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公开(公告)号：CN113469813A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110817120.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力企业区域性碳配额交易系统及方法，其中交易方法包括：S1：构建用户链和交易链，将智能合约部署在交易链上；S2：将注册完成的所有用户广播到用户链上，并对用户信息进行预处理；S3：验证有订单需求的购买用户的电子信用证书，验证合格后，向交易链上传购买用户的订单；S4：调用交易链上的智能合约对订单和出售用户进行匹配，获得最佳匹配值后，按照智能合约进行交易。本发明通过对用户进行省级区域划分，能够从电力方面平衡各省的发展，在交易中通过验证电子信用证书，保证了用户双方实现可信交易，并基于区块链技术实现了交易公开透明，不需要经过第三方支付平台，提高了效率。
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公开(公告)号：CN105676028A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610041560.0
申请日：2016-01-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G01R23/165
CPC classification number: G01R31/00 , G01R19/00 , G01R23/165
Abstract: 本发明属于智能用电及能效监测领域，具体涉及一种基于模板匹配滤波的居民负荷用电识别方法。其特征在于，首先计算每个用电器的特征电流模板；然后计算多个用电器共同工作时总电流的频谱；选定阈值对特征电流模板频谱分量进行0和1赋值确定模板滤波器；再用模板滤波器对总电流的频谱进行滤波；最后根据滤波后的频谱与特征电流模板之间频谱分量的保留程度确定用电器是否处于工作状态。本发明能在非侵入用电数据采集条件下，有效地判断居民用电负荷的使用情况，能够解决用电负荷的识别问题，能够从多个负荷同时运行时的混合数据中判断分辨出正在运行的负荷类型，分离出各个单负荷的运行情况，是非侵入式负荷监测技术的有效实现方法。
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公开(公告)号：CN117473403A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311443215.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G08B21/18 , G01R19/00 , G01R19/175 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06F18/2115 , G06F18/2131 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种面向电动自行车入户充电的非侵入式辨识方法，采集电器运行时的单周期波形，形成描述电动自行车的特征体系，构建电动自行车专用负荷特征图谱；训练基于SVM‑Adaboost的电动自行车群体决策分类器；对总电流进行暂态特性分析，基于小波变换定位类电动自行车充电事件的突变点；在突变点处对电压进行过零点检测，提取事件独立运行的电流电压单周期波形；对类电动自行车负荷进行二次筛选；将通过筛选的事件波形数据通过电动自行车专用负荷特征图谱，转化为可以输入电动自行车群体决策分类器的样本向量，输入分类器得到辨识结果；识别到电动自行车充电行为后，非侵入式采集终端立即报警并将用户信息发送至监管部门。此方法简单可行。
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公开(公告)号：CN117471157A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311442979.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明提供非侵入式电动自行车负荷充电事件检测与提取方法，对用户电力入口处的电流波形与电压波形进行采样；计算每个周期的电流有效值，判断本周期与上一周期电流有效值间的差值，计算差值满足条件的时刻前后M个周期的有功功率，并对有功功率信号进行小波变换，计算小波变换后细节系数的一阶差分，判断是否为电动自行车接入事件；利用稳态电流检测算法检测电动自行车进入稳定状态的T个周期，并检测电动自行车接入电路后进入稳定运行状态的电压过零点，从电流波形中提取出对应电压过零点时刻前后的稳态电流波形和通过 提取电动自行车负荷充电事件的稳态电流波形IEB。本发明有效降低电动自行车充电事件的漏检率和误检率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117388616A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311442059.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00 , G06F18/2411 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种自适应的非侵入负荷在线监测方法及端云协同部署架构，获取各类家用电器负荷单独运行的信号波形，分离提取出由负荷状态切换引起的事件波形；构建各类负荷结构化特征图谱；构建结合CNN、SVM和AdaBoost各自优势的群体决策分类器；通过事件检测和波形提取从混合信号中分解出每个负荷独立运行的信号波形；将待辨识的未知负荷波形通过负荷特征图谱和群体决策分类器得到辨识结果，将单周期的电流波形及对应的负荷类型存入用户身份库；在日常监测阶段将提取后的未知负荷波形输入身份库，基于遗传算法与身份库的模板进行匹配；对于未匹配到的待辨识负荷波形构建特征图谱后输入到群体决策分类器中进行辨识。此方法简单可行。
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公开(公告)号：CN115828302B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211642199.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可信隐私计算的微网并网控制隐私保护方法，具体包括：第一个阶段，从信息流的角度，提出电网、微网聚合商、微网三层结构。并在此结构基础上提出上层对下层的安全监控机制，从而形成节点间信任链。利用可信计算技术，实现各节点自身状态安全，各层间交互可信，满足微网稳定并网的安全需求。第二阶段，将可信计算和隐私计算进行结合，在可信计算保障各节点自身可信和交互可信的前提下，采用联邦学习让各微网仅仅将训练的模型参数上传至微网聚合商，为防止出现信息“孤岛”的同时，保护了各微网本地数据隐私，并且结合密码学中的匿名签名与验证技术，有效保证模型参数机密性和完整性的同时保护了模型参数发送方身份的隐私性。
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公开(公告)号：CN114545396A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210183206.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力隐蔽目标检测方法及系统，属于电力智能巡检领域，利用探地雷达探测目标区域获得区域回波信号图，对区域回波信号图进行时窗划分和归一化处理，增强回波弱信号限制回波强信号，对归一化回波信号图中的每道回波信号进行二值化处理，遍历二值化回波信号图中的非零点筛选所有由非零点可能组成的双曲线，并提取每个由非零点可能组成的双曲线所占区域的回波信号子图像，进行目标粗提取，将每个回波信号子图像分别输入至训练好的Faster R‑CNN网络进行双曲线识别，比对双曲线标示图像与设计图纸，确定目标区域的地下电力设备中电力隐蔽目标的实际位置，能够有效地处理和检测敷设在地下的电力隐蔽目标，实现无开挖检测。
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公开(公告)号：CN114498651A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210117782.1
申请日：2022-02-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种混杂负荷集群管控方法。该方法首先，电热水器集群和空调集群，基于电热器集群和空调集群的功率可调容量进行调度任务的分配，然后结合电热器集群的第一聚合模型和空调集群的第二聚合模型采用不同的方式进行电热水器和空调的协调调度。本发明通过对混杂负荷集群中不同的负荷分别建立不同的聚合模型，并采用不同的方式进行优化调度，实现了具有混杂特性的负荷集群的稳定调度控制，促进清洁能源消纳，改善供需失衡。
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公开(公告)号：CN114444910A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210042123.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的边缘网络系统健康度评估方法,包括：获取影响面向电力物联网的边缘网络健康度的指标因素，基于指标因素构建相应的指标评价体系，获得定性指标；通过正态云模型对定性指标进行定量化，获得评价指标，对评价指标确定主观权重和客观权重，通过主观权重和客观权重获得组合赋权；基于组合赋权进行综合评价并获得综合评价分数，基于综合评价分数对评价对象进行水平分级。本发明利用正态云模型将定性概念转化为定量分析，使结果具有更强可靠性；利用反熵权法保证了权重的客观性和准确性，并通过G1法可以快速准确的确定主观权重；通过组合赋权得出综合权重，有效确立面向电力物联网的边缘网络系统健康度水平分级。
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