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公开(公告)号：CN115587168A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110764787.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/268 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明是一个根据上下文及答案自动化生成问题的方法。该方法通过把文本的深度语义特征融合到大型预训练模型(BERT、ULMFit)中，进而获取文本的深层次的语义表示。该方法不仅考虑了典型的文本语言信息(如POS、NER)，还针对QG问题提出了一种新的语言学特征QAF。经过大量的实验，结果表明该方法达到目前最优水平。本发明的目的在于提供一种高质量的问题生成方法，促进问答技术等领域的发展，加速实现智能化的人机交互，进而促进社会发展和高效率运行。
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公开(公告)号：CN115587159A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110764789.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明提出了一种社区问答系统关键信息补充方法，用于帮助提问者回顾自己的提问方式，补充遗漏的要素便于网友更快地解决这一问题，亦或是在这一环节中引导提问者自行解决问题。该发明的主要创新在于(1)使用Similar Questions Model框架中的相似度算法从数据集中计算问题帖之间的相似度；(2)使用BM25完成问题匹配，相似度计算工作；(3)通过RAKE算法生成关键词或者关键短语。
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公开(公告)号：CN102568608B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210044671.9
申请日：2012-02-24
Applicant: 南京大学
IPC: G11C29/42
Abstract: 增强QR码纠错能力的改进方法，利用数据区的未使用空间，不再是填入预定的特定数据，根据已填入数据计算纠错码，再将纠错码数据填入未使用空间；额外纠错数据长度填入QR码功能区定位图形区域中；纠错码和原始QR码一样选择RS码进行纠错；RS码的生成多项式根据剩余存储空间进行动态计算和生成；纠错分段数量和原有编码机制中一样；采用数据分段机制，分段的方向和原有机制在每个版本中根据纠错等级可以存入固定数量的数据码和纠错码，若是已有数据量不足以填满预留的数据区，空白区域会用预定的数据进行填充。本发明利用原有编码机制未利用的空间对数据进行纠错码生成，在解码部分，可进行两次纠错，这两次纠错还可能会互补，从而还原最初填入的数据。
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公开(公告)号：CN102591915A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110419665.2
申请日：2011-12-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于标签迁移学习的推荐方法，利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题，迁移的知识是标签之间的关系，利用已有标签信息密集的数据集，聚类得到标签的topic，通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对稀疏的数据集上，然后根据迁移来的标签topic结合评分数据计算得到用户的相似度，最后利用协同过滤技术完成推荐。本发明提供的方法通过引入另外一个相似的但数据密集的领域的标签信息，来计算新领域的标签topic，从而提高计算用户相似性的准确性，进而达到更好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN102568608A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210044671.9
申请日：2012-02-24
Applicant: 南京大学
IPC: G11C29/42
Abstract: 增强QR码纠错能力的改进方法，利用数据区的未使用空间，不再是填入预定的特定数据，根据已填入数据计算纠错码，再将纠错码数据填入未使用空间；额外纠错数据长度填入QR码功能区定位图形区域中；纠错码和原始QR码一样选择RS码进行纠错；RS码的生成多项式根据剩余存储空间进行动态计算和生成；纠错分段数量和原有编码机制中一样；采用数据分段机制，分段的方向和原有机制在每个版本中根据纠错等级可以存入固定数量的数据码和纠错码，若是已有数据量不足以填满预留的数据区，空白区域会用预定的数据进行填充。本发明利用原有编码机制未利用的空间对数据进行纠错码生成，在解码部分，可进行两次纠错，这两次纠错还可能会互补，从而还原最初填入的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119759789A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411958233.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/3668 , G06F40/205 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于文本车祸报告的自动驾驶仿真测试场景生成方法.该技术的目的在于运用自然语言处理领域中的生成式语言模型技术、程序合成领域中的代码生成技术以及软件测试领域的模糊测试理论，解决当前自动驾驶测试领域中缺乏多样化、标准化的高质量仿真测试场景的问题，是一种能够基于自然语言生成多样化的OpenSCENARIO格式的场景文件、运用多种变换算子去变异种子场景以高效率地发现自动驾驶系统中存在的缺陷的方法。
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公开(公告)号：CN118331883B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410566350.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06V10/22
Abstract: 本发明公开一种基于实例级分析的目标检测系统优先级测试方法，该方法专为实例级对象检测系统设计，可帮助测试人员识别这些系统中的检测错误和遗漏。对于检测错误，本发明会根据分类和定位能力为每个预测边界框分配一个怀疑度分数。此外，本发明克服了现有优先级排序方法只关注预测结果的缺点，引入了一种新颖的算法，为每个输入中的潜在检测遗漏区域分配怀疑度分数。通过汇总两类模型误差的得分，能够同时识别假阳性和假阴性。对怀疑度值元素进行优先排序，根据它们的值降序排序，对相应的图像进行灰度化处理，并高亮显示错误区域。测试人员的任务是重点查看突出显示的区域。本发明相比同类技术明显节省预算，并能最大限度地发挥测试人员的作用。
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公开(公告)号：CN118733447A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410786654.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/186 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于成分组装的文本测试用例生成方法，属于软件测试与程序分析领域。该方法首先将种子句子分解为基本结构和修饰语，然后对修饰语进行变异，创造更多符合当前句法结构的新修饰语，通过将新的修饰语依次插入基本结构，可以在种子句子的基础上生成多个具有不同结构和语义的新句子，新生成的句子之间具有派生关系和不同的变化程度，根据这些特点，测试人员可以很容易地为不同的NLP任务设计合适的蜕变关系来应用蜕变测试。本发明能有效缓解基准集和自然语言处理应用被评估能力的限制，减少测试数据缺失给NLP应用性能评估带来的影响，实现充分利用有限种子数据，产生更多有效且高质量的新测试用例。
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公开(公告)号：CN118331883A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410566350.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06V10/22
Abstract: 本发明公开一种基于实例级分析的目标检测系统优先级测试方法，该方法专为实例级对象检测系统设计，可帮助测试人员识别这些系统中的检测错误和遗漏。对于检测错误，本发明会根据分类和定位能力为每个预测边界框分配一个怀疑度分数。此外，本发明克服了现有优先级排序方法只关注预测结果的缺点，引入了一种新颖的算法，为每个输入中的潜在检测遗漏区域分配怀疑度分数。通过汇总两类模型误差的得分，能够同时识别假阳性和假阴性。对怀疑度值元素进行优先排序，根据它们的值降序排序，对相应的图像进行灰度化处理，并高亮显示错误区域。测试人员的任务是重点查看突出显示的区域。本发明相比同类技术明显节省预算，并能最大限度地发挥测试人员的作用。
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公开(公告)号：CN116362455A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111584198.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 一种众包测试审核任务分配方法，其特征是在众包审核任务分配过程中考虑到用户特征，用户特征包含信誉特征、能力特征和行为特征。计算用户在不同审核任务类型维度下的特征，计算众包审核任务热度逆序列表，使用基于任务的协同过滤算法生成用户任务推荐列表，综合任务热度逆序表和任务推荐表，为用户动态分配审核任务。众包审核任务结束后，根据用户能力特征，为用户审核结果加权，计算最终审核结果，并更新用户特征。此方法可有效提高众包审核任务完成度，保障审核结果的准确性。
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