公开(公告)号：CN104702390A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510059098.2

申请日：2015-02-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 何雪云

IPC: H04L5/00 ,  H04L25/02

CPC classification number: H04L5/0048 ,  H04L25/0204 ,  H04L25/021 ,  H04L25/0224

Abstract: 本发明公开了一种分布式压缩感知信道估计中的导频分配方法，首先以最小化信道估计误差为出发点将导频位置的优化问题建模为组合优化问题,然后利用提出来的遗传算法求解组合优化问题，获得能使信道估计误差最小的最优导频位置集合。使用此最优导频位置集合能够确保基于分布式压缩感知的MIMO-OFDM信道估计获得比传统的最小二乘信道估计和基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计更低的估计误差和更高的频谱有效性。

公开(公告)号：CN101984612A

公开(公告)日：2011-03-09

申请号：CN201010519417.0

申请日：2010-10-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 何雪云 ,  宋荣方

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B1/707

Abstract: 本发明公布了一种基于压缩感知的非连续正交频分复用信道估计方法。所述方法包括：设计信道估计导频图案；导频图案的选取；信道频域响应的估计。导频图案选择使用以下两种方案。方案一：保留传统的均匀导频图案，禁用子载波处的导频自然禁用，从而使可用导频呈现自然的不均匀性；方案二：固定导频数量，基于恢复矩阵互相关最小化的准则，采用以下优化问题（其中，L为信道长度、P为导频数、N为OFDM系统子载波总数）在可用子载波中寻找P个子载波传送导频符号。本方法可以在多种禁用子载波场景下，以更少的导频获得优于目前其他方法的信道估计性能和系统误码率性能。