公开(公告)号：CN118415684B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410706291.X

申请日：2024-06-03

Applicant: 南通大学

Inventor： 安伯玉 ,  姜巧云 ,  张杰 ,  高敏 ,  裴剑峰 ,  王正园 ,  宗煊逸 ,  徐钦儿 ,  赵静雯 ,  程实 ,  周建美

IPC: A61B10/00

Abstract: 本发明涉及尿液样本采样技术领域，并公开了一种抽吸式畜牧兽医的动物尿液样本采样器，包括基座一，所述基座一的外壁固定连接有按键，所述基座一的内壁固定连接有推杆一，所述推杆一远离基座一的一端固定连接有空心柱一，所述基座一的内壁与空心柱一活动连接，所述基座一靠近推杆一的一端固定连接有滑动板，所述滑动板的外壁与基座一活动连接，所述空心柱一的内壁固定连接有推杆二，所述推杆二的顶部固定连接有底板，通过设置吸气组件，在该设备要吸取需要取样的尿液时，通过旋转涡扇，让外壳二中的气压减小，方便将牲畜体内的尿液吸取出来，在完成吸取后，该设备拥有清洗的能力，将外壳二内部的尿液残渣清洗掉，并从出水口中排出。

公开(公告)号：CN118519445A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410576488.6

申请日：2024-05-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 宗煊逸 ,  徐钦儿 ,  赵静雯 ,  程实 ,  周建美

IPC: G05D1/46 ,  G05D109/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机路径规划方法，属于无人机系统技术领域，无人机内预存有地图，无人机进入火场前消防员在地图上绘制预设的飞行路线，无人机基于飞行路线飞行；无人机实时拍摄照片并识别照片中的风险区域，并对风险区域进行检测，并将检测数据标记于地图上；无人机定位当前位置并计算前方的风险区域是否影响飞行，并选择绕行或正常通行，当需要绕行时规划从无人机的当前位置到返回飞行路线的绕行路径；通过上述方式，本发明实现了火场救援时无人机的路径规划和对图像中风险区域识别的深度学习。

公开(公告)号：CN118505343A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410582454.8

申请日：2024-05-11

Applicant: 南通大学

Inventor： 胡国伟 ,  赵静雯 ,  宗烜逸 ,  王则林 ,  程实 ,  周建美

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明具体涉及一种基于暂退法与去噪技术的图对比学习推荐方法，包括以下步骤：S1、数据预处理，将yelp2018数据集处理成用户、商品和评价星级的交互数据文件；S2、视图生成，通过用户与商品的交互数据集构建用户‑商品二分图，并分别使用暂退法和去噪技术生成新的第一视图与第二视图；S3、视图学习，使用多层GCN分别学习第一视图和第二视图的嵌入表示；S4、训练损失，使用BPR贝叶斯个性化排序损失函数和对比学习损失函数InfoNCE信息对比估计进行联合训练，反向传播以更新模型参数，优化模型效果；S5、预测，将第一视图和第二视图的嵌入表示相加，通过softmax函数获得预测结果；S6、性能评估，计算模型Recall召回率和NDCG归一化折损累计增益来校验模型性能。

公开(公告)号：CN118453932A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410553776.X

申请日：2024-05-07

Applicant: 南通大学

Inventor： 公丕森 ,  胡伦伟 ,  张国兵 ,  郭慧利 ,  贾晓敏 ,  房新梅 ,  宗煊逸 ,  张铎 ,  程实 ,  周建美

IPC: A61L9/14

Abstract: 本发明涉及消毒装置技术领域，公开了一种畜牧兽医用消毒喷雾装置，包括底座、消毒水存储箱和异味净化机构，底座的底部拐角处均安装有移动组件，底座的顶部后方焊接有推杆；消毒水存储箱固定设于底座的顶部中间处，消毒水存储箱的顶部后方固定设有进液口，消毒水存储箱的顶部中间处转动连接有支柱，支柱的顶部固定设有固定板，固定板的前方连接有连接软管，连接软管的前方连接有喷雾机构，异味净化机构设于底座的顶部前方。该畜牧兽医用消毒喷雾装置，便于手持推行移动适用于畜牧兽医用消毒处理，便于转动调节喷雾的角度和位置大面积喷雾消毒畜牧场所，便于直接输送消毒液，可弯折调节，并且可高效率的喷雾消毒，在喷雾消毒前净化消除异味。

公开(公告)号：CN115617692A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211418719.8

申请日：2022-11-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 鞠小林 ,  沈昊 ,  陈翔 ,  曹金鑫 ,  王皓晨 ,  周建美

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种基于GAT和GraphSMOTE的缺陷预测方法，属于计算机领域，解决了以往缺陷预测专注于代码语义信息而忽略代码结构信息，并且对代码的类不平衡没有关注的问题；其技术方案为：包括以下步骤：(1)对该数据集进行预处理操作；(2)利用先序遍历对AST的token进行提取，并且提取token之间的关系矩阵；(3)通过Bert对token编码为特征向量；(4)采用GraphSMOTE对向量进行类不平衡处理；(5)将向量输入图注意力神经网络训练，得到每个节点的特征表示；(6)将节点的向量表示输入到mlp分类器中，进行缺陷预测。本发明的有益效果为：提高了缺陷预测可靠性和准确性。