基于数字孪生的故障诊断方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN118761005A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410943911.1

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生的故障诊断方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标电网的电网实时特性数据以及电网数字孪生模型;将电网实时特性数据输入至电网数字孪生模型,得到目标电网的运行状态当前分析数据以及运行状态趋势分析数据;在运行状态当前分析数据表征目标电网未出现异常状态的情况下,以运行状态当前分析数据作为初始数据,采用运行状态趋势分析数据进行运行模拟,生成电网未来故障预测数据;根据电网未来故障预测数据,生成目标电网的故障信息预防数据。采用本方法能够有效地提高对电网的故障诊断效率,制定详细的故障预防措施,指导电网运营人员进行提前排查和维护,极大地提升了电网的运行效率和安全性。

    一种变电站全景人员无感定位检测识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118537887A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410019379.4

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种变电站全景人员无感定位检测识别方法及系统,包括:构建变电站的三维模型,采集实时监测数据。将采集的实时监测数据与变电站的三维模型进行映射,生成数字孪生体。分析数字孪生体,对人员定位和识别。输出可视化的人员监测结果。本发明提供的变电站全景人员无感定位检测识别方法及系统通过构建数字孪生体,显著提高了人员监控的准确性和效率。数字孪生体能够提供全景式的实时监测,减少监控盲区,提高安全事件的响应速度。同时,该方法通过分析人员的运动轨迹和行为模式,有助于预防潜在的安全风险和设备故障。此外,通过可视化的人员监测结果,本发明提高了监控人员的工作效率,使他们能够更快地识别和响应安全威胁。

Patent Agency Ranking