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公开(公告)号：CN109694147A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910113181.1
申请日：2019-02-13
Applicant: 南昌大学
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明涉及一种生活用水的无能耗取净一体化装置，包括设置于水源中的水轮，水轮包括叶片和转轴，水轮通过支撑架支撑于流动的水源中，转轴的外端设有由曲柄和连杆组成的曲柄连杆机构；曲柄连杆机构的外侧设有一个带有活塞的压力缸，压力缸的一端通过活塞杆与连杆连接，另一端通过进水口与水源连通取水；曲柄连杆机构以转轴为轴心转动，带动活塞进行往复推拉运动，将水通过出水口泵送到输水管中将压力缸外部水源中的水抽入压力缸中暂存；压力缸的缸壁上设有出水口，出水口通过输水管与净水箱连通，水源中的自然水通过净水箱净化后的净化水经由净水箱的净水出水口排出为生活用水供取用。本发明具有很高的实用性和效益性，且实现了零污染，零排放。
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公开(公告)号：CN119625728A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411786464.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及材料科学和图像处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的铁碳合金显微组织识别方法，包括以下步骤：对所有金相样本处理后拍摄；对金相图像计算图像的灰度直方图，然后计算累计分布函数，接着将图片均衡化，最后将预处理后的图像裁剪至合适大小；将预处理后的图片输入Swin Transformer模型来对图片进行深层特征提取学习；将提取到每一类铁碳合金微观组织的图像特征经过LayerNorm层和一个Average Pool层输入全连接层训练多分类器，实现铁碳合金微观组织分类识别。本发明方法能够对铁碳合金的多种微观结构进行高效分类识别，提升了铁碳合金微观结构识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119477800A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411433559.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T7/00 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种融合人脸表情与行为步态数据的帕金森智能评估方法，包括三个步骤：第一，对帕金森病患者的行为步态视频进行数据清洗，并使用YOLOv8模型将患者从视频中分割出来，再利用HRNet提取骨骼关键点，使用STGCN++获取特征；第二，使用StyleGAN生成保留患者身份信息的病前图像，将训练多个深度学习模型用于将收集到的每人的六种基本情绪的面部表情图像进行面部表情分类，并使用效果最好的预训练模型，用于提取患者面部表情的特征；第三，将提取到的步态特征和面部表情特征进行多模态特征融合，用于帕金森病预测。本发明方法显著提高了诊断的准确性，减少漏诊误诊的问题。
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公开(公告)号：CN119418915A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031898.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06V40/16 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及人工智能辅助疾病检测技术领域，公开了帕金森病评估模型训练方法、系统及帕金森病评估方法，该模型训练方法包括：获取多个样本对象的多类面部表情图像，并为每个样本对象标注真实类别标签（PD患者或非PD患者）；通过初始模型的分支网络模块提取多尺度特征，并利用初始模型的注意力融合模块对多尺度特征进行自适应加权融合，形成面部表情融合特征；通过初始模型的分类模块对面部表情融合特征进行分类，得到预测结果；根据预测结果与真实标签的差异构建联合损失函数，以优化模型的分类性能；基于联合损失函数对初始模型进行训练，最终得到目标帕金森病评估模型。该目标帕金森病评估模型能进一步提升帕金森疾病的评估。
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公开(公告)号：CN119002569A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411229764.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 南昌大学
IPC: G05D9/12
