-
公开(公告)号:CN117031931A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310633492.7
申请日:2023-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据中心冷源参数优化方法、系统及介质。该方法包括部署数据中心冷源数据采集、控制系统,采集数据中心冷源运行数据、室外气象数据和冷源设备能耗数据;构建数据中心冷源马尔科夫决策模型,包括状态、动作、概率及奖励的构建;基于数据中心冷源马尔科夫决策模型,利用Q‑learning方法对数据中心冷源参数进行优化。本发明从数据中心冷源运行数据中不断自我学习,实现数据中心冷源系统参数优化,减少数据中心能源使用,与现有的数据中心冷源参数优化方法相比,可进一步减少能源消耗,提升数据中心用能水平,有效降低数据中心电能利用效率PUE和制冷负载系数CLF。
-
公开(公告)号:CN116932261A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310782327.8
申请日:2023-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种数据中心异常能效溯源方法、系统和介质,方法包括:采集数据中心各项能耗历史数据;对历史数据进行清洗及插补;将各项能耗历史逐时数据转化为各项能耗历史日逐时数据;采用前后两个时刻能耗的差值计算逐时能耗增量,得到各项能耗日逐时能耗增量;对各项能耗日逐时能耗增量分别取置信区间,得到初始逐时能耗增量置信区间;对初始逐时能耗增量置信区间进行修正,得到最终逐时能耗增量置信区间;数据中心能效异常时,计算各项能耗逐时能耗增量,对比实时能耗增量是否在逐时能耗增量置信区间内,判断能耗是否异常。本发明能够有效溯源引起能效异常的原因,也可对能效异常检测的结果进行反馈修正,减少虚警,提高异常检测准确度。
-
公开(公告)号:CN106910144B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201710019658.0
申请日:2017-01-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分时刻实际用能系数的大型建筑逐时能耗在线预测方法,提出了分时刻实际用能系数,用于描述不同时刻下建筑能耗特性,并利用室外环境干球温度、室外环境相对湿度、上一时刻建筑能耗值的历史数据集建立建筑能耗预测模型,然后通过在线获取室外环境干球温度、相对湿度、建筑能耗值在线预测得到下一时刻建筑能耗。本发明具有以下技术效果:该方法建立的建筑能耗预测模型预测数据可靠性高,可用于预测单栋建筑或大区域范围内的建筑逐时能耗、建筑能耗的节能控制、建筑能耗预测以及区域内的电力削峰等场合。
-
公开(公告)号:CN102679493B
公开(公告)日:2013-07-24
申请号:CN201210133469.3
申请日:2012-04-28
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开一种基于日程表的教学楼中央空调末端设备管理方法及系统,通过日程表的安排对教室的中央空调末端设备进行分类管理:对上课教室提前开启末端空调设备,且解除其控制权限;对非上课教室通过视频识别技术统计人数,并着眼于整座大楼对所有非上课教室的中央空调末端设备进行科学合理的统筹与安排。将本中央空调末端空调设备管理系统应用于教学楼中,可有效减少教学楼空调设备的能源浪费现象,减轻学校的能源负担,有助于绿色校园的建设;同时,各级授权管理部门可以通过网络远程对网络节点上不同区域的空调设备进行监控,对使用不合理的区域进行远程调控,达到节约能源的目的。
-
公开(公告)号:CN102830664A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201210132025.8
申请日:2012-04-28
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/10
Abstract: 本发明公开一种基于智能视频识别技术的教室用电设备管理方法及系统,通过视频采集设备组采集非上课教室内的视频图像,然后输送至远程服务器进行判断分析,从而确定是否解除该教室或该教室内各用电设备控制区域的用电设备控制权限,远程服务器通过现场控制网络向空调节点装置或电灯节点装置发送控制指令,从而达到节约电耗的目的。将本教室用电设备管理系统应用于教学楼中,可有效减少学校教学楼内用电设备的能源浪费现象,减轻学校的能源负担,有助于绿色校园的建设,同时,各级授权管理部门可以通过现场控制网络远程对网络节点上不同区域的用电设备进行监控,对使用不合理的区域进行远程调控,科学利用各种用电设备,达到节约能源的目的。
-
公开(公告)号:CN102705957A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210187336.4
