-
公开(公告)号：CN104980431B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510247186.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法，(1)在SDN领域中，首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比，它的副作用更小，并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展，实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验，我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量，都展现出远远好于SVSM的实验结果。
-
公开(公告)号：CN104980431A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510247186.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0414 , H04L63/12
Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法，(1)在SDN领域中，首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比，它的副作用更小，并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展，实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验，我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量，都展现出远远好于SVSM的实验结果。
-
公开(公告)号：CN114549933B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210160129.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型特征向量迁移的对抗样本生成方法，包括如下步骤：步骤S1、卷积神经网络特征向量迁移；步骤S2、对抗噪声的生成，步骤S3、对抗样本攻击效果评估。本发明对抗样本在目标检测等深度学习模型中攻击效果更强，并且在兼顾攻击隐蔽性的前提下具备更好的可迁移性。本发明对抗样本生成方法揭示了特征向量在目标检测模型的对抗机制中发挥的重要作用，验证了本发明所述的对抗样本的攻击威胁，能够启发探索鲁棒性目标检测算法领域的研究，以此设计出新的防御机制，对于目标检测模型在实际生活中的应用有着重要意义。
-
公开(公告)号：CN116486453A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310361543.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于物理对抗样本隐私保护的人脸识别方法，从获取到的人脸图像上获取人脸数据集，并于训练好的人脸识别模型集合中随机选择人脸识别模型对获取到的人脸数据集进行预训练。将训练好的物理对抗样本添加到人脸数据集中生成图像对抗样本集，把图像对抗样本集输入至人脸检测器中裁剪掉人脸区域再通过人脸识别模型得到特征向量集并与人脸数据库中特征向量进行比对后输出匹配结果。训练后的物理对抗样本可以将用户的原始特征空间进行偏移，就等同于为用户佩戴了特点给的口罩图案。使得攻击者拿到添加在用户人脸上的物理对抗样本图片数据后通过自行进行模型训练后无法和用户原始人脸进行匹配，可以达到保护用户人脸隐私的效果。
-
公开(公告)号：CN115269829A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210534396.2
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种英文隐私政策中识别用户数据访问和数据删除权利的方法，本发明方法主要利用NLP相关技术，采取逐渐细粒度化提取信息内容。先从隐私政策文本中得到属于用户数据访问、数据编辑和数据删除类别的段落，从这些段落中获得用户数据访问和用户数据删除的句子，再分别对应识别出数据访问权利信息、数据副本请求权利信息、数据删除权利信息以及账户删除权利信息，根据权利信息识别出其对应的权利执行方式，最后实施权利执行方式获得隐私政策中用户数据访问和用户数据删除的权利信息。通过结合文本分类与正则表达式匹配的方法来识别句子中的权利信息以及相应的权利执行方式，方便通过隐私政策来了解APP提供给用户的数据管理功能情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113163327A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110509950.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 南京大学
IPC: H04W4/02 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统，首先从数据库中找出与用户上传定位距离较近的历史上传数据；对于每份历史数据，再在数据库中查询与它距离在一定范围内的其它历史数据并统计它们共同接收到的WiFi信号的信号强度，结合它们距离关系赋予权重计算出在这份历史数据包含的GPS坐标位置处这些WiFi信号强度的概率分布；对于上传数据，根据其中每个WiFi信号的强度去这些历史数据中统计对应的概率，并结合与这些历史数据的距离最终得到一份特征向量；将特征向量用于XGBoost模型进行训练与预测，对真伪数据的辨别取得了较好的效果。本发明中使用的数据很难被伪造，并且对重放数据能进行识别。
-
公开(公告)号：CN111556054B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010350112.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种针对SDN的虫洞攻击的检测方法，其包括通过使用Packet‑Out报文、Packet‑In报文和心跳包，来计算各交换机之间路径的延迟数据，比较新加入链路的延迟超过已有路径延迟的150％所占的比例，当比例超过所设定的阈值时，控制器认定此路径为恶意链路，链路两端的交换机为虫洞攻击中的恶意交换机。通过模拟实验，本发明的检测方法，对于SDN中的虫洞攻击，具有较好的检测结果。
-
公开(公告)号：CN107831512B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201711051869.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 南京大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明了公开一种MSB‑AGPS定位的位置隐私保护方法，采用k匿名的方式将GPS设备探测到的真实的SMS信息片段和其他的k‑1组伪造的相似的SMS信息片段混合在一起组成k组片段，并标记真实的SMS信息片段在这k组片段中的位置，随后将这k组片段一起上传到服务器；服务器根据上传的k组片段数据与自身从卫星接收到的NMS信号计算出相应的位置，k组片段对应的坐标，然后将坐标返回给GPS设备；GPS设备收到服务器发来的k组片段对应的坐标后，分解出真实的SMS信息片段对应的坐标。本发明可以在不影响AGPS的定位功能的基础上对GPS设备的位置进行保护，使第三方位置服务器难以追踪到GPS设备的精确位置。
-
公开(公告)号：CN111510429A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010166601.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种安卓系统应用推广中流量劫持的分析检测方法及系统，该检测方法可分为服务器端和客户端两个部分，在检测过程中，由客户端收集数据并提交到服务器端，在服务器端开发者可进行多方面的数据分析，掌握流量劫持的各项特征。本发明在利用众包技术来确保收集数据的高可用性和正确性的同时，结合部分下载技术有效降低了客户端的探测流量，可显著减少参与者的流量开销并提高流量劫持探测效率；发现劫持后，在服务器端可以利用大数据技术分析劫持行为的来源、严重程度以及劫持方式等，从而对相关恶意渠道进行责任追溯，保障了开发者和正常渠道推广商的利益，也保护了用户下载过程中的数据安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.018 seconds)
