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公开(公告)号：CN117237668A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311304185.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于多流反馈网络框架的显著性目标检测方法，包括：获取待检测的原始图像；将原始图像输入至训练好的多流反馈显著性预测模型，得到显著性预测结果；其中，预测模型包括多流参数共享的预测网络，预测方法如下：除第一流预测网络外，后续各流预测网络根据前一流预测网络的预测图，对原始图像进行显著性特征增强，得到增强图像；对增强图像进行特征提取、聚合、卷积和上采样处理后，得到各流预测网络的预测图；根据最后一流的预测图，作为最终的显著性预测结果。本方法利用之前流的预测图反馈增强原始图像的特征作为当前流预测网络的输入，且各流网络参数共享，在提高显著性目标检测精度的同时具有较高的检测效率。
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公开(公告)号：CN110852962B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201911035976.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T3/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于回归树分类的双重映射学习压缩人脸图像复原方法。在训练阶段，首先将得到的残差人脸图像不重叠分块，对应位置压缩图像块向外扩展后分块构成训练样本集；再对每个压缩图像块进行二次重叠分块，对得到的每个子块进行多维特征提取再进行回归树分类；通过分类结果引导压缩图像块进行全局回归和多局部线性回归的双重映射；得到的双重映射作为压缩图像块和残差图像块之间的非线性回归模型；将上述模型应用到待清晰的图像块中，得到复原后的残差图像块；按照位置顺序将残差图像块无重叠拼接后再加上压缩图像，得到最终复原后的清晰人脸图像。
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公开(公告)号：CN112598612A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011538174.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于照度分解的无闪烁暗光视频增强方法及装置，所述方法包括：基于分解以及对数减法的帧内增强方法：对单帧暗光图像进行双边滤波，滤波结果为原图像的非均匀光照分量，原图像去除非均匀光照部分为图像细节分量，输入暗光图像分解为非均匀光照分量和图像细节分量，基于最小视觉可觉差对图像亮度值进行归一化，计算各亮度值对应的权重因子，通过该因子将非均匀光照分量部分返还到图像细节分量，相乘得到具有均匀照度的残留部分光照的细节分量，通过对数减法增强残留光照的细节分量得到增强后的单帧图像；本发明方法可以有效的增强暗光视频的对比度和细节，改善视觉效果，极具实用性，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111340765A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010105848.6
申请日：2020-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，包括以下步骤：建立热红外图像温度信息的高斯混合模型；获取所述高斯混合模型的高斯分量；通过所述高斯分量将热红外图像中的背景去除，获取前景图像；对所述热红外图像进行超像素分块，得到超像素块；通过所述超像素块与前景图像进行对比，获取前景超像素块；将所述前景超像素块的粗糙度输入至支持向量机模型，得到实像和倒影。本发明方法可以完整有效的检测热红外图像中的倒影，极具实用性，具有很好地推广前景。
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公开(公告)号：CN107481237B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710751855.1
申请日：2017-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧温度特性的红外阵列图像热斑检测方法，首先读入当前帧以及相邻的前后多帧红外阵列图像，根据多帧红外图像估计当前红外图像中阵列的平均温度，然后对当前红外图像分块计算其最高温度与平均温度，根据图像块和阵列的平均温度差异选出可能存在热斑的可疑图像块，对可疑图像块根据其最高温度与平均温度的差异确定候选热斑，最后根据周围邻域图像块的温度梯度特性挑选出真正热斑，并根据热斑最高温度与阵列平均温度的比值对热斑进行严重程度的分类。本发明通过多帧温度特性来估计阵列的平均温度，提高了热斑检测的准确性；直接根据温度特性在整帧图像内进行热斑的检测和分析，避免了阵列识别不准确对热斑检测的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106529467B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610976817.1