申请日:2012-06-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于室内温湿度参数的办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法,冷负荷预测过程中对室外气象参数、空调运行输入参数进行了时间序列预测,并利用上述数据建立空调冷负荷Online SVR动态预测模型,提前预测得到当日24小时的空调冷负荷,并利用前一日24小时的空调负荷实测值与预测值的残差序列进行补偿。本发明建立的空调冷负荷预测模型预测数据可靠性高,可用于预测单栋建筑或大区域范围内的办公建筑中央空调系统逐时冷负荷、中央空调系统的节能控制、空调能耗预测以及区域内的电力削峰等场合。
-
公开(公告)号:CN102261721A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201110217679.6
申请日:2011-07-31
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种分体空调的联网测控方法及装置,该方法是分体空调联网测控系统中各个控制插座实时采集所连接分体空调的状态信息,并依次通过远程智能服务器、数据服务器定时发送到远程客户端;在用户认为需要调控时,用户在远程客户端上输入调控指令,远程客户端将此调控指令通过远程智能服务器、电力线传送给对应控制插座,控制插座内的控制器根据调控指令和对应的控制码值,对其连接的分体空调进行控制。本装置包括若干个控制插座、电力线、远程智能服务器、数据服务器和远程客户端。本发明通过网络能够实现远程客户端对学校、机关、宾馆、写字楼等公共建筑内各个分体空调的远程实时测控和节能监管。
-
公开(公告)号:CN101644588A
公开(公告)日:2010-02-10
申请号:CN200910040542.0
申请日:2009-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量方法与系统,其方法为通过测量单一功能建筑冷源的瞬时总冷量或综合建筑不同功能区的瞬时总冷量,计算空调末端的显热冷负荷,用于测算空调末端全热冷负荷;其系统包括本地数据中心、末端智能节点装置及前端智能节点装置,本地数据中心与前端智能节点装置之间设有数据转换模块;前端智能节点装置为冷源智能节点装置或管网智能节点装置;末端智能节点装置设于空调系统中的空调末端设备,冷源智能节点装置设于单一功能建筑的冷源部分,管网智能节点装置设于综合建筑各功能区的冷冻水管网上。本发明具有成本较低、施工便捷、计量简单等特点,适用于各类既有建筑空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量,同时也适用于新建建筑。
-
公开(公告)号:CN100507388C
公开(公告)日:2009-07-01
申请号:CN200710029544.0
申请日:2007-08-03
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供中央空调末端环境温度与冷源负荷远程调控方法,即系统运行远程服务器读取节点装置采集的冷源运行功率、末端环境温度,然后按区域、建筑类别和建筑内功能区进行冷源功率汇总和末端环境温度列表处理;在远程服务器输入调控指令和末端环境温度设定值,并发送到需调控的末端节点装置,实现末端环境温度与冷源负荷远程调控;当需电力错峰负荷调节时,在远程服务器预设错峰调节区域、错峰调节量及错峰时段,远程服务器根据对上述预设参数处理结果,将错峰调控指令、末端环境温度标准设定值与错峰调节持续时间发送到需调控的末端节点装置,实现对末端环境温度及冷源负荷进行调控,完成电网电力负荷错峰调节。本发明具有很好的推广应用价值。
-
公开(公告)号:CN101435643A
公开(公告)日:2009-05-20
申请号:CN200810219887.8
申请日:2008-12-12
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC: F25B49/02 , F24F11/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明为冷水机组运行能效比监测系统及其监测方法,包括冷水机组运比监测控制器、本地监控计算机、远程监控计算机以及与冷水机组对应连接的供冷管网冷冻水供水温度传感器、供冷管网冷冻水回水温度传感器、供冷管网冷冻水流量计、制冷压缩机功率传感器;供冷管网冷冻水供水温度传感器、供冷管网冷冻水回水温度传感器、供冷管网冷冻水流量计、制冷压缩机功率传感器分别与冷水机组运行能效比监测控制器相连接,本地监控计算机、远程监控计算机分别通过转换器I、转换器II与冷水机组运行能效比监测控制器信号连接。本发明适用于以电力作为一次驱动能源的中央空调系统中的冷水机组,测得的冷水机组运行能效比适用于冷水机组日常节能运行监管。
-
-
-
-
-
-
-
-
-