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公开(公告)号:CN103761510A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410004378.9
申请日:2014-01-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟人类视皮层感知机制的动作识别方法,步骤为:对视频图像序列进行预处理;特征提取:建立S1单元模型,通过S1进行张量局部最大值滤波处理得到C1单元模型;从训练阶段得到的C1单元模型中随机提取片段与C1进行模版匹配得到S2单元模型,对S2进行全局最大值滤波,得到C2单元模型;选取训练阶段得到的C2单元模型中随机提取片段与C2单元模型进行模版匹配得到S3单元模型,对S3单元模型进行全局最大值滤波,得到特征张量C3单元;先后将经过预处理过的训练样本和测试样本进行上述特征提取处理,得到特征张量C3;特征张量C3输入分类器中进行分类。本发明能够高效﹑快速且准确地识别运动目标的动作。
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公开(公告)号:CN206422151U
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201720002356.8
申请日:2017-01-03
CPC classification number: Y02E60/527 , Y02P70/56
Abstract: 本实用新型公开了一种微生物燃料电池反应器。为单室微生物燃料电池,包括取样加样口(1)、银/氯化银参比电极(2)、数据采集器(3)、外电阻(4)、质子交换膜(5)、阴极电极、阳极室(8)和阳极电极(9)。该微生物燃料电池反应器结构简单紧凑,的启动时间明显缩短,且产电量增加,构造成本,运行稳定有效,输出功率高。
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公开(公告)号:CN207368096U
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201720763013.3
申请日:2017-06-28
IPC: H01M4/86 , H01M4/88 , H01M4/90 , H01M8/16 , H01M4/131 , H01M4/1391 , H01M4/36 , H01M4/48 , H01M4/62 , H01M4/04 , H01M10/052 , H01G11/30 , H01G11/36 , H01G11/46 , H01G11/24 , H01G11/86
Abstract: 本实用新型公开了一种微生物燃料电池复合阴极。该复合阴极由一侧至另一侧,依次包括催化层、碳布层、碳基层和扩散层;所述催化层的材料为氧化石墨烯/氧化镁复合材料、活性炭以及全氟磺酸的混合物。本实用新型利用氧化镁/氧化石墨烯复合材料制备得到所述微生物燃料电池复合阴极。本实用新型结构紧凑,体积小,来源广泛,价格较低,制备的复合阴极具有大的表面积、优秀的电导率和稳定的电子迁移,应用于微生物燃料电池中,成本较低,运行稳定,输出功率较高,能广泛应用于包括微生物燃料电池、锂电池或超级电容器。
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公开(公告)号:CN207925585U
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201820259417.3
申请日:2018-02-15
IPC: H01M8/16 , C02F3/28 , C02F3/34 , C02F101/16
CPC classification number: Y02E60/527
Abstract: 本实用新型公开了耦合厌氧氨氧化技术的阴极高效脱氮型微生物燃料电池,包含厌氧阳极主体、厌氧阴极主体、厌氧密闭采样系统、气压稳定系统、磁力搅拌系统、外电路及隔膜、数据采集系统。本实用新型间歇运行,装置结构简单,与传统阴极反硝化脱氮型MFC相比,脱氮效果显著,氮负荷明显提高,产电效果良好,实用性大增,为微生物燃料电池和厌氧氨氧化技术开辟出一种新的应用。
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