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公开(公告)号：CN117388953B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311708401.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN115994629A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310287141.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GN‑RBF的空气湿度预测方法及系统，包括步骤：数据的预处理，采用异常数据剔除方法剔除异常数据点，填补时间序列空缺值，得到完整时间序列的数据；对空气湿度数据进行时空匹配同时对数据进行归一化处理；以蚁群算法优化Gauss‑Newton算法进而优化RBF神经网络建立GN‑RBF神经网络时间序列回归预测模型，GN‑RBF组合模型中进行RBF神经网络权值寻优，以处理过后的空气湿度数据作为输入；根据所述样本集训练网络模型，将待预测数据输入到训练后的神经网络模型中，得到预测的空气湿度数据。本发明提供了一种高效、准确性优越的空气湿度预测方法，可以大大提高空气湿度预测的质量。
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公开(公告)号：CN114742177A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210639860.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AGA‑XGBoost和GWO‑SVM的气象数据分类方法，包括步骤如下：气象数据预处理；构建堆叠降噪自编码器，对预处理后的训练集数据进行特征提取；将处理过后的训练集样本用作AGA‑XGBoost和GWO‑SVM两种分类器模型的学习样本；以每个类别在所选气象数据集上的占比为依据，选择待分类样本所适用的分类器模型。本发明的气象数据分类方法，能够从海量高维的气象数据中提取深层次特征，并能够有效解决气象样本中的数据不平衡问题，提高了模型整体的分类准确性。
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公开(公告)号：CN113258890B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110574752.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种大功率散热电路结构，属于功率放大电路的设计以及集成化技术领域。其包括：将大功率运算放大电路用多级分列化电路搭建，多级分列化电路采用多级放大电路的方式搭建，多级放大电路中实现放大功能的芯片为：MMBT5551、2SC4793、2SA1837、MMBT5401和OP2177芯片，这几种放大芯片将采用特定的级联方式来实现多级放大，由此来优化大功率模块电路的散热特性，避免使用风扇或金属散热器等大体积器件，极大提高电路的集成性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326469B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110881504.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分级状态机的信号解耦方法，属于信号处理技术处理领域，用于针对目标耦合信号序列中的各个目标耦合信号进行分类插补，随后依次获得各个目标耦合信号序列对应的各个状态值、协方差值，构建对各目标耦合信号的非线性信号进行滤波的有限状态机，并对各个目标耦合信号依次进行滤波、更新、拟合，获得拟合后的目标耦合信号，利用解耦矩阵完成信号解耦。通过本发明的技术方案有效地解决了现有技术中对仅能通过卡尔曼滤波实现对线性系统进行滤波，无法对非线性系统进行滤波，并进一步对滤波后的信号进行解耦的问题，通过构建有限状态机将本发明构建的解耦方法应用至任意线性、非线性系统中，提高解耦速度，扩大解耦范围。
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公开(公告)号：CN113253989B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110755405.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于嵌入式系统的软硬件协同一体化集成架构方法，包括如下步骤：（1）根据嵌入式系统需要实现的功能和性能要求，利用计算机语言对嵌入式系统进行描述，构建系统模型；（2）利用多种群遗传和模拟退火结合算法对系统模型进行设计，实现软硬件功能划分，计算更新后的种群最优解；（3）对步骤（2）软硬件功能模块划分得到的系统进行仿真验证，利用随机任务产生器对设定节点数产生有向无环图；（4）按照步骤（2）进行软硬件功能划分。本发明实现了软硬件模块间的互补，达到软硬件协同设计的成本最低、资源的分配总体最优、最省效果。
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公开(公告)号：CN113326469A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110881504.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分级状态机的信号解耦方法，属于信号处理技术处理领域，用于针对目标耦合信号序列中的各个目标耦合信号进行分类插补，随后依次获得各个目标耦合信号序列对应的各个状态值、协方差值，构建对各目标耦合信号的非线性信号进行滤波的有限状态机，并对各个目标耦合信号依次进行滤波、更新、拟合，获得拟合后的目标耦合信号，利用解耦矩阵完成信号解耦。通过本发明的技术方案有效地解决了现有技术中对仅能通过卡尔曼滤波实现对线性系统进行滤波，无法对非线性系统进行滤波，并进一步对滤波后的信号进行解耦的问题，通过构建有限状态机将本发明构建的解耦方法应用至任意线性、非线性系统中，提高解耦速度，扩大解耦范围。
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公开(公告)号：CN113051742A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110291466.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法，采用多元线性回归模型，利用DEM高程信息和栅格坐标搭建立体栅格，通过关联规则算法分别设置最小项支持度、频繁项集和最小信任度来产生时空关联规则，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)建立趋势面模型；(3)气象数据栅格化；(4)识别立体栅格内用户感兴趣的气象数据，并结合时间，记为独立事务；(5)挖掘关联规则；(6)根据步骤(5)得到的关联规则，实现短临预报。本发明充分利用站点坐标及数据，得到了区域气象数据的空间分布；使用MSapriori算法结合数据立方体建立时间和空间的关联规则系，并有效降低扫描事务数据库的次数，提高短临预报速率。
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公开(公告)号：CN112699624A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110310653.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/28 , G06N20/00 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种恶劣气象条件下的弹道解算方法，包括步骤：（1）针对各种典型恶劣气象对飞行弹箭弹道的影响进行分类，确定是直接影响弹箭的阻力和升力，或仅是对环境参数有影响；（2）根据各种恶劣气象的特点，提取出恶劣气象的气象学特征；（3）建立各种恶劣气象关于弹道气象参数的特征函数，获取弹道模型所涉及气象参数与恶劣气象之间的内在关联；（4）利用感知机学习算法建立各种恶劣气象的识别模型；（5）将恶劣气象的模式识别模型与弹道模型联立，得到可计及恶劣气象条件影响的弹道解算模型；（6）将弹道解算模型与短临预报系统提供的信息相结合，来进一步优化弹道解算结果。
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