂直一致；(3)对前述编码块进行二维正交变换，使信号的变换系数尽可能集中在低频部分，消除信号的空间冗余；(4)对频域变换后的系数进行量化以及熵编码，同时把像素重排的方向等信息编入码流；解码为对前述编码块进行逆运算。这种方法在编码时对视频图像进行像素重排，通过改变像素分布来减少正交变换后的高频非零系数，提高变换的压缩效率。
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公开(公告)号：CN101340307A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200710009191.8
申请日：2007-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出一种短距离无线传感器网络节点节能的控制机制，该机制增加“激活－休眠的工作状态循环”的超帧结构，其处于激活状态的节点，只在每一帧的激活状态开启一个激活窗口，其它时间全部处于休眠状态，其中该激活窗口只能接收来自其他节点的启动信息，以便节点从睡眠状态苏醒过来，从“激活－休眠的工作状态循环”转入“活动－休眠的工作状态循环”，如果在激活窗口没有接收来自其他节点的启动信息，那么节点就继续休眠，继续“激活－休眠的工作状态循环”。由于本发明的节点在激活状态时只开启一个很小的激活窗口，其它时间都处于休眠状态，故可以将能量消耗降到最低。
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公开(公告)号：CN113985380B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111192220.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代的补零信号频率估计方法，其包括以下步骤：对正弦波信号s(n)进行补零得到补零之后的信号#imgabs0#原信号s(n)信号长度为M，补零之后的信号#imgabs1#长度为N；对补零之后的信号#imgabs2#进行FFT，得到信号#imgabs3#利用#imgabs4#的幅度最大值#imgabs5#以及#imgabs6##imgabs7#估计出待测信号频率关频点于k0处的频率偏移值x0；利用频率偏移值x0，计算出移动后的频点k1＝k0+x0，并分别计算出k1‑1、k1、k1+1频点对应的离散时间傅里叶变换幅度值#imgabs8#根据#imgabs9#的值，再一次估计待测信号频率关于频点k1处的频率偏移值x1，令x0＝x1，进行多次迭代得到频率的估计值#imgabs10#本发明对每次估计结果进行移频，使得频移后的峰值频率逐步靠近量化频率点，通过多次迭代，获得更好的估计性能。
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公开(公告)号：CN119893592A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510065993.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/0446 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开一种NCO‑NOMA辅助IRS‑MEC系统的动态资源分配方法，显著提升了资源分配的灵活性和效率。该方法针对包含一个BS、一个IRS以及多个用户组的MEC系统，BS配备MEC服务器，用户通过NOMA传输将计算任务卸载至BS处理，包括：1、将所有用户划分为#imgabs0#个NOMA组，每组仅包含两个用户，用#imgabs1#表示所有NOMA组的集合，#imgabs2#表示第#imgabs3#个用户组；系统的时间被划分为#imgabs4#个时隙，#imgabs5#用表示第#imgabs6#个时隙；动态资源分配方法的目标是优化MEC系统的能耗；2、进行结合传统优化方法与DRL框架的混合优化方法；3、对于IRS和传输时间优化子问题，通过在奖励函数中引入几种惩罚机制，将其建模为DRL问题；4、基于SAC算法，获得近似最优的实时IRS相移和传输时间策略。
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公开(公告)号：CN118151178A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410579090.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种面向城市区域环境的低轨星座导航增强方法，能够在系统部署阶段对方案进行评估设计，优化低轨星座部署方案。其包括根据城市环境设计多组低轨星座部署方案；计算站心坐标下的卫星位置；设定用户在城市环境中，计算卫星的方位角和仰角，得到每组低轨星座部署方案的可见卫星数量；进行每组低轨星座部署方案的可见卫星数量和GDOP值的计算，以及校验，直至满足同一时刻下可见卫星数量大于等于4、卫星的GDOP值是否都小于等于6作为判断条件；计算不同低轨星座设计方案一天内的平均可见卫星数和平均GDOP值，作为最终的定位性能评估指标，根据优化目标的数学表达式选取最佳的低轨星座部署方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117729078A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410174278.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种用于MIMO发射机的双重串扰消除数字预失真系统，其包括线性串扰消除模块、单输入单输出数字预失真模块、非线性串扰消除模块、MIMO发射机和系数离线求取模块。本发明在考虑非线性串扰的同时引入了线性串扰，从而构建出了新的数字预失真系统，该数字预失真系统输入的信号在送入MIMO发射机之前依次经过线性串扰消除模块、单输入单输出数字预失真模块、非线性串扰消除模块，从而提高了数字预失真处理的性能和效果。
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公开(公告)号：CN116321006A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310299304.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04W56/00 , H04B1/7183
Abstract: 本发明提供了一种5G多径信号超分辨率跟踪系统，其包括5G基站、5G信号处理模块、窄相关模块、最大似然模块和多径跟踪模块。本发明可以在不额外铺设基站升级设备的前提下，通过跟踪5G基站广播的定位机会信号时延参数，可以获得采样间隔以内的时延精度和分辨采样间隔以内的多径，动态更新部分多径的生灭，减少重新捕获5G信号时延参数的次数。其可以应对基于首径到达时间定位和多径辅助定位的需求，具有低布设成本、低计算复杂度、高多径分辨率的特点。
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公开(公告)号：CN116306793A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310173748.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于对比孪生网络的具有目标任务指向性的自监督学习方法，所述方法对大量无监督数据进行数据增强扩增，使用目标任务编码器对对比学习的收敛进行表示空间收敛方向指引，并使用EM算法进行训练，然后在网络收敛后接入具体下游任务进行网络微调，从而获得可解决目标图像任务的网络。本发明所采用的指向性自监督学习，在二维图像数据下解决了标记数据不足时的网络训练问题，降低了自监督对比学习的算力消耗，缓解了自监督对比学习的难以收敛问题，并提高了下游任务精度。
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公开(公告)号：CN115965836A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310040198.5
申请日：2023-01-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法，其针对应用场景中的目标人物行为，进行规范化定义与采集，通过视频逐帧分析进行3D人体姿态估计；利用人体姿态运动学知识对估计模型进行表示，约束各关键点和自由度，构建人体姿态关键点嵌入表达；利用预训练的对抗生成网络对提取信息进行博弈生成，产生尽可能逼真的新数据；对生成数据进行3D姿态重建，通过姿态迁移算法实现人体姿态在不同目标人物上的迁移，实现人体行为数据的扩增。
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公开(公告)号：CN115877933A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211503083.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F1/3203 , G06F11/30
Abstract: 本发明涉及一种基于非完全重叠NOMA的MEC系统的长期能耗优化方法，其在时变信道下，考虑同一个NOMA组中用户异构的时延约束需求，将非完全重叠NOMA‑MEC系统的长期能耗最小化问题转换为每个时隙内的最优资源分配问题，通过设计合理的St,At,Rt将其转化为DRL问题，并利用SAC算法求解得到接近最优的用户发射功率pk,j、各传输时段持续时间dj、MEC服务器的CPU频率分配fk。对比传统的完全重叠NOMA和TDMA传输方式，本发明所提方案分别平均降低了59.3％和75.5％的总能耗。
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