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公开(公告)号：CN118210086B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410635937.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数值天气预报技术领域，具体公开一种基于湿位涡的集合预报扰动方法，包括如下步骤：设定扰动循环参数；S200、开始扰动循环，对集合预报成员进行扰动，生成湿位涡扰动预报集合；将全部扰动后集合预报成员预报到下一个扰动循环时刻，生成下一个扰动循环时刻的模式预报场，再次执行步骤S200，反复循环，直至遍历完所有扰动循环时刻。本发明基于湿位涡的集合预报扰动方法能够有效影响模式预报的对流不稳定与斜压不稳定环境，从而减小当模式预报的不稳定环境存在偏差时导致的扰动增长与实际误差演变的差异，改进集合预报效果，提高预报技巧评分。
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公开(公告)号：CN118501986A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410957391.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及大气科学研究领域，具体公开了一种基于多模式集成的灾害性大风空间结构预报改进方法。其包括如下步骤：对预报区域内的观测以及模式预报灾害性大风对象进行识别；分别计算识别出的观测场和模式预报场中灾害性大风对象的属性；将观测场中的灾害性大风对象与模式预报场中的灾害性大风对象进行匹配；并评估观测场与模式预报场中所有灾害性大风对象的整体空间相似度；以观测场与模式预报场中所有灾害性大风对象的空间相似度为权重，构建多模式集成预报模型。本发明通过分析灾害性大风的空间结构特征并改进多模式集成模型权重的计算方法，从而提高灾害性大风空间结构的数值预报技巧。
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公开(公告)号：CN116430476A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310144339.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种用于热带气旋预报的变分辨率网格设置方法，涉及气象研究领域，1、包括下述步骤：S1、根据预报需求和计算资源选择或生成一个变分辨率网格作为原始网格；S2、对原始网格沿其网格加密中心进行平移以生成若干新的网格，新的网格记为待选网格；S3、对于某个起报时刻，获取该起报时刻前最新的热带气旋主观路径预报；S4、对每个待选网格，计算热带气旋主观路径预报中热带气旋位置位于待选网格加密区域内的预报时刻总个数；S5、确定某个预报时刻最终用于模式预报的变分辨率网格。本发明方法为变分辨率全球模式的热带气旋预报提供了便捷、高效的网格设置方法，能够有效提高热带气旋的预报效果。
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公开(公告)号：CN118246303B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410455978.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F30/25 , G06F17/10 , G06C3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及气象学和遥感科学领域。主要是适用于卫星红外亮温模拟的冰云散射特性分段式计算方法，包括根据待模拟的数值模式所采用的云微物理方案，确定冰晶粒子的粒径分布形式，以及冰云对应的粒径分布参数；将冰云粒子按照粒径大小进行分段，计算每段粒径范围内冰粒子对冰云整体辐射特性贡献的权重系数，制作为权重系数查找表；在快速辐射传输模型中，找到对应的权重系数，带入到冰云散射特性计算。本发明建立冰云散射特性分段计算方法，一方面保证计算效率以满足业务预报的需求，另一方面更加准确地计算冰云散射特性以降低红外亮温模拟误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167667B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411673710.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于大气科学和遥感研究领域，具体公开一种基于山地辐射效应的静止卫星陆上窗区通道资料同化方法，首先针对静止卫星的固定观测区域，基于高分辨率地形高程数据建立微观地形因子静态基础数据集。其次，在大气数值模式中引入次网格地形三维地表太阳辐射参数化方案实现地表辐射修正的快速计算，优化模式对地形复杂区地表辐射和地表温度的刻画能力，进而减小陆上红外亮温模拟偏差随地形的高度敏感性，提高卫星窗区通道资料的同化利用率和效果。
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公开(公告)号：CN118501986B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410957391.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及大气科学研究领域，具体公开了一种基于多模式集成的灾害性大风空间结构预报改进方法。其包括如下步骤：对预报区域内的观测以及模式预报灾害性大风对象进行识别；分别计算识别出的观测场和模式预报场中灾害性大风对象的属性；将观测场中的灾害性大风对象与模式预报场中的灾害性大风对象进行匹配；并评估观测场与模式预报场中所有灾害性大风对象的整体空间相似度；以观测场与模式预报场中所有灾害性大风对象的空间相似度为权重，构建多模式集成预报模型。本发明通过分析灾害性大风的空间结构特征并改进多模式集成模型权重的计算方法，从而提高灾害性大风空间结构的数值预报技巧。
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公开(公告)号：CN118210086A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410635937.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数值天气预报技术领域，具体公开一种基于湿位涡的集合预报扰动方法，包括如下步骤：设定扰动循环参数；S200、开始扰动循环，对集合预报成员进行扰动，生成湿位涡扰动预报集合；将全部扰动后集合预报成员预报到下一个扰动循环时刻，生成下一个扰动循环时刻的模式预报场，再次执行步骤S200，反复循环，直至遍历完所有扰动循环时刻。本发明基于湿位涡的集合预报扰动方法能够有效影响模式预报的对流不稳定与斜压不稳定环境，从而减小当模式预报的不稳定环境存在偏差时导致的扰动增长与实际误差演变的差异，改进集合预报效果，提高预报技巧评分。
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公开(公告)号：CN116070676B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310309893.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06N3/0455 , G01K13/00 , G01W1/02 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制和自编码器的高速公路路面温度预报方法，方法包括：采集高速公路路面温度观测数据及数值天气预报模式输出的多气象要素预报数据，进行预处理；基于神经网络搭建自编码器，并对区域高速公路路面温度进行编码，生成特征向量；搭建空间注意力机制与通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，并展开训练；基于预设时间内的多气象要素产品生成全区域的高速公路路面温度预报。本发明能够生成全区域的高速公路路面温度预报，较传统的点对点预报而言更加便捷高效；采用空间注意力和通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，具有高度非线性和强鲁棒性，有效提高了高速公路路面温度预报能力，有极强的应用价值。
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公开(公告)号：CN119207638A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411268436.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 无锡学院 , 江苏省泰州环境监测中心 , 南京信息工程大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的大气PM2.5源解析及月尺度预测方法、系统，该方法包括逐日收集大气PM2.5污染物组分浓度X和气象要素M的数据信息，对数据信息进行预处理；基于Auto‑encoder算法，构建基于Auto‑encoder的大气污染物源解析模型，将预处理后的大气PM2.5污染物组分浓度输入到该模型中，得到污染源的相对贡献；构建KAN‑Transformer模型，将预处理后的气象要素数据与得到的污染源相对贡献分别输入到该模型中，通过多步预测得到月尺度的大气PM2.5污染物组分浓度的绝对值。本发明能够捕捉大气污染源组分之间的复杂非线性关系，提高了PM2.5组分来源分析的准确性。
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