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公开(公告)号:CN113379274A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110694036.4
申请日:2021-06-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于电能量数据的补采方法、系统及存储介质,基于电能量数据的补采方法包括:根据预设调度任务定期采集供电单位的补采对象的数据完整率;根据供电单位和预设补采规则数据库确定供电单位对应的预设补采规则,预设补采规则数据库包括:供电单位和预设补采规则的第一匹配信息;将数据完整率和所述预设补采规则对应的预设完整率阈值进行比较以确定补采结果;获取补采对象的电能表数量,并根据电能表数量、预设补采规则和补采结果确定补采任务;将补采任务下发至供电单位对应的通讯地址。通过自动化进行补采分析,且形成对应的补采任务下发至对应的供电单位,节省人力且提高数据补采的效率。
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公开(公告)号:CN112685148A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011420526.7
申请日:2020-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/54 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本申请提供了一种海量终端的异步通信方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:通过监听多个终端的连接请求,与至少一个终端建立通信连接,并将至少一个终端的终端句柄添加到epoll队列中,将终端句柄与连接对象相关联,监听epoll队列中的通信事件,获取到IO就绪事件以及对应的终端句柄,根据IO就绪事件终端句柄与连接对象的关联关系,确定目标连接对象,在目标连接对象中处理IO就绪事件,将得到的IO消息发送至IO异步数据内存池。通过epoll队列实现海量终端的并发接入,将终端的通信连接虚拟成连接对象,当发生通信事件时,调用该连接对象并在其中处理IO就绪事件,通过IO异步数据内存池实现IO接入和IO处理的分离,提高了海量终端的异步通信的效率。
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公开(公告)号:CN112598430A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011618491.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能化的信用评价优化方法及系统,该方法包括如下步骤:采集电力市场交易主体在电力市场中的履约意愿、履约能力和履约表现,偿债能力评级、金融担保方面的历史数据;调用信用管理服务器,基于历史数据计算电力市场交易主体的信用评价得分;计算电力市场的整体信用评价得分阈值范围的上限和下限;对电力市场交易主体进行分类,调整交易配额。本发明通过计算电力市场的整体信用得分合理值范围的上限和下限,优化排除了不可抗力因素对市场交易主体全体信用行为的影响。
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公开(公告)号:CN112541036A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011328480.6
申请日:2020-11-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电网数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质,该电网数据同步方法通过将获取得到的多个省侧电网数据通过正交解耦的方式拆分为多个数据包,根据各数据包中的数据标识将不同数据包通过预设的与该数据标识相对应的数据通道分别发送至分布式消息队列中,从而缓解网侧对于不同省侧电网数据的集中处理的压力,从而解决了现有技术中存在的网侧数据处理异常缓慢的技术问题,达到了提高网侧数据处理效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN111818178A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010747708.9
申请日:2020-07-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请涉及一种数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:响应于接收到的数据上传任务,向数据接收设备发送所述数据上传任务对应的任务数据;当接收到针对所述任务数据返回的上传失败结果,在任务结果矩阵中,针对所述数据上传任务生成任务失败记录,并向预设的缓存模块发送所述任务数据;所述任务结果矩阵包括失败任务对应的任务失败记录;所述失败任务为具有上传失败结果的数据上传任务;根据所述缓存模块中的任务数据和所述任务结果矩阵,向所述数据接收设备重新上传所述失败任务对应的任务数据。采用本方法能够针对性地补传失败任务的任务数据,既减少数据补采工作,又可以避免数据遗漏,实现了向远程设备提供完整、可靠的数据。
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公开(公告)号:CN110868268A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911057740.8
申请日:2019-11-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种本地时间的对时方法、装置、计时设备和存储介质。方法包括:获取至少两个时间源时间;对所述至少两个时间源时间进行两两比较,得到比较结果;当所述比较结果满足预设条件时,根据所述至少两个时间源时间确定对时时间;根据所述对时时间,对本地时间进行对时。采用本方法能够提高本地时间对时的可靠性。
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公开(公告)号:CN109683988B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201811594794.3
申请日:2018-12-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本申请涉及一种微服务启动方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取微服务启动指令;所述微服务启动指令包括微服务标识;根据所述微服务标识,确定配置组件标识;获取所述配置组件标识对应的组件地址;根据所述组件地址,获取配置组件;将所述配置组件加载至所述微服务,以启动所述微服务。采用本方法,能够快速获取到各微服务所需配置的组件,避免了因组件数量多、组件之间调用复杂等情况造成的微服务启动异常,更加规范了微服务完成启动任务前,获取所需配置组件的配置过程,大大提高了微服务的启动效率。
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公开(公告)号:CN116307165A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310239659.1
申请日:2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法,摒弃了传统简单运用线性规划算法的电量预测,创新性地将用户活动规律与电量使用预测相结合,并将海量数据综合运用大数据、机器学习进行训练,对之后电网中的电量作出更贴近实际用户行为的预测判断,基于海量电网内的电量使用记录日志信息,深入挖掘用户行为,对输电线路铁塔下的用户活动建模总结成用户常驻、用户移动、时段错峰、业务发展等诸多特性,然后将建模结果运用机器学习训练分类,最终将不同基站的分类结果连同基站电量数据设定整体趋势变化、周期性变化和突发化等预测模型,从而更加精准地预测负荷特性和数据挖掘的大用户负荷数据结果。
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公开(公告)号:CN116187198A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310239460.9
申请日:2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法,包括以下步骤:首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况;然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析;开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数;将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况,通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析,可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序,有效的进行预测并修复,并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。
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公开(公告)号:CN110929036B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN201911196973.6
申请日:2019-11-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电力营销系统的历史营销业务数据,并对历史营销业务数据进行标准化处理;对标准化处理后的历史营销业务数据进行分析,提取异常特征数据;基于机器学习和深度学习处理异常特征数据,建立异常复核定位算法模型,并完成异常复核定位算法模型的自我学习,得到稽查知识图谱;基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源,定位当前营销业务数据的异常节点,获取营销稽查结果,从而建立起用于稽查的稽查知识图谱,具有可追溯性,实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的精准稽查。
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