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公开(公告)号：CN111882543A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010741400.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AA R2Unet和HMM的香烟滤棒计数方法，本发明利用U-net网络模型进行训练，准确识别滤棒目标和背景。因此，根据识别出的二值化图像，提出了滤棒分布特征的结构单元填充和圆切线搜索策略，实验结果表明，该算法在检测精度和检测范围上都取得了很大的进步。
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公开(公告)号：CN111862123A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010740903.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法，包括如下步骤：步骤1：图像预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行血管分割；步骤4：骨骼化处理；步骤5：寻找交叉点；步骤6：累加交叉点。本发明设计了一种血管分级的方法，基于先分割后分级的思路，较为准确的实现腹部动脉血管的分级。
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公开(公告)号：CN111401260A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010191868.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Quick-OpenPose模型的仰卧起坐测试计数方法及系统，通过在测试区侧面放置摄像机，以一定帧率持续拍摄测试者的测试图像。使用改进的Quick-OpenPose模型识别人体主要部位并对其编号、连线，挑选出脊柱连接线条以及头部和膝盖连接线条。将脊柱连结线条与地面间的角度作为首选判断条件，当脊柱连结线条识别不到时，选择头部到膝盖的连接线条长度作为备用判断条件。分别设定卧姿起身、坐姿、卧姿躺下三个判断条件。当3个判断条件都满足时，系统计数一次。依靠视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的计数系统。本发明实现自助式的仰卧起坐测试和计数，测试效率高，可以附加在现有仰卧起坐垫上，实现实时的计数。
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公开(公告)号：CN111862071B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010741396.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/40 , G06T5/30 , G16H50/20 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；步骤5：孔洞填充；步骤6：寻找腰1椎体像素点；步骤7：累加腰1椎体像素点并换算CT值。本发明设计了一种腰1椎体CT值测算的方法，本方法基于先分割后计算的思路，较为准确的实现腰1椎体CT值的测算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882543B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010741400.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AA R2Unet和HMM的香烟滤棒计数方法，本发明利用U‑net网络模型进行训练，准确识别滤棒目标和背景。因此，根据识别出的二值化图像，提出了滤棒分布特征的结构单元填充和圆切线搜索策略，实验结果表明，该算法在检测精度和检测范围上都取得了很大的进步。
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公开(公告)号：CN112289037B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011176098.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 南通中铁华宇电气有限公司 , 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂环境下高视角的机动车辆违规停车检测方法及系统，包括：接收系统传达的机动车辆违规停车检测请求，获取机动车辆违规停车检测请求对应的机动车辆监控视频信息；提取机动车辆停车监控视频信息中的车辆图像关键帧；车辆图像输入至检测模型进行处理，获得机动车辆违规停车检测结果；在机动车辆违规停车检测结果为异常状态时，获取机动车辆的车牌图像信息；通过车牌识别模块获得所述车辆的车牌号；确定驾驶者的身份信息，并根据驾驶者的身份信息对所述驾驶者进行管控处理。本发明可以快捷识别禁止停车区域是否有机动车辆违停，节约了机动车辆违规停车检测的管控成本、提高了机动车辆违规停车检测的管控效率和可操作性。
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公开(公告)号：CN111862070A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010741385.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量皮下脂肪厚度的方法，包括以下步骤：步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行外围曲线分割；步骤4：边缘连接；步骤5：对CT图像外围曲线和内曲线进行骨骼化操作；步骤6：从12个方向获取CT图像外围曲线和内曲线之间的像素点；步骤7：对外围曲线和内曲线进行换算，得到皮下脂肪厚度。本发明设计了一种测量皮下脂肪厚度的方法，基于先分割后计算的思路，较为准确的皮下脂肪厚度的计算。
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公开(公告)号：CN111523445A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010317535.7
申请日：2020-04-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Openpose模型和面部微表情的考试行为检测方法，在课桌前布置摄像机，实时检测学生考试行为。通过人工智能模型识别面部信息、上半身骨骼信息，以关键点能否被识别到以及关键点之间的距离为主要判断条件，以微表情的变化为辅助判断条件。若某学生持续一段时间未满足条件，则判定其存在考试行为异常。此外，通过一节课的视频流，找出学生行为异常可能发生阶段，并对该阶段进行分析，实现教学的创新和改革。靠机器视觉识别减少干扰因素，简化设备，本发明通过残差网络，权值修剪等方法进一步优化网络模型。相较于传统方式，本发明实现自助式的考试行为检测和反馈，测试效率高，准确性可达95％，可以应用于一般考试检测。
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公开(公告)号：CN111523444A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010317534.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法，在课桌前的布置摄像机，实时检测学生课堂行为。通过人工智能模型识别面部信息、上半身骨骼信息，以关键点能否被识别到以及关键点之间的距离为主要判断条件，以微表情的变化为辅助判断条件。若某学生持续一段时间未满足条件，则判定其存在考试行为异常。此外，通过一节课的视频流，找出学生行为异常可能发生阶段，并对该阶段进行分析，实现教学的创新和改革。靠机器视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的数据分析处理系统。本发明通过残差网络，权值修剪等方法进一步优化网络模型。本发明实现自助式的课堂行为检测和反馈，测试效率高，准确性可达95％。
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