-
公开(公告)号：CN118631626A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410743489.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM‑IM的目标距离速度估计方法，本发明通过建立OFDM‑IM通信感知一体化波形的目标回波信号模型，通过傅里叶变换得到回波信号的频率‑时间二维回波矩阵，根据发射信号激活子载波索引，逐符号提取OFDM‑IM信号回波的子载波数据，构造基于子载波选择的字典矩阵，在分布式压缩感知的框架内重构信号，进而获取目标的距离参数支撑集。其次，根据估计的距离参数支撑集提取重构信号中对应的行向量，对该行向量使用FFT或正交匹配追踪(OMP)求解，可以得到该距离估计的目标所对应的速度估计。本发明与传统基于压缩感知的目标距离速度估计方法相比，可以显著降低目标感知的复杂度。
-
公开(公告)号：CN118549881A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410743480.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于透射超表面的多通道超分辨DOA估计方法。该方法的实施方式如下：给定来波信号，建立所述来波信号到达超表面阵元的信号模型；根据透射型超表面的透射幅度和透射相位，建立来波信号透射出超表面的信号模型；根据接收天线与超表面的位置关系，建立接收天线接收端的信号模型；利用基于超表面的MUSIC算法，从接收信号中得到来波信号的到达角信息。相比基于传统阵列的DOA估计方法，本发明在接收通道数目相同的情况下，具有更好的估计性能和更高的分辨率。本发明在实现高精度目标估计和超分辨能力的同时，减少了接收通道数，降低了接收系统复杂度，节约了系统成本。
-
公开(公告)号：CN117834353A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410019348.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L25/03 , H04L25/08 , H04B7/015 , H04L27/22 , H04L27/233 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种基于去斜和解缠技术的处理LFM‑PSK信号的新ISAC方法。该方法应用解缠技术，可有选择地恢复去斜LFM‑PSK信号的相位。随后，可以通过分析恢复相位的斜率来计算距离。此外，通过调整解缠技术中的阈值，可通过检测与PSK相关的相位突变来提取通信信息。这种方法为匹配滤波和相干解调技术等传统方法提供了有吸引力的替代方案。与匹配滤波技术相比，本发明有效降低了所需的采样率，并提供了更高的测距性能。在通信方面，本发明具有同步要求较低的优势，使其在实际工程应用中比传统的相干解调方法更加可行。此外，与匹配滤波技术相比，它的计算复杂度也更少。本发明允许高度设备共享，从而降低了ISAC的实现成本。
-
公开(公告)号：CN112051539B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010785099.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分块子阵的时间调制平面阵列波束形成方法，方法包括以下步骤：将时间调制平面阵列划分为S个子阵列；根据所需旁瓣和波束指向，求取每个子阵列的加权值；根据加权值计算每个子阵列的开关时间；由开关时间进行调制，生成波束。本发明提出的方法将时间调制平面阵列进行分块，分块之后的子阵同时扫描输出，从而形成等效的波束。由于子阵的数目比原先阵元数目更少，因此总调制时间下降，系统可以更快地完成一次扫描，且无需带宽更窄的滤波器。同时，由于调制频率变大，谐波频率间隔增大，系统也可以传输带宽更大的信号。最后，由于分块后的多个子阵同时扫描，因此系统的总开关时间增加，系统的效率也有所提高。
-
公开(公告)号：CN116338620A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310348419.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种空频双宽带大规模阵列的目标距离速度方位联合估计方法，在使用大信号带宽和大天线阵列进行目标探测的回波信号模型，将接收到的回波信号建模为典型多重分解模型的三阶张量，其中因子矩阵包含要估计的目标参数，包括角度、距离和速度。基于该模型，本发明分析了三阶张量分解的唯一性条件，并提出了一种基于张量的估计方法来提取包括角度、距离和速度在内的目标参数。本发明所提出的估计方法比现有方法具有更优的目标探测性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115032604A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210616582.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变尺度离散菲涅尔变换的LFM非平稳信号DOA估计方法，通过所提出的新型变尺度离散菲涅尔变换，结合传统的高分辨MUSIC角度估计算法，可以实现对非平稳类LFM信号的DOA估计。该方法通过时频面旋转，将所有阵元接收到的信号转换到Chirp域中，进而构造Chirp域的导向矢量，该Chirp域导向矢量只与入射角度有关，不再和时间有关，从而可以实现对非平稳LFM信号的高分辨角度估计，该方法与基于分数傅里叶变换的宽带LFM信号相比，具有更低的计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN114646934A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111368933.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏向量编码的多载波雷达通信一体化波形设计方法。本发明通过构造稀疏向量并嵌入通信数据信息，利用随机扩展序列降维，结合正交频分复用技术实现一体化通信传输和目标感知。本发明不但继承了多载波信号时间带宽积大的优势，还实现了可靠的通信数据传输，优化了通信信息嵌入条件下的雷达性能，具有模糊函数距离速度旁瓣低、旁瓣不受调制通信信息影响、通信传输可靠性高等优点。
-
公开(公告)号：CN111521968B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010439647.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标空间分集的欠定DOA估计方法，针对LFMCW体制雷达。方法包括：利用LFMCW体制雷达的特性对每一路阵列天线接收信号进行2维FFT；选择一路信号进行二维恒虚警率CFAR检测以获取目标的距离速度信息；每一路信号根据目标在距离‑速度空间的分布划分出目标子空间；最后对每个目标子空间分别进行DOA估计。本发明借助LFMCW雷达的特性，对入射目标信号在距离‑速度空间进行分集，能够实现在阵元数固定时估计出更多的目标DOA，提高了阵列的整体性能，并且能够实现目标的距离‑速度‑角度的联合定位。本发明测角精度高，抗噪声性能好，适用于各种阵列结构，且简单易操作，便于工程实际应用。
-
公开(公告)号：CN111580093A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010446505.6
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于探测无人机集群目标的雷达系统，包括目标特征分析模块，用于接收雷达目标信号，并从该信号中提取目标特征数据；目标联合特征分类模块，用于根据单个目标的多个目标特征数据的联合分布进行目标分类，输出无人机集群目标和对应的无人机集群目标数据。本发明雷达系统利用联合特征分类模块对雷达系统的目标数据进行分类，利用同一个无人机集群中各无人机的多个目标特征的联合分布的关联性，发现无人机集群目标，可实现对无人机集群目标的针对性探测和跟踪。本系统可用于各种机动平台，扩大了雷达系统的探测范围，增强了雷达系统的使用灵活性。
-
公开(公告)号：CN111521968A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010439647.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标空间分集的欠定DOA估计方法，针对LFMCW体制雷达。方法包括：利用LFMCW体制雷达的特性对每一路阵列天线接收信号进行2维FFT；选择一路信号进行二维恒虚警率CFAR检测以获取目标的距离速度信息；每一路信号根据目标在距离‑速度空间的分布划分出目标子空间；最后对每个目标子空间分别进行DOA估计。本发明借助LFMCW雷达的特性，对入射目标信号在距离‑速度空间进行分集，能够实现在阵元数固定时估计出更多的目标DOA，提高了阵列的整体性能，并且能够实现目标的距离‑速度‑角度的联合定位。本发明测角精度高，抗噪声性能好，适用于各种阵列结构，且简单易操作，便于工程实际应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.029 seconds)
