一种基于Ising模型的无监督词嵌入表示学习方法

    公开(公告)号:CN113343710B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110726042.3

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Ising模型的无监督词嵌入表示学习方法,包含以下步骤S1.将输入的文本数据实体依照Ising Model构建稀疏矩阵WISM;S2.将WISM经过SLEP得到全局关系矩阵WWCM;S3.构建批次文本数据实体集Batchi;S4.依次将n个Batchi输入至Word2vec模型,利用Skip‑Gram框架结合负采样的方法得到各实体Vmij的梯度#imgabs0#及#imgabs1#步骤S5.利用局部关系矩阵Wscm结合梯度#imgabs2#更新辅助向量θu,利用负关系矩阵WNCM结合梯度#imgabs3#更新Vmij的词嵌入Veij,本发明通过利用引入由Ising模型获取的带有全局信息的矩阵结合梯度不断更新辅助向量θu及词嵌入Veij,在Word2vec训练过程中引入全局关系得分,本发明的词嵌入表示学习方法准确性高。

    一种基于注意力机制的医疗实体向量转化方法

    公开(公告)号:CN110348019B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910644003.1

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的医疗实体向量转化方法,建立MedE2vec模型,具体包括以下步骤:患者整个医疗过程的电子病历包括时间分布零散的多次诊疗事件Event,单次的诊疗事件Event由患者的多个医疗实体Entity组成;输入患者的一次临床诊疗的所有医疗实体,由初始化向量矩阵W将其初始化为向量表示的诊疗序列;捕获患者诊疗事件序列V内部的医疗实体之间的关系即注意力机制;捕获患者不同诊疗事件间的关系:经过迭代训练得到向量矩阵W,W中的第i行即表示医疗实体集合中的向量;通过损失函数不断优化向量矩阵W,来得到最终的医疗实体向量。本发明是一个基于注意力机制的深度学习模型;MedE2vec可以生成更加精确的医疗实体向量。

    一种头皮脑电信号的在线多特征空间迁移识别方法

    公开(公告)号:CN114692697A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210428654.9

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及医学技术领域,具体涉及一种头皮脑电信号的在线多特征空间迁移识别方法,包括以下步骤:步骤1,建立脑电信号多视角源域数据集,用于模型训练;步骤2,针对每一个视角,计算所有源域数据集中的样本到待识别目标的欧式距离,并以此距离作为特征,进行聚类分析,然后选择离待识别目标最近的聚类中心所在簇作为迁移源域;步骤3,设置模型参数λ1,λ2,λ3,利用步骤2中选择的源域和目标域中的校正样本进行模型训练;步骤4,利用训练的模型对目标域中未标记样本进行预测。本发明从多特征空间表示以及诱导式迁移学习的角度出发,为提高基于脑电信号的疾病在线识别效率提供保障,精准医疗服务提供技术支撑。

    一种基于Ising模型的无监督词嵌入表示学习方法

    公开(公告)号:CN113343710A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110726042.3

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Ising模型的无监督词嵌入表示学习方法,包含以下步骤S1.将输入的文本数据实体依照Ising Model构建稀疏矩阵WISM;S2.将WISM经过SLEP得到全局关系矩阵WWCM;S3.构建批次文本数据实体集Batchi;S4.依次将n个Batchi输入至Word2vec模型,利用Skip‑Gram框架结合负采样的方法得到各实体Vmij的梯度及步骤S5.利用局部关系矩阵Wscm结合梯度更新辅助向量θu,利用负关系矩阵WNCM结合梯度更新Vmij的词嵌入Veij,本发明通过利用引入由Ising模型获取的带有全局信息的矩阵结合梯度不断更新辅助向量θu及词嵌入Veij,在Word2vec训练过程中引入全局关系得分,本发明的词嵌入表示学习方法准确性高。

    一种基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统

    公开(公告)号:CN111986818A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010847901.X

