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公开(公告)号：CN119852737A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510349081.4
申请日：2025-03-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种用于OTA测试的稀疏阵大平面波生成器，通过对阵列当中各个天线单元进行合理的幅值相位调控，在近距离合成大平面波。所述生成器包括矢量网络分析仪、信号发生器、信道仿真器、功率放大器、N路幅相可调馈电网络、天线单元和稀疏阵列天线；信号发生器生成模拟通信测试信号，再经由信道仿真器创建的目标信道进入功率放大器，再通过N路幅相可调馈电网络将信号传输至稀疏阵列天线，在稀疏阵列天线辐射口径上形成大平面波。通过约束优化算法计算稀疏阵列天线的激励幅度和相位分布，可以在远场区域形成马鞍形波束，等效为在稀疏阵列天线辐射口径形成平面波。稀疏阵列天线的幅度和相位分布采用了幅相可调馈电网络来实现。
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公开(公告)号：CN119233224A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756246.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/40 , H04W4/44 , H04W24/02 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W52/24
Abstract: 本发明公开了一种车辆隐蔽通信干扰策略优化方法及系统，包括：（1）构建车辆隐蔽通信模型，包括若干发射车辆、若干干扰车辆、基站以及监听者；（2）建立车辆隐蔽通信拍卖模型，将基站作为买方，向拍卖管理方提交价值估值集合，所述价值估值集合包括基站每个频谱分配给每个卖方对的价值估值，任意发射车辆和任意干扰车辆则形成卖方对，根据成本生成出价，并将出价、信道信号干扰噪声比、隐蔽阈值提交给拍卖管理方，拍卖管理方求解使得基站效用最大的频谱、发射车辆、干扰车辆三者的匹配结果以及每个发射车辆的最优发射功率；（3）求解车辆隐蔽通信拍卖模型，得到优化后的车辆隐蔽通信干扰策略。本发明可以提高车辆隐蔽通信的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN118659986B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411143981.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/024 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置，所述方法包括：通过设置初始时间窗口大小，阶段性地收集数据包，构建模型的特征输入和索引；输入到渐进式一维卷积神经网络对网络流量数据的时间序列特征进行学习，根据实际数据包使用数量动态选择输出头输出分类结果，将分类结果进行置信度评估；根据评估结果重新反馈给数据包时间窗口大小，从而灵活调整分类时所需数据包数量。本发明通过渐进式处理策略，有效应对数据中心环境下高速且复杂的网络流量，可以及时做出分类决策，显著提高处理速度和响应能力，本发明在数据中心网络管理，特别是在网络资源分配、服务质量保障及安全监控方面，展现了广泛的应用潜力。
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公开(公告)号：CN116743506A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311016642.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置。所述方法包括：采集数据；对数据进行预处理；提取每条流中指定数量数据包的负载长度、到达时间间隔、方向和传输协议四个特征并进行归一化；在四元数空间中嵌入归一化数据表示成四元数矩阵形式；将四元数矩阵送入四元数卷积神经网络模型，获得加密流量识别结果，其中四元数卷积神经网络模型将输入数据和卷积核均扩展为四元数，利用四元数性质进行前向传播进行训练。本发明将流量识别输入由灰度图的形式转换成四元数的形式，在四元数的数学框架下将传统标量卷积神经网络拓展为超复数卷积神经网络，结合各特征通道之间的相关性使得加密流量的特征描述更精确，分类也更为准确。
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公开(公告)号：CN114724189A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210639854.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种目标识别的对抗样本防御模型训练方法、系统及应用，通过编码器、瓶颈层、解码器构建生成器和还原器，设计判别器，指定分类器；通过对生成器、还原器和判别器的训练，获得对抗样本防御模型，对预训练目标识别模型的输入样本进行预处理，去除输入样本中的干扰。本发明针对目标识别中的对抗样本生成和防御问题，构建了一种端到端的对抗样本生成及防御框架，并设计了一个判别器，对原始图像和抗样本之间的分布差异进行取证，提高了生成对抗样本的抗检测率与安全性，以强度更高的对抗攻击引导防御方法的性能提升，有利于降低现有对抗攻击对行人识别的攻击性，提高识别模型对恶意攻击的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113886081A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111151261.