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公开(公告)号：CN107025332B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201710132689.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于SPH的织物表面微观水扩散过程可视化方法，该方法包括如下步骤：构建SPH微观水流体；查找SPH微观水流体的空间网格；获取基于SPH微观水流体的表面张力和接触角；设计织物结构；设计基于织物结构的扩散通道；设计微观水流体与织物的碰撞与吸收。本发明从小尺度水体出发，主要针对三维空间内不同小尺度流体和不同材质的织物发生接触时的反应，和流体分子在织物内部的扩散过程做仿真，并将结果可视化显示出来。
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公开(公告)号：CN113077545B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110362435.0
申请日：2021-04-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的从图像中重建着装人体模型的方法，包括以下步骤：S1、生成光滑人体模型，通过顶点偏差建立着装人体模型的表示方式；S2、搭建基于图卷积的神经网络，所述神经网络包括图像特征提取网络、基于图卷积的人体外貌优化网络以及图像特征转换模块；S3、训练所述基于图卷积的神经网络；S4、对于需要预测的图像预处理，并获取与之对应的光滑人体模型；S5、将预处理后的测试图像输入训练好的神经网络神经网络取最后阶段的输出与光滑人体模型叠加得到最终的着装人体模型。
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公开(公告)号：CN113161003A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010481018.3
申请日：2020-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供了一种传染病患者活动轨迹和接触者追踪登记系统及方法。本发明基于客户端与服务器端的构架，由传感器收集到的多维体征数据有效确定潜在的感染者，然后通过实时采集用户的位置信息实现了这些感染者的活动轨迹全追踪。基于感染者的轨迹，完成感染者的足迹节点上的潜在接触者预警和登记工作。并且在服务器端可视化显示感染者活动轨迹及每个节点上的亲密接触者信息，在客户端可视化显示用户自己的活动轨迹信息。本发明基于客户端和服务器端的构架，但采用去中心化的响应策略，所有患者检测和亲密患者搜索算法均在客户端完成，可实现快速、高效、准确的检测、预警和追踪，能够避免通过新闻媒体搜索可能接触者的低效性和不准确性。
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公开(公告)号：CN113076902A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110398552.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多任务融合的人物细粒度分割系统和方法，该系统包括：主干网络、边缘检测模块、前景预测模块和细粒度分割模块；主干网络，用于提取输入图像的特征图，并降低特征图的尺寸；边缘检测模块，用于将特征图进行边缘特征提取，得到对应的边缘特征图；将所有边缘特征图连接并经边缘预测模块得到边缘预测结果；前景预测模块，用于从主干网络的特征图中提取到前景对应的信息，将前景对应的信息作背景内容过滤；细粒度分割模块输出输入图像的细粒度分割预测结果。本发明能够一次输出三种预测结果，分别属于低层次理解的边缘检测和前景预测，以及高层次的细粒度分割预测，使得在现实场景的理解中具有更大层次性。
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公开(公告)号：CN111973151A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010496607.9
申请日：2020-06-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴智能绷带的传染病监测系统及方法。所述方法包括如下步骤：可穿戴智能绷带收集人体多维体征数据；通过蓝牙通讯模块，将收集到的体征数据传输到配对的疫情监测终端；通过相应的检测算法对收集到的人体多维体征数据进行计算，以此检测人体的生理参数；疫情监测终端通过患者诊断模块，结合状态判断模块的输出，将体征数据与正常阈值进行比较、分析并判断个体的感染状态；如果各项体征数据在正常区间内，继续进行实时监控；当个体的体征数据超出正常范围时，则该穿戴者被判断为疑似感染者，并向个人监测终端发出提示。本发明能够及时地诊断新型冠状病毒感染者，对于患者的发现以及疫情的预防和控制至关重要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106204718B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610502690.X
申请日：2016-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单个Kinect的简易高效三维人体重建方法，该三维人体重建方法包括以下步骤：1)获取点云；2)点云预处理；3)局部对齐；4)全局对齐；5)表面重建。用户可以很容易地在诸如家里或办公室这样狭窄的空间内实现三维人体建模，所需要的仅仅是一台个人电脑和一台Kinect。为了使人体建模更加快速、准确和方便，本发明提出了一种有效的全身扫描的数据采集策略，只通过六个角度，每个角度三帧的扫描，便可以完全覆盖人体。而对Kinect捕捉到的点云数据的处理，包含局部对齐和在全局对齐两个步骤。这种新的三维人体建模方法可适用于大多数应用，比如数字测量、产品设计和在线购物。
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公开(公告)号：CN109785437A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811534010.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于六面体自动生成的三维人体温度场计算方法，具体步骤包括：(1)输入人体或者类人体的三维几何模型信息，生成人体或类人体模型，并对模型进行交互式的骨架提取；(2)对提取的骨架进行平滑化处理，并对人体进行语义分割；(3)对分割后的人体部位每一层用扫掠方法生成六面体网格，而对于骨骼的节点和端点则用等参变换的方法生成六面体网格；(4)对生成的六面体网格进行三维人体温度场的计算与模拟；(5)对模拟后的温度数字化表示并投射到三维人体几何模型中。本发明中的六面体生成模型更加符合人体生理模型的结构，更方便于计算生理模型。
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公开(公告)号：CN107025332A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710132689.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G01N13/00 , G01N13/02 , G01N2013/003 , G01N2013/0208 , G01N2013/0283
Abstract: 本发明公开一种基于SPH的织物表面微观水扩散过程可视化方法，该方法包括如下步骤：构建SPH微观水流体；查找SPH微观水流体的空间网格；获取基于SPH微观水流体的表面张力和接触角；设计织物结构；设计基于织物结构的扩散通道；设计微观水流体与织物的碰撞与吸收。本发明从小尺度水体出发，主要针对三维空间内不同小尺度流体和不同材质的织物发生接触时的反应，和流体分子在织物内部的扩散过程做仿真，并将结果可视化显示出来。
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公开(公告)号：CN115359774B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210782542.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端的音色及情感迁移的跨语言语音合成方法，步骤如下：S1、采集并处理中英文的语音训练数据，提取出所需的语音特征；S2、训练中文和英文的语音合成的学习网络架构，包括说话人编码器、合成器和声码器三部分；S3、利用训练完成的学习网络架构，对说话人输入的实时语音进行跨语言的语音合成，合成语音能够有效保留说话人的音色和情感。本方法提供了跨语言的语音合成方法，在给定说话人少量语音的条件下，能够合成跨语言的语音，且可以在合成语音中保留说话人的音色和情感。
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公开(公告)号：CN118070041A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410221949.8
申请日：2024-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06V10/44 , G06N3/044 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种通过累积学习策略克服视觉问答中先验影响的方法，旨在克服现有视觉问答领域中先验偏见对性能的影响。该方法包括以下步骤：输入视觉和语言的多模态数据，利用双重表示学习分支构建出对主要和次要类别的高效学习框架；对语言模态数据的候选答案进行统计，得到训练数据的先验表示；通过联合学习模块，实现对主要类别的鲁棒性表示和对次要类别的逐步关注，有效融合多模态特征；在累积学习策略的指导下，首先专注于数据集中的主要类别，随后逐渐将关注点转移至次要类别，以实现更均衡的学习。本发明方法可广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域，具有更优的效果和更强的泛化能力。
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