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公开(公告)号：CN102778606A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210261017.3
申请日：2012-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 戴尔晗
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明公开了一种交流电的瞬时相位的数字化测量方法，针对连续的数字采样信号，在信号过负峰值后选取一个采样点P1，在后续采样点中选取两个连续点，使P1采样值的负值P4在两点之间，利用插值法选取P4。利用P1的发生时间和P4的虚拟发生时间计算电信号零点，由一系列零点求得电信号周期。根据前一时段信号过零点时间、预测的当前周波周期以及时间，得到当前瞬时相位。本发明不需要将交流电转换成方波，克服了抗干扰能力差的缺点，尤其适合于交流电的瞬时相位测量，系统检测方便，硬件开销小；同时实现起来简单合理，数据准确、可靠；在测量的精度、抗干扰性等方面得到很大的提高。
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公开(公告)号：CN102095937A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010593749.3
申请日：2010-12-17
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 戴尔晗
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明提供了一种快速测量交流电信号瞬时相位的方法，也适用于低频率信号的瞬时相位测量。本发明首先对交流电信号的采样值进行预处理，后直接计算交流电信号的前几个周波的交流电信号由低向高变化时的过零点时间，后由过零点计算交流电信号的周期，再预测当前周波的周期，最后根据过零点时间、预测的交流电信号周期和当前时间计算交流电信号的瞬时相位。本发明相比较传统的零交法而言，不需要将交流电信号转换成方波，克服了传统的过零点检测抗干扰能力差的缺点，尤其适合于交流电信号的瞬时相位测量，系统检测方便，硬件开销小；同时实现起来简单合理，数据准确、可靠；在测量的精度、抗干扰性等方面得到一定的提高。
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公开(公告)号：CN102033161A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010593396.7
申请日：2010-12-17
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 戴尔晗
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明提供了一种交流电信号的频率测量方法。该方法包括以下步骤：对被测电信号进行采样；根据采样值，在信号零点附近选择若干个采样点，计算若干个采样点的采样值的平均值和平均采样发生时间；由当前信号的特点和经查表获得一个时间，由来表示该信号的过零点；根据过零点，计算被测信号的周期或频率。本发明不需要将交流电信号转换成方波，尤其适合于固定频率的低频正弦信号的频率测量，系统检测方便，硬件开销小；系统具有一定的抗干扰能力；实现简单合理，数据准确、可靠。
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公开(公告)号：CN101813725A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010150138.1
申请日：2010-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明提供了一种低频率信号的相位差测量方法。该方法的基本原理是首先通过采样值计算两路或多路低频率信号的过零点(信号由低向高变化时的过零点)时间，后由过零点计算信号的周期，最后使用不同信号的过零点时间的差异和信号的周期来计算信号之间的相位差。本发明不需要将低频信号转换成方波，克服了传统的过零点检测抗干扰能力差的缺点，尤其适合于低频信号的相位差测量，系统检测方便，硬件开销小；系统的抗干扰能力较强；实现起来简单合理，数据准确、可靠、有较广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118966472B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411441286.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种离散制造车间的多维数据预测方法及系统，包括以下步骤，获得原始数据集；采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类，获得多个数据簇，并给数据簇建立相应的标签；搜寻各个标签之间的关联关系，构成数据知识；删除所有数据知识中的冗余数据，形成知识网络；获得数据知识包含的标签对应的步骤S1中清洗后的原始数据；初始化BP网络结构的权重，得到初始模型；获得最终的预测模型；获取待处理的离散制造的原始数据，将其输入预测模型，预测模型输出预测结果。本发明通过定性认知和定量和定性两阶段认知方法，分而治之的方式解决了离散制造车间数据体量大和高纬度的问题，降低了计算成本，且能够高效地挖掘预测所需的有价值的信息。
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公开(公告)号：CN118940220B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411435718.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向离散制造的多模态工业数据融合方法及系统，该方法实时采集离散制造工业多模态数据并进行特征提取得到特征数据，将特征数据输入可微分计算机网络，得到数据融合结果，可微分计算机还用于根据数据融合结果完成预测目标；可微分计算机网络包括数据融合模块和记忆系统，数据融合模块将特征数据在智能体中融合，记忆系统用于存储并读写智能体重融合后的数据；将记忆系统中的数据输入到评价系统中计算奖励值，根据奖励值指导智能体的数据融合并更新记忆系统。本发明在增加记忆系统容量的同时不会导致训练参数增加，将复杂的多模态的工业数据进行融合，便于离散制造工业进行决策。
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公开(公告)号：CN118821420A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410797693.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂系统装备智能隐身系统的构建方法，涉及军事装备的隐身技术领域，包括如下步骤：步骤一、搭建仿真作战场景模型，所仿真作战场景模型包括作战双方复杂系统装备模型、侦察设备模型、植被模型、地理模型；步骤二、构建智能变特征反侦察子系统；所述智能变特征反侦察子系统安装在我方的复杂系统装备模型上；步骤三、构建通信子系统和指挥控制中心子系统；步骤四、将智能变特征反侦察子系统、指挥控制中心子系统和通信子系统集成到仿真作战场景模型中，构建出复杂系统装备智能隐身系统。本发明方法可以使复杂系统装备在敌方侦察系统的打击下有效隐藏自身位置。
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公开(公告)号：CN117122310A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311111171.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体动作分解的劳动强度评估方法及系统，包括：数据采集模块，数据融合模块，人体处理模块，操作对象处理模块，人体动作分解模块，以及人体劳动强度评估模块。首先，从现场视频图像或人机工程软件中获取人体正在操作的对象、该对象的几何尺寸、质量、密度等属性、以及人体正在操作的对象的随时间变化的每一时刻的对象的空间坐标信息；然后，将连续的人体动作分解为一系列连续的简单动作；最后，根据简单动作计算出某一个简单动作的劳动强度以及一系列简单动作的劳动强度的累加和，根据求和结果与相关阈值评估人体的劳动强度。与传统方法相比，本发明基于人体动作分解的劳动强度评估方法可以获取更加准确的评估结果。
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公开(公告)号：CN116865720A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310893410.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 戴尔晗
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及一种数字周期信号低通滤波方法，基于最优滤波参数，根据实时目标数字周期信号所对应采样序列信号的采样频率、实时目标数字周期信号所对应采样序列信号应用滑动均值滤波器的滑动周期、以及实时目标数字周期信号的应用频率三者之间关系，按滑动周期，应用滑动均值滤波器针对实时目标数字周期信号所对应的采样序列信号进行实时滤波处理；整个设计方法适合于含谐波的数字周期信号、以及数字正弦信号的滤波，设计方案简单合理，软硬件开销小，具有较强的抗干扰能力，在进行实际计算时方便简捷，适合嵌入式系统下使用，实现起来简单合理，数据准确、可靠，有较广泛的应用前景。
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