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京信息工程大学 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于负载均衡的车站多刷脸阵列人脸库分割方法，属于城市轨道交通智能化技术领域，首先利用终端阵列中每个端设备的运行信息，通过周期性的收集每个终端节点的负载运行情况，得到每个终端设备的CPU使用率、内存占用率以及节点的网络带宽使用率，然后根据这三个负载指标以及熵权法，得到每个终端节点的负载权值，进而量化每个端节点处理能力的强弱，最后将车站部署的人脸数据库按照负载权值的比例分为一个个小的人脸库分发至不同的终端设备，由多个人脸识别终端协同完成特征对比，最后将识别结果统一汇总，返回至上传人脸特征的终端设备。从而减少响应得时间，加快乘客过闸得速度，实现在一组闸机上多终端协同分库计算的操作。
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公开(公告)号：CN113438137B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111000021.X
申请日：2021-08-30
Abstract: 本发明公开了一种DNS隧道内复杂协议行为识别方法，该方法包括：首先识别DNS隧道流量，针对DNS隧道流量，提取DNS数据包中的查询和应答数据并生成长度序列，提取识别DNS隧道内不同协议行为的统计特征并生成特征向量，基于该特征向量识别DNS隧道内部的HTTP协议、邮件协议、SSH协议、FTP协议等常用协议及行为；对于对隧道内部多种协议混合使用的情况，进一步提取估计DNS隧道内部混合协议数据包比例的统计特征并生成特征向量，并基于该特征向量建立回归模型，估计DNS隧道内部混合协议情况下的各协议数据包占比。本发明用以实现DNS隧道流量的细粒度分析。
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公开(公告)号：CN119254306B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411765067.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星隐蔽通信的中继卫星位置优化方法及系统，方法包括如下步骤：（1）构建卫星隐蔽通信系统中的隐蔽通信模型，所述隐蔽通信模型包括中继卫星、位于地面上向中继卫星发射信号的发射基站、位于地面上通过中继卫星接收信号并发出干扰信号干扰检测卫星的接收基站，以及监听中继卫星信号并发出干扰信号干扰接收基站的监测卫星；（2）构建卫星隐蔽通信系统中监测卫星的最小总错检概率计算模型，（3）建立以隐蔽通信速率最大为目标，以监测卫星的最小总错检概率大于或等于预设阈值为约束条件的中继卫星位置优化模型；（4）求解中继卫星位置优化模型，得到中继卫星的最优位置。本发明可以提高隐蔽性和通信速率。
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公开(公告)号：CN119324854A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411876304.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/26 , H04L69/00 , H04W72/0453 , H04W72/0457 , H04W72/23 , H04W72/541 , H04B1/69 , H04B1/7163 , G01S13/86
Abstract: 本发明提供了一种基于多载波梳状调控复用的通感一体化信号及协议生成方法，该方法以信号多域调控理论为指引，能够突破雷达信号理论、香农信息论、帕塞瓦尔定理等制约，兼顾通信和雷达对信号的矛盾要求，规避通信协议对雷达模糊函数的恶化，同波束（同时同频同空域）实现了大容量无线通信与高精度雷达感知一体化。利用该方法来设计、产生和处理通感一体化信号与协议，能以0.36%的NR资源换取chirp模糊函数。该方法支持商用终端接入和5G业务，感知距离不小于1km，雷达通信互干扰能量低于‑39dB。此外，该方法的整个实施过程相对简单，只涉及一维傅里叶变换和逆变换操作，不涉及求逆、特征分解等复杂运算。
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公开(公告)号：CN119233246A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756256.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MISO的隐蔽通信优化方法及系统，方法包括如下步骤：（1）构建面向MISO的隐蔽通信系统模型，所述隐蔽通信系统模型包括具有多天线的发射机、兼具接收和干扰的接收机、以及监听者；（2）构建面向MISO的隐蔽通信的优化问题；（3）将所述优化问题转化为凸优化问题；（4）对凸优化问题迭代求解，直至得到使平均隐蔽速率R值最大时的Pa、ua、ub的值，作为隐蔽通信最优策略输出。本发明同时实现了高隐蔽性和高通信速率。
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