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公开(公告)号：CN114511530B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210099792.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司河南分公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的鱼腥藻类细胞统计方法,包括以下步骤：步骤⑴图像预处理：增强图像的对比度；步骤⑵图像二值化：找出图像中鱼腥藻类区域；步骤⑶计算鱼腥藻类最小外接矩形：计算二值图像的外轮廓，并找到这些轮廓的最小外接矩形；步骤⑷检测鱼腥藻类二值图像：根据鱼腥藻类最小外接矩形，生成用于细胞统计的鱼腥藻类二值图像；步骤⑸计算鱼腥藻类细胞个数：通过步骤⑷计算的二值图像来统计鱼腥藻类细胞个数。本发明能够解决相同分辨率下鱼腥藻细胞尺寸不一致的问题，提高了统计精度，也增强了细胞个数统计的适用性。
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公开(公告)号：CN116597441B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
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公开(公告)号：CN115245700B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN114418994B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210060054.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的脆杆群体藻类细胞统计方法，包括：获取所述脆杆群体藻类细胞的图像数据；对所述图像数据进行处理，获得所述脆杆群体藻类细胞的排列长度；基于所述排列长度获得脆杆群体内的细胞个数。本发明采用图像模式识别技术来统计脆杆群体内细胞的准确率更高；且适用范围广，无论是较大的脆杆群体藻类还是小的脆杆群体藻类，识别效果都很稳定。
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公开(公告)号：CN115245700A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782413A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210639475.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的星杆藻类细胞统计方法，包括：采集藻类图像，对藻类图像进行预处理，去噪和增强图像的对比度；对增强后的灰度图像上进行二值化处理，获得二值图像；基于二值图像进行星杆藻类细胞检测，获取星杆藻类细胞的属性数据，根据属性数据验证是否符合星杆藻类细胞的特征；统计满足星杆藻类细胞特征的检测数据，获得星杆藻类细胞的细胞个数。本发明不需要在深度学习模型中直接检测星杆藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，并且具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114627018A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210263753.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的颤藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化处理，步骤三、查找最大外轮廓，步骤四、分析最大外轮廓和二值图像，计算颤藻类像素长度，步骤五、基于颤藻类像素长度，统计颤藻类细胞个数；本发明根据图像上颤藻类细胞的形态，采用了不同的策略来统计它们的细胞个数，极大地提高了曲线形态颤藻类的细胞统计精度，也提高了算法处理的效率，本方法不仅可以应用于颤藻类细胞个数统计，还可以应用于拟柱孢藻类、泽丝藻类、鞘丝藻类和束丝藻类等，具有广泛的适用性，且为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114418995A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN114612490B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114612333B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210263827.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出一种基于显微镜图像的微囊藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化，步骤三、计算细胞密度分布图，步骤四、修正细胞尺寸，步骤五、统计微囊藻类细胞个数；本发明利用藻类细胞区域均值和方差特征，有效地计算出藻类细胞密度分布图，并对密度分布稀疏的图像采用斑点检测的方法修正了微囊藻类细胞的像素尺寸，不仅降低了细胞间重叠引起的统计误差，也提高了细胞个数统计的精度；同时，本发明不需要在深度学习模型中直接检测微囊藻类的细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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