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公开(公告)号:CN118395829A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410264436.5
申请日:2024-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/047 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了面向交通电气化耦合系统的电动汽车双层决策引导方法,包括如下步骤:获取电动汽车的环境数据;将环境数据输入至训练好的用于求解电动汽车充电站推荐与路线导航的双层FMDP模型中,得到电动汽车的决策引导结果;通过基于DQN架构的改进Rainbow算法,对双层FMDP模型进行训练求解,得到训练好的双层FMDP模型;所述基于DQN架构的改进Rainbow算法包括Double DQN机制、Dueling DQN机制、优先回放缓存机制、学习率衰减策略以及辍学层技术。基于DQN架构的改进Rainbow算法提高了双层FMDP模型的学习能力、决策性能以及泛化能力,通过训练好的双层FMDP模型实现电动汽车双层决策引导,以实现用户充电成本降低的同时确保电网的稳定运行。
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公开(公告)号:CN115891741A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211252896.3
申请日:2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京大全自动化科技有限公司
IPC: B60L53/68
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车充电过程的远程故障预警方法及装置,获取本次充电过程的相关数据;对获得的充电过程的相关数据进行预处理,得到预处理后的充电过程的相关数据;对预处理后的充电过程的相关数据进行判断,判断充电过程是否异常;当电动汽车充电过程出现异常充电过程时,对电动汽车充电过程进行故障诊断,诊断出本次充电过程的故障类型;通过故障数据知识库,根据故障类型匹配出本次充电的具体故障。本发明通过分析电动汽车充电过程数据利用历史数据以及逻辑决策判断进行故障诊断,通过具有博弈能力的学习网络构建电动汽车的故障预警网络,无需设定判断阈值,可以为运维人员与电动汽车用户提供有效故障信息,保障用户与设备安全。
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