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公开(公告)号：CN108628999B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201810411065.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于显式和隐式信息的视频推荐方法，包括如下步骤：1)提取用户对视频的评分信息和用户社交关系信息；2)根据用户对视频的评分和用户社交关系挖掘用户显式信息；3)根据用户对视频的评分挖掘视频隐式信息；4)融合用户显式信息和视频隐式信息，将其加入到协同过滤技术中。本发明克服了传统协同过滤推荐方法中推荐信息单一和数据稀疏问题，能更加精准的对视频进行推荐。
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公开(公告)号：CN110096323A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910248660.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请提供一种并行化安卓应用UI自动探索方法，系统包括控制设备和一个以上测试设备，方法包括：控制设备从任务队列中取出待执行的探索任务，将该探索任务分配给空闲测试设备；空闲测试设备接收到该探索任务后，进入待探索activity，在待探索activity内持续执行输入事件直至达到预设条件；控制设备记录完成待探索activity的UI探索任务的过程中的UI跳转图，并在该过程中触发新的activity后生成新的activity的UI探索任务并将其放入所述任务队列中；当任务队列中无待执行的探索任务且各测试设备均已完成各自的探索任务时，控制设备拼接记录的各activity的UI跳转图。如此，极大提高了UI遍历的效率。
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公开(公告)号：CN108595250A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810409772.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化方法：对虚拟机热迁移预拷贝技术进行分析，构建热迁移性能分析模型；使用基准测试程序在计算集群中针对热迁移优化方法开展实验，获取优化方法适用的资源阈值范围；获取待迁移虚拟机的关键参数，使用热迁移性能分析模型对迁移性能进行预测；根据预测结果为待迁移虚拟机选择恰当的热迁移技术；获取宿主机计算资源使用状态，选择恰当的热迁移优化方法。本发明还公开一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化系统。本发明从虚拟机热迁移技术及其优化方法两个角度出发，针对不同的迁移场景对热迁移性能进行有效分析预估，并作出迁移技术方案决策，可以有效提高IaaS云平台中资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN104363239B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410693346.4
申请日：2014-11-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于物理实体环境感知的服务动态绑定方法，包括以下步骤：注册实体相关的服务：注册web服务的同时在服务注册器中维护一个数据结构，该数据结构对应了物理实体到虚拟服务的映射；动态绑定服务：在具体的服务调用前，暂停过程实例的执行，再根据服务动态绑定算法完成服务的绑定，最后恢复过程实例的执行。本发明引入对物理环境信息的考虑，为服务组合过程中的服务选择提供新的关注维度，有助于提高服务组合的实用性，同时也并不降低服务组合利用现有服务高效组合复杂服务这一特性，具有广泛的应用市场前景。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN100478283C
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200510038159.3
申请日：2005-01-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于饮用水生物处理的复合基质及其使用方法。复合基质中含有葡萄糖、乙酸盐和磷酸盐，根据要处理的饮用水的最主要限制性营养元素是有机物还是磷酸盐确定葡萄糖、乙酸盐和磷酸盐的质量组成比例。用BGP方法确定反应器进水中的最主要的限制性营养元素是有机物还是磷酸盐，测定反应器进水中的DOC和BDOC；根据测定结果配制复合基质；然后投加复合基质。本发明可以有效地促进饮用水生物处理工艺对有机物的去除作用，有机物去除率可以提高30%左右，以BGP表示的生物稳定性提高一倍左右，Ames致突变性试验结果也明显好于常规生物处理方法。本发明原料易购，操作简单。
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公开(公告)号：CN114546879B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210265582.0
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/3668
Abstract: 基于随机的单元测试用例生成工具随机增量地产生大量方法序列，其给出了可调用方法的各种可能的组合方式，但生成的测试用例数量与质量并不成正比，因此生成的用例中存在大量的冗余。本发明公开一种面向随机测试生成工具的冗余检测与去除方法，在生成测试的不同阶段，结合其特定输入参数的机制、随机选择的方式和衡量测试质量的标准以改进测试生成过程，包括：1)基于序列相似度和被测方法特性的优先级选择策略；2)基于测试异味的冗余去除策略；3)基于测试要求的冗余用例去除策略。本发明可在保证整体测试质量的情况下，去除冗余，缩减测试套件的大小，降低测试执行时间和成本，进而提升了单元测试的效率和可理解性。
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公开(公告)号：CN114546879A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210265582.0
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于随机的单元测试用例生成工具随机增量地产生大量方法序列，其给出了可调用方法的各种可能的组合方式，但生成的测试用例数量与质量并不成正比，因此生成的用例中存在大量的冗余。本发明公开一种面向随机测试生成工具的冗余检测与去除方法，在生成测试的不同阶段，结合其特定输入参数的机制、随机选择的方式和衡量测试质量的标准以改进测试生成过程，包括：1)基于序列相似度和被测方法特性的优先级选择策略；2)基于测试异味的冗余去除策略；3)基于测试要求的冗余用例去除策略。本发明可在保证整体测试质量的情况下，去除冗余，缩减测试套件的大小，降低测试执行时间和成本，进而提升了单元测试的效率和可理解性。
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公开(公告)号：CN108595250B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810409772.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化方法：对虚拟机热迁移预拷贝技术进行分析，构建热迁移性能分析模型；使用基准测试程序在计算集群中针对热迁移优化方法开展实验，获取优化方法适用的资源阈值范围；获取待迁移虚拟机的关键参数，使用热迁移性能分析模型对迁移性能进行预测；根据预测结果为待迁移虚拟机选择恰当的热迁移技术；获取宿主机计算资源使用状态，选择恰当的热迁移优化方法。本发明还公开一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化系统。本发明从虚拟机热迁移技术及其优化方法两个角度出发，针对不同的迁移场景对热迁移性能进行有效分析预估，并作出迁移技术方案决策，可以有效提高IaaS云平台中资源调度的效率。
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