一种城市光储一体化充电站群的协调控制方法

    公开(公告)号:CN109378899A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811183745.0

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明公开一种城市光储一体化充电站群的协调控制方法,步骤是:子站根据子站内设备运行状态和数据计算本站调节能力,并根据预设线性参数计算调节成本,动态生成本站的调节成本曲线;主站接收汇总子站调节能力及调节成本曲线数据,并将整个光储一体化充电站群的调节能力发送给调度系统;主站接收调度系统发送的调节指令,并根据各个子站的调节能力及调节成本进行优化计算,将调节指令分解到各个子站,并向各子站发送调节指令;子站接到调节指令后,依照本站各设备的调节成本再次进行优化分配,并发送给各就地采集控制单元执行。此种方法可将物理上分散的光储一体化充电站整合为可供调度的电网资源,实现效益最大化。

    一种用于主动配电网就地式故障处理过程的模型提取方法及系统

    公开(公告)号:CN109286176A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811173893.4

    申请日:2018-10-09

    Abstract: 本发明使用一种用于主动配电网就地式故障处理过程重演的模型提取技术,将配电网划分为多个馈线集合;当配电网发生故障时,提取故障馈线所在馈线集合内各馈线的馈线图,将其保存为故障馈线图集合;从保存的故障馈线图集合中提取就地式故障处理过程重演相关的关键设备集合;提取就地式故障处理过程重演相关设备电气量量测信息;提取就地式故障处理过程产生的告警信息;最终可根据前述提取的多种信息组成的故障处理过程重演模型,实现主动配电网就地式故障处理过程重演。利用本发明的模型提取技术,只存存储与就地式故障处理有关的配电网故障模型相关信息,因此能有效减少就地式故障处理过程重演所需的模型记录存储空间。

    一种基于流程网络的图模库一体化建模方法

    公开(公告)号:CN102831266A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210283490.1

    申请日:2012-08-10

    Abstract: 本发明公开一种基于流程网络的图模库一体化建模方法,包括如下内容:将实际系统中的各种能源介质的产生、传输、转换、存储和消耗环节进行抽象,形成流程网络的通用的结点模型,建立系统的流程网络模型;通过画图、填库、验证、发布的实时数据库生成机制,实现了图模库一体化建模;在模型的形成过程中,自动确定能源介质在流程网络中的流动方向,并实现了流程网络的拓扑分析。此种建模方法通过建立基于流程网络的通用拓扑模型,采用图模库一体化技术,实现钢铁企业各种能源介质流程网络模型的建立,设备模型与流程网络的自动映射,并根据钢铁冶炼过程的运行动力学行为确定能源介质在流程网络中的流动方向及流程网络的拓扑分析。

    基于保护动作链的电力系统故障诊断的方法

    公开(公告)号:CN101989766A

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN200910183872.5

    申请日:2009-08-03

    CPC classification number: Y04S10/522

    Abstract: 基于保护动作链的电力系统故障诊断的方法,首先建立模型,包括网络建模和保护信息建模,然后在电网调度自动化系统中,通过获取的电力系统告警信息,进行基于保护动作链的故障诊断。本发明方法分析保护动作告警和断路器动作告警之间的配合关系,保护动作的重要等级,以及有效保护动作关联的被保护主设备之间的关系,形成以可疑故障元件为单位的保护动作链,实现对电力系统的故障位置进行诊断,达到分析快速的诊断效果,同时由于对网络建模要求不高,所以模型维护方便,特别是对于建模较为困难、高级应用程度不高的调度系统,由于本发明故障诊断方法对网络建模要求低,是一种非常实用的方法。

    一种多抽水蓄能电厂实时优化调度方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115811091B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111078217.0

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种多抽水蓄能电厂实时优化调度方法、装置及系统,所述方法包括当基于抽水蓄能数据池,以及预设的判断条件,判断出需要启动抽水蓄能调控,则基于负荷预测及计划发电的偏差,计算出抽水蓄能总调节需求;其中,所述抽水蓄能数据池中存储有负荷预测、实际负荷、计划发电和二次调频备用容量限值;基于抽水蓄能约束条件,以及所述抽水蓄能总调节需求,计算出抽水蓄能总计划的可调整范围;根据经济调度、合理分配原则,结合所述抽水蓄能总计划的可调整范围,将抽水蓄能总计划分配到各抽水蓄能电厂,得到各抽水蓄能电厂新的发电计划。本发明能够实现多抽水蓄能电厂的实时优化调度,为电网安全及经济运行提供强有力支撑。

    基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117239834A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311034699.9

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统。方法包括:计算风光电在预设时间间隔后的预测出力,及出力波动率;对比风光电的出力波动率与既定阈值,如果风光电的出力波动率大于既定阈值,则进入下一步骤,否则在预设时间间隔后返回上一步骤;按照预设采样周期采集水光风储电的运行数据,总共采集预设时长内的数据;将采集的运行数据组合成一个矩阵并进行归一化处理得到归一化矩阵;将归一化矩阵传入训练好的深度学习模型中得到对应的调度策略。本发明通过对利用深度学习模型,有效地提升电力系统中水光风储电的协调优化能力,优化了水电机组的开停机策略,提高了水光风储电协调的经济效益,保证了电力系统稳定、安全经济运行。

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