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公开(公告)号：CN105068787A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510540568.7
申请日：2015-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏矩阵向量乘法的异构并行计算方法，包括以下步骤：CPU读取存储于硬盘上的稀疏矩阵，确定稀疏矩阵可调参数K，并根据稀疏矩阵的可调参数K申请内存存储空间，包括ELL存储结构和CSR存储结构需要的存储空间；同时也申请ELL存储结构需要的GPU存储空间；将矩阵数据填充在CPU所申请的内存存储空间中生成混合存储结构；把内存中ELL存储结构中存储的数据复制到GPU存储空间中进行存储；最后，使用处理完成的存储结构进行稀疏矩阵向量乘法。本发明的计算方法可以使计算机在进行稀疏矩阵向量乘法计算任务时，同时利用CPU和GPU的计算能力，使CPU和GPU可以各自发挥最优的计算特性。
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公开(公告)号：CN104090813A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410294872.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心的虚拟机CPU使用率的分析建模方法，包括以下步骤：1)分析模块构建，主要提出单台虚拟机CPU使用率概率分布的分析方法，以及云数据中心中所有虚拟机CPU使用率期望值概率分布的分析方法；2)建模模块构建，主要利用分析模块对实际环境下虚拟CPU使用率任务日志进行了分析，分析单台虚拟CPU使用率的概率分布情况，以及云数据中心所有虚拟机CPU使用率期望值的分布情况，最后利用分析结果之间的关联性进行任务建模；3)通过步骤1)和2)，即可构建出能够产生实际环境下单台虚拟机CPU使用率的分布，而重复步骤2)即可获取多个虚拟机CPU使用率的分布。本发明可以用于更好地分析云计算中针对能耗的虚拟机融合的优缺点。
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公开(公告)号：CN101950300B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201010290008.8
申请日：2010-09-20
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式搜索引擎系统，包括Web服务器、代理节点、查询代理池、抽象适配器和多个工作节点，所述查询代理池由多个查询节点组成；本发明还公开了上述一种分布式搜索引擎系统的实现方法，包括以下步骤：S1、查询节点注册；S2、工作节点的注册；S3、节点的状态更新；S4、查询请求的分发与检索。本发明具有性能好、可靠性高、多样化、专业化以及适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN101944109A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010275844.9
申请日：2010-09-06
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于页面分块的图片摘要提取系统，包括页面预处理模块、页面分类模块、页面分块模块、主题块识别模块和信息提取模块。本发明还公开了一种基于页面分块的图片摘要提取方法，具体包括：步骤S1、从Internet上把页面抓取下来；步骤S2、页面预处理模块对页面进行预处理；步骤S3、页面分类模块对预处理后的页面分类；步骤S4、页面分块模块进行语义块划分；步骤S5、页面分块模块将主题型页面发送到主题块识别模块，主题块识别模块识别出主题块，并发送给信息提取模块；页面分块模块将非主题型页面发送到信息提取模块；步骤S6、信息提取模块下载图片并与页面关联。本发明具有提取速度快、准确度高、效果好的优点。
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公开(公告)号：CN101136874A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710029369.5
申请日：2007-07-25
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于综合决策的防垃圾邮件误过滤方法，步骤包括：建立过滤规则、规则评分定义库、垃圾邮件阈值库，建立垃圾邮件决策评判系统；邮件从本地客户端发出，进入第1个过滤规则进行匹配处理后得到一个评分，转入垃圾邮件决策评判系统，垃圾邮件决策评判系统对过滤规则的评分进行累计得到总评分，并和垃圾邮件阈值库中设定的垃圾邮件评分阈值进行比较，如果总评分高于垃圾邮件阈值判定为垃圾邮件，低于垃圾邮件阈值转到下一过滤规则继续进行匹配处理，如此反复直到n个过滤规则全部匹配完成，如果总评分仍低于垃圾邮件阈值则为正常邮件。本发明改变依赖单一规则直接评判垃圾邮件的弊端，最大程度避免误过滤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1909520A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610036948.8
申请日：2006-08-04
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统，包括多个邮件过滤器及依次连接其后的邮件服务器、邮件客户端，多个所述邮件过滤器通过互联网还同时连接有中央管理器，所述中央管理器、邮件过滤器分别都包括样本管理模块、特征管理模块，且所述中央管理器的样本管理模块、特征管理模块通过互联网相应与邮件过滤器的样本管理模块、特征管理模块分别连接。本发明可以实现垃圾特征全网同步共享，有效提升垃圾防范的实时性，提高垃圾邮件的过滤效果。
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公开(公告)号：CN118588321A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410579755.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院 , 中山依数科技有限公司
IPC: G16H70/40 , G16H20/10 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历的药物推荐系统，包括：预训练模块，增加了模型表达能力，加快模型训练和收敛速度；患者当前就诊表示建模模块，通过全局检索方法，并基于多头注意力机制，得到相似就诊的实体级别和相似就诊的用药表示，解决了患者横向就诊信息利用不充分的问题，充分利用了医疗库中相似就诊的信息；药物表示建模模块，通过对分子图和分子序列进行建模，解决了分子信息和结构利用不充分的问题，充分地获取准确的药物表示。联合药物推荐模块，增强了患者表示和药物信息表示之间的联系，平衡了药物推荐的准确性和安全性。本发明可实现准确且安全性高的患者用药推荐。
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公开(公告)号：CN114691327B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210286438.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向两阶段任务调度的多目标群智能优化方法与系统，包括：1)解析收集到的用户请求信息和集群的状态信息；2)设置入侵肿瘤生长优化算法ITGO(Invasive Tumor Growth Optimization)的关键参数，将解析得到的信息输入算法并初始化；3)执行算法迭代计算过程，每轮迭代依次进行IPOX细胞交叉操作、双向莱维飞行操作、seqMutate细胞变异操作和根据拥挤度阈值判定进行剪枝操作，直至迭代次数达到最大迭代次数；4)生成批处理计算任务组的调度方案。本发明基于帕累托模型改进设计了ITGO的算法迭代计算操作，提出两阶段的调度架构结合ITGO求解多目标任务调度问题，显著提高了收敛速度和增强了解的多样性。
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公开(公告)号：CN117579589A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311459432.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L51/07 , H04L51/42 , H04L51/066 , H04L51/21
Abstract: 本发明公开了一种提升电子邮件系统传输和存储效率的方法，可以在不精简现有电子邮件系统的功能，不改变现有用户的使用习惯，不影响旧系统的运行的情况下，提高电子邮件的传输和存储效率。在高延迟低带宽网络环境下提升效果更明显。本发明使用ISO/IEC 8825‑1ASN.1DER编码规则将文本命令和数据二进制化，并打包发送和回应，以提升带宽利用率、减少往返次数、降低网络延迟；为SMTP协议增设了握手字符串，可以在不影响标准SMTP软件运行的前提下向下兼容；逐步升级不会影响现有的电子邮件业务。
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公开(公告)号：CN116451147A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310257770.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史信息继承的动态网络分类方法，使用历史信息继承机制在对动态网络的图结构信息提取中利用了来自此前时间点的图结构信息来抽取当前时间点的图结构信息，很好地缓解了动态网络跨度较长时模型无法捕捉长距离依赖信息的问题，并且能够通过此前时间点的图结构信息使得提取后续时间点的图结构信息时更具针对性，提高了模型对于各种各样动态网络数据的分类鲁棒性和泛化性的同时，实现了更好的分类效果，具有实际推广价值，值得推广。
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