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公开(公告)号：CN118313901A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410492575.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06T3/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于虚拟试衣系统的网络试衣方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取由买家客户端上传的客户人体图像以及目标衣物图像，目标衣物图像为买家客户端从由卖家客户端上传的若干衣物图像中确定；将客户人体图像以及目标衣物图像输入至预先训练完成的试衣成像模型中，以使试衣成像模型输出对应的虚拟试衣图像；将虚拟试衣图像发送至买家客户端进行显示；接收在交易完成后由买家客户端发送的针对虚拟试衣图像的评价结果；确定该评价结果是否为有效评价结果以根据有效评价结果对试衣成像模型进行优化。本申请实施例的技术方案可以有效获取虚拟试衣数据以对试衣成像模型进行优化，进而保证试衣图像的成像效果。
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公开(公告)号：CN114979267B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210569974.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/10 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取智能体发出的服务请求，并生成服务矩阵；获取多模态数据，并转换为同步表征的第一感知数据矩阵；对第一感知数据矩阵进行数据压缩，以获取对应的主要特征值，并生成第二感知数据矩阵；将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端；云端对每个服务类型进行二进制编码，以得到对应的码字，并根据码字更新语义库，以及对第二感知数据矩阵进行编码，以得到相应的码字，云端信息以语义通信的方式发送给接收端；接收端重新访问语义库，以进行语义库校验，并在校验成功后对服务请求进行响应；能够有效降低通信资源开销，节约通信资源。
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公开(公告)号：CN115314086B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210725777.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04W16/10
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信感知一体化系统的预编码方法、装置、介质及设备。该方法包括：根据接收到的感知业务请求，确定与所述感知业务请求对应的感知需求参数；为多个目标用户分配互不重叠的子载波，以生成多用户基带信号；以最小化用户侧接收信号与实际发送信号之间的均方误差为基础准则，以所述感知需求参数以及最大发射功率为约束，使用迭代优化算法进行求解，以确定目标预编码矩阵；根据所述目标预编码矩阵对所述多用户基带信号进行预编码以进行发射；接收与预编码后的所述多用户基带信号对应的回波信号，并从所述回波信号中提取目标感知参数。本申请实施例的技术方案能够提高预编码的处理效率，并保证系统通信性能。
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公开(公告)号：CN116400313A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310243699.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/41 , A61B5/11 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于毫米波雷达多域数据融合的行为检测方法及装置。该方法包括：根据由毫米波雷达向待检测空间进行探测得到的回波信号，确定其对应的距离‑速度谱；根据距离‑速度谱，将各距离上的每一个相同速度格点相加，得到单帧的微多普勒信号，并确定待检测空间对应的点云数据；根据微多普勒信号若确定动作发生，则获取与动作相对应的待检测数据，并确定其对应的微多普勒特征和点云特征；将微多普勒特征和点云特征输入至预先训练完成的帧特征融合网络，以使帧特征融合网络输出对应的动作分类结果。本申请技术方案可以降低行为检测的误报率，同时融合检测网络可提高行为识别准确率保证系统检测效果。
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公开(公告)号：CN114866173B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115915364A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211254349.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：根据目标地标性建筑的位置信息，确定其对应的目标基站集合，根据目标基站集合中包含的各目标基站以及目标地标性建筑的位置信息，获取与目标地标性建筑对应的环境数据集，将该环境数据集输入至环境用能识别模型中确定该目标地标性建筑所处环境对应的能耗需求等级，若该目标基站集合具有节能空间，则将各目标基站的基站能耗数据输入至基站用能识别模型，以确定各目标基站对应的用能等级，对具有节能空间的目标基站进行用能负载分析，确定其各能耗单元的用能状态，进而确定节能策略。本申请可以在不影响用户体验的前提下提高通信基站的节能效率。
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公开(公告)号：CN115314086A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210725777.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0456 , H04W16/10
Abstract: 本申请的实施例提供了一种通信感知一体化系统的预编码方法、装置、介质及设备。该方法包括：根据接收到的感知业务请求，确定与所述感知业务请求对应的感知需求参数；为多个目标用户分配互不重叠的子载波，以生成多用户基带信号；以最小化用户侧接收信号与实际发送信号之间的均方误差为基础准则，以所述感知需求参数以及最大发射功率为约束，使用迭代优化算法进行求解，以确定目标预编码矩阵；根据所述目标预编码矩阵对所述多用户基带信号进行预编码以进行发射；接收与预编码后的所述多用户基带信号对应的回波信号，并从所述回波信号中提取目标感知参数。本申请实施例的技术方案能够提高预编码的处理效率，并保证系统通信性能。
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公开(公告)号：CN110972309B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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公开(公告)号：CN112383938B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011085978.4
申请日：2020-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多宿主毫米波中继系统、介质及其接入方法，其中方法包括：基站发送下行扫描波束；毫米波中继在每个下行扫描波束时间间隔内向基站侧发送多个宽波束，以确定最优宽波束，直到生成最优宽波束向量；选每个下行扫描波束对应的最优宽波束对其进行接收，并生成中继同步信号块，以及进行用户侧发送；用户设备接收同步信号块或中继同步信号块，并进行评估，以判断其是否满足需求，在判断结果为是时，将其添加入候选链路组；边缘云服务器选择毫米波通信链路；用户设备通过毫米波通信链路进行通信接入；能够充分发挥毫米波无线通信的定向性及带宽优势，扩大毫米波信号的覆盖范围，实现通过毫米波无线通信系统进行数据的超高速传输。
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公开(公告)号：CN113793498A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110939449.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供车联网超视距感知任务的异构资源联合管理方法与系统，方法包括车载设备和智能交通固定设备，车载设备和智能交通固定设备分别依据自身传感器设备信息和自身设备算力，生成资源信息；中央控制器收集其管理范围内的资源信息，创建资源信息数据表；一车载设备生成感知业务后提交至中央控制器；中央控制器依据所述资源信息数据表获取所述感知业务所需的感知信息；中央控制器依据获取的感知信息生成所述感知业务对应的计算业务。本发明利用中央控制器对异构资源的联合管理，使得车辆之间、车辆和智能交通设施之间可以交互共享安全告警和道路状况等关键信息，确保为业务提供有效的服务，提高道路交通的效率和安全性。
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