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统,包括依次连接的:数据采集模块,用于采集与TMPRSS2相关的医疗文献资料;生物医学概念实体提取模块,使用自然语言处理从所述医疗文献资料中提取生物医学概念实体;特征向量转化模块,用于将所述生物医学概念实体转换为机器学习可识别的向量形式;以及相似度分析模块,所述特征向量转化模块输出至所述相似度分析模块,通过相似度分析获得治疗药物。本发明的一种基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统,从TMPRSS2出发,使用自然语言处理方法,分析与TMPRSS2相关的所有文献,可以在短时间内由程序筛选出COVID-19相关的药物、器官与靶点,提高治疗方案选取的效率。

    一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法

    公开(公告)号:CN111986817A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010847647.3

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明提供了一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法,包括如下步骤:S10数据采集,采集与ACE2相关的医疗文献资料;S20使用自然语言处理从所述医疗文献资料中提取生物医学概念实体;S30使用嵌入向量方法把所述生物医学概念实体转换为机器可识别的向量形式;以及S40通过各向量间余弦相似度获得ACE2与所述生物医学概念实体间的相似度,通过相似度分析获得治疗药物。本发明的一种通过ACE2筛选新冠COVID-19治疗药物的方法,从ACE2出发,使用自然语言处理方法,分析与ACE2相关的所有文献,可以在短时间内由程序筛选出COVID-19相关的药物、器官与靶点,提高治疗方案选取的效率。

    一种领域知识库属性扩展的方法

    公开(公告)号:CN104573009B

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201510010013.1

    申请日:2015-01-08

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种领域知识库属性扩展的方法,包括建立属性要素框架,再通过参考《同义词词林》扩展属性词,从而作为种子集合。将已有的、并且词性标注和经过Gate标注的属性信息作为种子属性集合,设计种子模式,选择与种子模式匹配的内容信息,将这些特征词按照给定的文本模式结构进行模式化表示,从而生成新的文本模式,再用这些自动获取的文本模式来抽取新的特征属性,并将新的特征属性加入属性特征种子集合,不断重复这段过程从而完善扩充属性信息,本发明能提高领域知识库属性扩展覆盖面和精确度,进而提高领域知识库的质量,同时该方法简单高效。

    一种公共卫生突发事件领域知识库的构建方法

    公开(公告)号:CN104573006A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510009769.4

    申请日:2015-01-08

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G06F17/30289

    Abstract: 本发明涉及一种公共卫生突发事件领域知识库的构建方法。包括如下步骤:分析公共卫生突发事件生命周期所涉及的各个领域,搜集相关文档,获得语料库;通过提取句子中属性信息,构建事件框架;对文本信息进行处理,形成标准的信息标注体系;将已经得到的属性信息作为种子属性,并设计种子模式,依靠这些种子信息去选择新的与之匹配的相关信息,得到更多属性信息;利用属性信息,构建公共卫生突发事件领域本体。本发明的领域知识库构建方法构建的公共卫生突发事件领域知识库,更加准确和全面,简单高效,有助于生成和执行新的应急预案,这不仅为突发事件的应急处理提供了标准参考,还能够提高应急处理的效率,为之后的科研工作提供了参考。

    检测沉默GPC-3基因转录抑制肝癌裸鼠移植瘤能力的方法

    公开(公告)号:CN103743902A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310601573.5

    申请日:2013-11-25

    CPC classification number: G01N33/5011 C12N15/85

    Abstract: 本发明公开了一种检测沉默GPC-3基因转录抑制肝癌裸鼠移植瘤能力的方法。通过1)针对靶基因共有序列设计并合成4对miRNA寡聚单链DNA,再合成相应dsDNA,将dsDNA插入载体构建4种重组质粒,并通过荧光定量PCR挑选出干扰效率最高的一种重组质粒;2)将上述干扰效率最高的重组质粒转染至HepG2细胞中构建转染HepG2细胞,并对其进行筛选,得到稳定转染HepG2细胞;3)将上述稳定转染HepG2细胞接种裸鼠皮下构建人肝癌细胞荷瘤裸鼠模型;4)而后测定上述稳定转染HepG2细胞在人肝癌细胞荷瘤裸鼠模型中生长情况。通过以上方法来检测沉默GPC-3基因转录抑制肝癌裸鼠移植瘤能力,可以用于GPC-3对移植瘤的研究。

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