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公开(公告)号：CN109726490A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910002124.6
申请日：2019-01-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统状态空间模型辨识的低频段多正弦信号设计方法，包括下述步骤：确定低频段多正弦信号x(t)的各谐波分量幅值、各谐波分量频率及采样长度；然后定义低频段多正弦信号x(t)的波峰因子，并将波峰因子最小化问题进行转化为：逐渐增大lp范数的p值，求解谐波相位 组成的列向量pp，使低频段多正弦信号x(t)的lp范数最小；最后采用算法对问题进行求解：p依次设置为4,8,16,32,64,128,256,512…；对每个设定的p值，采用高斯牛顿法联合莱文贝格-马夸特算法求解列向量pp，使x(t)的lp范数最小；当p设置为512时，即可满足逼近要求，至此，满足要求的低频段多正弦信号x(t)求解完毕。本发明方法设计得到的输入信号，同时满足时域波形幅值限制要求和频域能量集中要求。
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公开(公告)号：CN108932215A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810486216.1
申请日：2018-05-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统多输入多输出线性化模型辨识的低频段多正弦信号设计方法，通过指定多正弦信号的ak、ωk及采样长度N，运用算法求解信号的一组参数其中k＝0,1,…,Nk-1，Nk≤N/2，使得低频段多正弦信号时域波形的幅值u(t)的最大值尽可能小，从而得到既满足时域幅值限制要求又满足频域能量集中要求的输入信号。本发明设计的激励信号能够将能量集中在关心的频段，而不关心频段能量几乎为零，解决了传统的小幅激励信号能量不集中导致输出响应信号信噪比低的问题，提高了电力系统的辨识精度。本发明生成的低频段多正弦信号更有利于电力系统多输入多输出线性化模型的辨识。
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公开(公告)号：CN119070616B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411572114.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种暂态工频过电压抑制参数整定方法、装置及介质。本发明根据预先设定的暂态工频过电压限值来确定故障恢复过程的系统超调量限值，通过调整锁相环积分参数增大系统阻尼比，从而减小系统超调量，使得系统超调量小于超调量限值，最终达到抑制故障恢复过程变流器机端暂态工频过电压的目的，提高变流器并网系统的稳定性。本发明能够使得系统在满足动态性能时也能有效抑制暂态工频过电压，使得过电压值低于限值，从而提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN119294271A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411820179.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/38 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了电力系统暂态功角稳定评估方法、系统、装置及介质。所述方法包括：S1：利用电力系统仿真软件的时域仿真功能生成运行场景的仿真结果作为样本，纳入样本集中；S2：进行样本数据处理，对电力系统中的母线类型进行标记并标注样本标签，并将电力系统和步骤S1生成的仿真结果转化为图结构数据；S3：将样本集划分为训练集、验证集和测试集；S4：构建异质时空神经网络模型；S5：训练所述异质时空神经网络模型；S6：将实际待评估场景的数据输入至训练完成的模型进行评估，得到稳定性结果。本发明通过标记母线类型和异质时空神经网络模型，考虑了电力系统中不同类型设备的暂态特性的差异，实现了“双高”电力系统下暂态功角稳定的高精度评估。
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公开(公告)号：CN119070616A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411572114.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种暂态工频过电压抑制参数整定方法、装置及介质。本发明根据预先设定的暂态工频过电压限值来确定故障恢复过程的系统超调量限值，通过调整锁相环积分参数增大系统阻尼比，从而减小系统超调量，使得系统超调量小于超调量限值，最终达到抑制故障恢复过程变流器机端暂态工频过电压的目的，提高变流器并网系统的稳定性。本发明能够使得系统在满足动态性能时也能有效抑制暂态工频过电压，使得过电压值低于限值，从而提高系统稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114371998B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111679873.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于考虑约束的并行广度优先搜索的架构测试方法，把该类基于服务的软件的架构测试内容聚焦于业务流程的正确性检验。首先，建立基于服务的软件架构图模型。然后，基于图模型和所设置的约束进行并行广度优先搜索，约束包括对功能的调用约束和对功能本身的约束，对流程集A中的所有元素按照逐步加深原则逐层扩展，当某一深度的功能都扩展完后，才继续展开对下一层深度的功能扩展。在这一搜索方法中，通过设计约束的方式降低搜索出来的无实际用途的业务流程。同时，通过搜索并行化的方式，提高搜索效率。最后，对业务流程进行正确性检测。本发明可以对图模型所能实现的业务流程进行搜索，找出所有业务流程，便于检测流程的正确性。
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公开(公告)号：CN116361975B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310643128.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网数字孪生图模型的构建方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括获取电网模型数据；根据电网模型的特征，执行分层组织操作；在执行所述分层组织操作获得的多个层中构建节点；根据所述节点之间的拓扑连接关系以及包含层次关系，构建有向边。本发明根据海量电网模型的不同特征，执行分层组织操作，从而构建出电网数字孪生图模型，基于该电网数字孪生图模型的图数据库可作为电网数字孪生异构数据库的重要组成部分，为其提供索引支撑，支持数字孪生电网多层级海量模型检索场景的高效查询，有效提升了电网数据拓扑分析能力。本发明广泛应用于电力信息技术领域。
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公开(公告)号：CN116301735B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310570792.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种将软件要素组织为软件数据链路的方法、装置及存储介质，所述方法包括获取软件要素；获取与所述软件要素对应的节点；所述节点用于指代所述软件要素；根据所述软件要素之间的关系，确定所述节点之间的连接关系；根据所述节点之间的连接关系，确定与所述连接关系对应的有向边；通过所述节点与所述有向边的组合，形成软件数据链路。本发明将软件要素组织为软件数据链路，软件数据链路通过各节点和有向边的协同来直观、清晰地刻画软件数据的流动过程，从而可以准确地表示出软件运行过程中的重要细节，从而有效解决了大型分布式软件由于数据多源异构、耦合关系复杂造成的设计与管理效率低下的问题。本发明广泛应用于软件工程领域。
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公开(公告)号：CN116361975A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310643128.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网数字孪生图模型的构建方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括获取电网模型数据；根据电网模型的特征，执行分层组织操作；在执行所述分层组织操作获得的多个层中构建节点；根据所述节点之间的拓扑连接关系以及包含层次关系，构建有向边。本发明根据海量电网模型的不同特征，执行分层组织操作，从而构建出电网数字孪生图模型，基于该电网数字孪生图模型的图数据库可作为电网数字孪生异构数据库的重要组成部分，为其提供索引支撑，支持数字孪生电网多层级海量模型检索场景的高效查询，有效提升了电网数据拓扑分析能力。本发明广泛应用于电力信息技术领域。
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公开(公告)号：CN115599557A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211590696.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 华南理工大学(CN)
Abstract: 本发明提供一种考虑任务重要程度动态变化的调度器系统，包括9个组件，其中任务接收组件接收来自外界的任务，并对任务类型进行判断；工作流预处理组件对工作流进行预处理；任务队列更新组件和等待队列更新组件分别定期对任务队列和等待队列中的任务进行效用值更新和顺序更新；任务完成情况监控组件、任务处理时长监控组件和资源信息监控组件分别对任务完成情况、任务处理时长、资源信息进行实时监控；任务分配组件对任务队列和等待队列中的任务进行调度，包括任务分配、资源预留和抢占式调度三种机制；权重在线更新组件对效用函数的权重进行学习与更新。本发明可用于微服务架构工业软件任务调度，提高任务分配合理性和效率。
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