Abstract: 本发明公开了一种试验水槽出口水深控制方法，其特征在于，在水槽出口位置设置一个竖向的闸板，让闸板下方形成下潜式出水口，同时在水槽靠近出口位置沿竖向设置一组水平直射的激光灯，在激光灯照射方向竖向设置对应的光电板，采集位于泥沙至水面之间的激光灯照射光电板产生的电流总量，检测该电流总量低于预设值时，控制在水槽出口位置的竖向闸板向下落下降低出口出水速率，电流总量大于预设值时，控制在水槽出口位置的竖向闸板向上提升加大出口出水速率。本方法能够自动检测水槽出口处水深状况，通过闸板升降控制出水口大小，实现对水深的恒定控制，方便在具有泥沙冲淤变化的水槽试验（动床水槽试验）中使用以控制恒定水深条件，最终提高试验结果的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807667B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111000210.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种针对下游防洪控制点的水库防洪预报优化调度方法，通过以最大洪峰流量最小和洪水过程流量平方最小为目标，构建水库防洪优化调度模型，并结合河道洪水演算模型，建立针对下游防洪控制点的水库防洪优化调度模型；然后通过获取有效预见期内的洪水预报信息，在水库安全运行约束条件下，采用逐次优化算法对当前时段到有效预见期内的水库防洪优化调度模型进行优化，得到预报优化调度方案的最优决策序列，进而指导水库当前时段的防洪调度。本发明方法拦洪削峰表现突出，无需依赖大量历史数据生成调度图或调度规则，易于调度人员实践和操作，可以充分利用预报信息，有效拦蓄洪水并针对下游防洪控制点洪水过程进行削峰。
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公开(公告)号：CN115601379A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211280474.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 南昌大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像处理的表面裂纹精确检测技术，包括裂纹图像采集、图像预处理、阈值分割、图像形态学处理、曲线拟合和实际值转换。本发明针对大理石块表面裂纹提出了一种普适性的表面裂纹检测方案。通过本方案能较为精确地检测裂纹的位置、长度、宽度等特征。利用本方案对表面裂纹进行实时监测，可以在如交通、电力、建筑和文物保护等多个领域内发挥作用。与其他裂纹检测技术相比，本方案采用数字图像处理技术，不仅能对表面裂纹进行无损检测，而且还具有再现性良好、处理精度较高、检测速度快以及成本低廉等特点，体现出了较大的推广优势。
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公开(公告)号：CN114719759B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210339031.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SLAM算法和图像实例分割技术的物体表面周长和面积测量方法，具体为：使用带有单目相机和惯性测量元件(InertialMeasurementUnit，IMU)的手机，利用SLAM技术对被测量物体进行尺度测量，计算出相机拍摄的照片被测物体附近像素点的代表的实际尺度；使用深度学习的卷积神经网络技术，分割待测照片，遮盖住原图像中不相关内容，得到主体图像之后再进行二值化处理，选定需要测量的物体主体；计算该二值图的主体包含的像素个数和检测主体的边缘像素点个数，结合每个像素代表的长度数值，换算出该物体的表面周长和面积。本发明实现了仅通过手机就能迅速、准确地得到相机视野中物体的单个面边缘周长、这个面投影到平面的面积和弯曲线形物体长度。
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公开(公告)号：CN110941868B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911134743.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种水电站调压室临界稳定断面的计算方法，步骤1：当认为隧洞和调压室内水体都是不可压缩的刚性水体，得水流连续性方程；步骤2：取上游水库水表面断面1‑1和调压室水表面断面4‑4之间的水体为控制体，根据动量定理得调压室水位ZS与引水隧洞中的水体动量变化率的函数关系；步骤3：近似认为水轮机流量和水头变化较小时，调速器能迅速动作，得到调速器方程；步骤4：得到关于调压室水位微小变化量x的二阶线性齐次微分方程；步骤5：根据霍尔维茨稳定判据，获得考虑阻抗孔和调压室底部流速水头影响的水电站调压室临界稳定断面面积[AS]的表达式。本发明考虑了阻抗孔和调压室底部流速水头的影响，更为完善、合理。
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公开(公告)号：CN114186506A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111390031.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , F04D15/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种离心泵全特性曲线的预测方法，包括：基于离心泵稳定运行时的欧拉方程及叶轮处水流的流速三角形，根据相似定律建立表征离心泵水头全特性关系、力矩全特性关系的数学模型；收集多种比转速的离心泵全特性曲线数据，对离心泵全特性曲线进行改造变换，提取改造后曲线上特征工况点对应的特征参数值；采用非线性回归模型建立各特征工况点特征参数与离心泵比转速之间的关系函数；将关系函数代入到描述离心泵全特性的数学模型中，求解模型中的待定系数，并通过逆变换实现对任意比转速的离心泵全特性曲线的预测。本方法理论性强、程序简单，有效解决某些工程无法通过线性插值获得离心泵全特性曲线的问题，节省人力物力、加快工程设计进程。
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