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的群体行为识别方法，包括：对三个不同层次的特征信息进行提取，分别是：对单个人提特征，主要考虑的是每帧中每个人的位置、大小、运动信息，以及用卷积神经网络对每个人提取的特征；针对人与人之间的交互进行语义特征提取，主要考虑人与人之间的外在动作关系以及相对朝向关系；对群体行为中人所处的环境提取场景信息。采用全链接条件随机场模型，将这些特征信息进行融合，实现对群体行为的识别。该方法同时考虑了多种特征信息，能更全面、更有效地对群体行为进行描述，提高了群体行为的识别率，在视频监控中有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109862354A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910119549.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/122 , H04N19/177 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于残差分布的HEVC快速帧间深度划分方法，在低延时或随机接入编码配置下读入编码帧，执行Inter_2N×2N模式后以4×4像素块为单位计算编码单元内不同块的残差值；对4×4像素块的残差取平均作为所处深度CU的残差均值；在执行统计残差的帧中，每编码完成一个编码树单元，根据CTU的实际深度，将预测过程中相应深度的CU残差分为分割和不分割两类，根据统计认为残差均值服从高斯分布；在基于残差进行快速深度决策的帧中，以各深度Inter_2N×2N模式完成后的残差均值为特征，计算残差在高斯分布中的概率并根据概率大小确定当前CU是否分割；依次编码剩余CTU和后续帧，直到全部帧编码完成。该方法在较好保持视频编码质量的同时能较大幅度地降低HEVC帧间预测的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN109741300A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811551784.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , H04N19/186 , H04N19/625 , H04N19/136
Abstract: 本发明公开了一种适用于视频编码的图像显著性快速检测方法和装置，方法包括对YUV格式的视频帧图像，将亮度分量Y缩放并对整体图像做DCT变换，对变换系数取符号函数得到图像签名描述子后对其做逆DCT变换得到图像全局显著性；分别以亮度分量Y不重叠的预定图像块和色度分量UV的相应图像块为单位进行DCT变换，分别提取Y分量和UV分量各自的直流系数即强度特征和部分交流系数即纹理特征，使用对比度测量并融合后得到图像局部显著性；融合图像全局显著性和图像局部显著性得到最终显著性。本发明利用DCT变换来提取编码帧图像的特征，考虑了人眼观察图像的全局显著性和局部显著性，显著性计算准确且高效，适合用于视频编码前的检测以指导编码资源的优化分配。
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公开(公告)号：CN105469384B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510673895.X
申请日：2015-10-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种广泛适用于不同场景中的车牌图像质量的综合评价方法，从实际车牌图像的空间分辨率、频率特征、灰度垂直投影产生的峰谷交替特征、色彩与标准颜色的偏差特征四个方面综合分析车牌图像的质量，基本涵盖了对监控场景等较为恶劣情况下各类型低质量车牌图像的区分能力。本方案提供普通、快速两种评价方式，其中普通方法需要用户对车牌在图像中的四个角点进行人为标定，而快速方法要求车牌面积占到车牌图像面积的一半及以上。本方案可用于判断车牌图像是否达到可识别标准以及对不能达到可识别标准的车牌图像分析其低质量的原因所在。
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公开(公告)号：CN108564596A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810170508.4
申请日：2018-03-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种高尔夫挥杆视频的智能比对分析系统，包括：红外检测装置，与所述红外检测装置连接的Openpose关键点检测装置，与所述Openpose关键点检测装置连接的关键点信息序列预处理装置，与所述关键点信息序列预处理装置连接的高尔夫挥杆动作序列检测装置，与所述高尔夫挥杆动作序列检测装置和所述关键点信息序列预处理装置连接的高尔夫挥杆动作关键帧检测装置，与所述高尔夫挥杆动作关键帧检测装置和所述关键点信息序列预处理装置连接的智能比对分析装置，与所述智能比对分析装置和所述红外检测装置连接的渲染装置。本发明还提出一种高尔夫挥杆视频的智能比对分析方法，通过动态+静态、正面+侧面多角度的比对分析提取到各个特征。
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