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公开(公告)号：CN115099638A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210750746.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于造纸生产的高级智能APS系统及其控制方法，包括：排产基础数据模块，用于获取排产基础数据；物料模块，用于获取所需的物料相关信息；人力模块，用于获取执行生产任务的人力需求，并提供人力需求视图查看；排产策略模块，用于根据排产基础数据获得生产计划；排产分析模块，用于实时收集生产计划执行情况，并提供生产分析；高级功能模块，用于生成报表，实现排产基础数据模块、物料模块、人力模块、排产策略模块以及排产分析模块之间的数据交互。本发明设计的APS系统可以帮助生活用纸企业加强生产计划与执行管理，提高企业运作管理水平，建立一种可复制可扩展的生产运营管理规范。
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公开(公告)号：CN115099046A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210784292.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向造纸过程热分散系统的最佳实践数据驱动建模优化方法，基于收集到的大量造纸热分散过程的历史运行数据，计算单位产品的能源成本，建立以成本为目标的最佳实践数据库。对数据库进行异常值剔除，并通过自动化建模和智能优化方法，对于难以抉择的加工参数选择问题给出最为合适的加工参数组合建议，能在提高加工质量、稳定工控的同时降低加工成本，能源消耗等。
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公开(公告)号：CN107358021B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710402265.8
申请日：2017-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化BP神经网络的DO预测模型建立方法，包括步骤：基于曝气池DO预测这一目标进行变量选取；对数据进行预处理；建立曝气池DO的初始预测模型并利用建模数据训练网络模型得到初步建立的DO预测模型，然后进行模型预测效果的分析；对初步建立的DO预测模型进行参数、结构的逐一优化然后利用思维进化算法优化BP网络的初始权、阈值，得到优化的预测模型；得到优化DO预测模型后，评价优化模型的预测精度和预测性能。本发明提高了对时序数据预测的精度，在一定程度改善模型性能、提高了预测准确性，对于污水处理厂进行曝气池曝气的精确控制的实施提供了便利。
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公开(公告)号：CN104004547B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410236111.2
申请日：2014-05-29
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: C10B53/00 , C10J3/06 , C10J3/20 , C10J3/46 , C10J3/48 , C10J3/84 , Y02P20/124 , Y02P20/544
Abstract: 本发明公开了一种煤气化与煤焦化联供联产系统及方法。所述方法包括以下步骤：一部分原料煤经煤气化过程制得煤气化粗合成气，煤气化粗合成气经降温、变换和净化后，得到洁净的煤气化合成气和二氧化碳，洁净的煤气化合成气进入化工合成制备化工产品；另一部分原料煤经焦化得到焦炭和粗焦炉气，将一部分所得焦炭与煤气化过程得到的二氧化碳反应制得一氧化碳；所得粗焦炉气进行净化，得到洁净的焦炉气，然后将一氧化碳与洁净的焦炉气按比例混合后制得煤焦化合成气，煤焦化合成气进入化工合成制备化工产品。本发明通过回收煤气化过程产生的CO2，运输至煤焦化过程产生合成气的联供方式，节能减排的同时，有效提高煤炭利用效率。
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公开(公告)号：CN103694074B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310714352.9
申请日：2013-12-20
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02P20/124
Abstract: 本发明属于能源与化工技术领域，公开了一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统及工艺。一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统，包括水煤浆制备单元、煤气化单元、合成气净化单元、甲醇合成单元和烯烃合成单元；还包括焦炉气分离单元、甲烷干重整单元、甲烷水蒸气重整单元及气体混合器。采用该系统制烯烃，可将焦炉气分离单元分离的氢气、甲烷干重整合成气、甲烷水蒸气重整合成气及煤气化单元生成的净合成气混合，调整合成气氢碳比至符合甲醇合成的要求合成甲醇，再合成烯烃。通过采用本发明的装置及工艺，可降低现有煤制烯过程中的CO2排放量，提高能源利用率，减少工业煤焦化工业废气排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103694074A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310714352.9
申请日：2013-12-20
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02P20/124
Abstract: 本发明属于能源与化工技术领域，公开了一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统及工艺。一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统，包括水煤浆制备单元、煤气化单元、合成气净化单元、甲醇合成单元和烯烃合成单元；还包括焦炉气分离单元、甲烷干重整单元、甲烷水蒸气重整单元及气体混合器。采用该系统制烯烃，可将焦炉气分离单元分离的氢气、甲烷干重整合成气、甲烷水蒸气重整合成气及煤气化单元生成的净合成气混合，调整合成气氢碳比至符合甲醇合成的要求合成甲醇，再合成烯烃。通过采用本发明的装置及工艺，可降低现有煤制烯过程中的CO2排放量，提高能源利用率，减少工业煤焦化工业废气排放。
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公开(公告)号：CN102674608A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210145137.7
申请日：2012-05-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: C02F9/10
Abstract: 本发明公开了一种高浓度酚氨废水的回收处理方法，主要包括以下步骤：首先由酸性气体对去除悬浮物、焦油的高浓度酚氨废水进行饱和吸收，废水pH值降低后进入萃取塔内，进行连续逆流萃取；采用单塔加压汽提工艺对萃取后的萃余相进行脱酸脱氨及汽提溶剂，酸水汽提塔侧线加碱，塔顶排出酸性气相和萃取剂，下部侧线经三级分凝后得到氨气；萃取后的萃取相进入精馏酚塔回收萃取剂，同时得到副产品粗酚。本发明中使用的酸性气体由废水处理过程中产生，酸性气体内部循环达到节能环保的目的；并且在单塔气提过程中同时实现脱酸、脱氨及汽提溶剂，能够有效处理高浓度酚氨废水，同时回收粗酚和氨，出水能满足后续常规生化处理要求，使得最终废水达标排放。
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公开(公告)号：CN119207602A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410895808.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的建筑陶瓷烧成形变预测方法，该方法基于某企业的实际生产数据，获取了压机顶粉料水份、粒度、烧成窑炉温度和烧成形变检测数据，将收集到的数据进行数据匹配，异常值处理，特征选择和数据标准化处理。处理后的数据按照4:1划分训练集和测试集，选择随机森林和支持向量回归算法搭建预测模型。训练集用于模型训练，调整超参数，测试集数据用于模型验证。本发明能够有效预测烧成形变，可以提前发现烧成过程中的产品质量问题。
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公开(公告)号：CN118748053A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410895687.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑陶瓷质量小试的辅助配料预测方法，包括：采集某企业小试坯体强度、白度收缩率和原料检测数据构建数据库，并且分别建立了坯体小试质量预测模型和配方优化模型。能够在保证八种主要化学成分达到目标要求时对所选用配方原料用量进行计算，并对新配方强度、白度和收缩率进行预测，可以为从业者提供配方调整依据，并且有效减少新配方必要的实验过程，达到提高配方效率，降低配方成本的目的。
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公开(公告)号：CN115082032A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210750742.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，包括以下步骤：输入排产基础数据；计算生产任务或订单的加工时间；制定以最大完工时间最小化和切换次数最小化为目标的生产计划。本发明能够准确且可靠地针对生活用纸企业的生产过程进行排产，减少了排产工作人员的工作量，且能够有效的缩短排产时间，有利于提高生产的效率。
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