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公开(公告)号:CN114866173B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210417220.9
申请日:2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置,该方法包括:获取多个离线感知的环境信息和信号信息;建立多种不同的信道模型,并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练,以得到信道状态信息,并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库;获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息;判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库,如果否,则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库;如果是,则认为匹配成功;由此,可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余,能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
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公开(公告)号:CN110839292B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN201910966175.0
申请日:2019-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波束分配的干扰协调方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取宏微异构网络中每个用户的波束信息;根据波束信息获取每个微小区中每个用户的工作波束与该微小区中其他用户的工作波束之间的正交关系,并根据正交关系判断每个用户的工作波束与其他用户的工作波束是否均正交;如果否,则根据波束信息判断该用户是否存在多个可用波束;如果是,则获取每个可用波束所对应的信号与干扰噪声比,并根据每个可用波束的信号与干扰噪声比和每个可用波束与其他用户的工作波束之间的正交关系对该用户的工作波束进行选择;能够有效减少宏微异构网络下波束之间的干扰,提高频谱利用率,同时,提升网络的传输效率。
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公开(公告)号:CN110972309B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN201911089450.1
申请日:2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法,方法包括:S1,获取无向图,并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵;S2,计算每个顶点的干扰参数,并计算网络平滑度,以及根据网络平滑度计算网络环境参数;S3,对超密集无线网络的功率进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;S4,根据该回报函数值进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;重复步骤S4,直至得到最大累积回报函数值,停止超密集无线网络功率分配;从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配,进而降低超密集无向网络的干扰程度,有效提高网络性能。
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公开(公告)号:CN112383938B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202011085978.4
申请日:2020-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多宿主毫米波中继系统、介质及其接入方法,其中方法包括:基站发送下行扫描波束;毫米波中继在每个下行扫描波束时间间隔内向基站侧发送多个宽波束,以确定最优宽波束,直到生成最优宽波束向量;选每个下行扫描波束对应的最优宽波束对其进行接收,并生成中继同步信号块,以及进行用户侧发送;用户设备接收同步信号块或中继同步信号块,并进行评估,以判断其是否满足需求,在判断结果为是时,将其添加入候选链路组;边缘云服务器选择毫米波通信链路;用户设备通过毫米波通信链路进行通信接入;能够充分发挥毫米波无线通信的定向性及带宽优势,扩大毫米波信号的覆盖范围,实现通过毫米波无线通信系统进行数据的超高速传输。
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公开(公告)号:CN113783596A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110970330.3
申请日:2021-08-23
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种毫米波通信中AF中继设备的波束对准方法、中继设备,方法包括:AF中继设备判断接收到的波形信号是否包含SSB;若是,则AF中继设备利用启发式算法进行波束对准。本发明能够在放大转发中继不解调基站广播的同步信号块情况下实现精确地波束对准。
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公开(公告)号:CN112383938A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011085978.4
申请日:2020-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多宿主毫米波中继系统、介质及其接入方法,其中方法包括:基站发送下行扫描波束;毫米波中继在每个下行扫描波束时间间隔内向基站侧发送多个宽波束,以确定最优宽波束,直到生成最优宽波束向量;选每个下行扫描波束对应的最优宽波束对其进行接收,并生成中继同步信号块,以及进行用户侧发送;用户设备接收同步信号块或中继同步信号块,并进行评估,以判断其是否满足需求,在判断结果为是时,将其添加入候选链路组;边缘云服务器选择毫米波通信链路;用户设备通过毫米波通信链路进行通信接入;能够充分发挥毫米波无线通信的定向性及带宽优势,扩大毫米波信号的覆盖范围,实现通过毫米波无线通信系统进行数据的超高速传输。
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公开(公告)号:CN113949986A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202110920975.6
申请日:2021-08-11
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W56/00 , G08B13/24 , H04J3/06 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06K17/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供WR和射频指纹技术的定位方法、系统及监控方法,方法包括服务器与同步设备连接,若干个射频信号接收机分别与同步设备连接;射频信号接收机捕捉到射频信号后,经同步设备传输至服务器;服务器依据射频信号提取瞬态信号,获取瞬态信号对应的瞬态特征和各个接收机接收信号的到达时间差;服务器依据瞬态特征查找射频指纹库,判断是否存在与瞬态特征匹配的射频指纹;若存在,则依据射频指纹确定射频标签;依据所述到达时间差和接收机的坐标位置,计算得到射频标签的坐标位置。本发明能够精准地辨别发送射频信号的射频标签的身份,并准确地定位其所在位置。使得室内定位技术在精确度上得到提升,同时在监控方面具有较高实用性。
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公开(公告)号:CN110995461B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201911031015.3
申请日:2019-10-28
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络故障诊断方法及介质,其中该方法包括:获取KPI指标的实时序列流,并对KPI指标的实时序列流进行截窗处理以获取KPI指标的实时序列向量;将KPI指标的实时序列向量与预先训练好的KPI指标的正常属性向量进行K‑S分布检验,以判断KPI指标的实时序列向量是否分布正常;当所有KPI指标中任意一个KPI指标的实时序列向量分布出现异常时,将所有KPI指标在K‑S分布检验时的偏差值按顺序排列以构成偏差值向量;采用新型引力聚类模型,根据偏差值向量获取与偏差值向量相似度最高的网络故障类别,并将网络故障类别作为网络故障诊断结果;从而无需人工介入即可实现网络故障的诊断过程,大大提高了网络智能运维的高效性和便捷性。
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公开(公告)号:CN112383368A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011092683.X
申请日:2020-10-13
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
IPC: H04B17/318 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种波束测量方法、介质、设备及系统,基站包括多个波束,其中,每个波束具有相应的覆盖区域;方法包括:获取每个波束对应的概率分布值,并根据概率分布值对多个波束进行排序,以及根据波束的排序进行物理层参考信号接收功率测量;根据测量结果更新每个波束对应的概率分布值,并根据更新后的概率分布值计算对应的标准差和期望值;判断标准差是否小于等于预设的最大标准差阈值;如果是,则根据期望值对多个波束进行排序,并根据排序结果依序向终端设备发送波束对应的参考信号,以及根据该参考信号对波束进行测量,以便根据测量结果选择终端设备的工作波束;能够在移动通信过程中,对波束进行有效测量,同时,提高波束测量效率。
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公开(公告)号:CN110839292A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201910966175.0
申请日:2019-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波束分配的干扰协调方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取宏微异构网络中每个用户的波束信息;根据波束信息获取每个微小区中每个用户的工作波束与该微小区中其他用户的工作波束之间的正交关系,并根据正交关系判断每个用户的工作波束与其他用户的工作波束是否均正交;如果否,则根据波束信息判断该用户是否存在多个可用波束;如果是,则获取每个可用波束所对应的信号与干扰噪声比,并根据每个可用波束的信号与干扰噪声比和每个可用波束与其他用户的工作波束之间的正交关系对该用户的工作波束进行选择;能够有效减少宏微异构网络下波束之间的干扰,提高频谱利用率,同时,提升网络的传输效率。
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