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公开(公告)号：CN110110094B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910323380.5
申请日：2019-04-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法，属于知识图谱与社交网络分析领域，包括以下步骤：步骤1.训练词向量；步骤2.发现候选实体；步骤3.根据社交网络知识图谱的结构特征，计算网络度量指标；步骤4.用户向量生成；步骤5.定义社交网络结构相似度和用户画像语义相似度；步骤6.融合相似度计算，根据融合相似度确定待关联的人物实体的跨网络人物关联的最终节点。该发明可用于社交网络中挖掘用户信息，发现重要节点，也可以用作对重要节点信息的补全，为精准推荐提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111753101B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010623201.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提出了一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法，包括以下步骤：步骤S1：利用翻译模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到每个三元组实体和关系的数值向量表示；步骤S2：采用Doc2Vec模型，对实体描述的文本信息进行嵌入；步骤S3：通过Trans模型得到的实体嵌入，与实体层次类型映射矩阵结合，得到三元组实体类型的嵌入；步骤S4：将所有的表示向量进行连接，得到最终的三元组实体向量，采用随机梯度下降的方法优化训练模型，进行效果评估。本发明提出的方法，通过实体描述及实体类型的嵌入，提高了知识图谱三元组实体表示的语义信息。
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公开(公告)号：CN113610299A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110904109.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于特征衰减强化神经网络的信息传播预测方法及装置，通过网络表示模型对网络数据的用户构建用户初始特征表示，并结合多阶邻居影响力衰减机制对用户初始特征表示进行更新，得到用户特征表示；将传播序列所对应的用户特征表示输入GRU模型，得到隐藏态，将隐藏态融合时间衰减特征，得到时间衰减隐藏态；聚合多个被影响的用户特征表示，得到聚合用户特征，结合聚合用户特征和时间衰减隐藏态，计算得到下一个转发用户的激活概率，根据激活概率预测出信息传播路径；基于传播序列的真实热度规模结合GRU模型与强化学习网络，获得信息传播的预测热度规模。本发明融合多阶邻居衰减影响力机制与时间衰减特征进行信息传播预测，提高模型预测能力。
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公开(公告)号：CN113535984A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110919665.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置，利用Trans模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到三元组向量表示，针对知识图谱中三元组实体描述的全部文本信息采用Doc2Vec模型进行嵌入，得到实体描述向量表示，通过Trans模型得到的三元组向量表示与实体层次类型映射矩阵结合，得到实体类型向量表示，采用融合三元组向量表示、实体描述向量表示以及实体类型向量表示的三元组实体向量作为编码器输入，编码器基于知识图谱设计注意力机制，得到关系层次、实体层次、三元组层次的权重，解码器则利用ConvKB模型重构知识图谱，进行关系预测。本发明可用于知识图谱推理，根据已知的知识推理出未知的潜在的知识。
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公开(公告)号：CN112820400A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110113829.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断方法、装置及设备，方法包括：获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；根据所述用户症状集，计算所述用户存在事件的第一概率根据所述第一概率计算用户S与di病共现的第二概率根据所述第一概率与第二概率计算用户患di病的第三概率基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果。本发明既可以作为医生诊断的辅助工具，提高医生的工作效率，也可以用于患者的初步自查，还可以服务于高层次人工智能医疗应用，例如医疗问答系统、医疗辅助诊断、私人人工智能健康助理等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609677A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710706936.X
申请日：2017-08-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及交通线路规划的技术领域，公开了一种定制公交交通小区和上、下车站点的确定方法；一种基于已确定上、下车站点并且单站点对应单站点的定制公交线路规划方法；一种基于K-折交叉验证评价定制公交运行线路合理性的方法；一种基于出租车GPS数据的定制公交线路规划方法。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的出租车GPS大数据，提出了更好的交通小区划分方法、线路规划方法及线路评价方法，为定制公交的发展提供了更好的参考依据。
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公开(公告)号：CN114925186B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210566962.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明实施例提供一种知识图谱的问句生成方法、装置、设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。其中，这种问句生成方法包含步骤S1至步骤S7。S1、获取知识图谱。S2、根据知识图谱，通过图变换网络模型，获取各个子图的子图向量。S3、获取问句数据集。S4、根据知识图谱和问句数据集，基于相似度获取各个子图的外部问句。S5、获取五何问题类型参数。S6、根据五何问题类型参数和外部问句，通过Bi LSTM神经网络模型，获取外部增强向量。S7、根据子图向量和外部增强向量，通过指针生成网络模型，获取问句。本发明对生成教学场景中所需的类型多样、语义知识丰富、语言表达自然的问句具有重大的指导和促进作用。
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公开(公告)号：CN118469968A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636849.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于伪影域对抗学习的深度伪造图像检测方法及装置，包括：构建深度伪造图像检测模型和领域分类器，深度伪造图像检测模型包括特征提取器和伪造检测分类器，特征提取器是在Xception网络的输出层中嵌入空间通道注意力模块而得到，伪造检测分类器和领域分类器均采用依次连接的全连接层和Softmax分类器，并分别与特征提取器连接，结合领域分类器对深度伪造图像检测模型进行训练，得到经训练的深度伪造图像检测模型；将待检测的图像输入经训练的深度伪造图像检测模型，得到检测结果，检测结果为待检测的图像为真实图像和伪造图像的概率，根据检测结果确定待检测的图像为真实图像或伪造图像。本发明能够提升脸部伪造图像检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116611448A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310624082.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06N3/045 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习与掩码语言模型的情感文本生成方法及装置，方法包括：步骤1，选取某个主题下的评论作为语料数据，经历预处理后输入语料库，利用方面情感识别技术对方面词进行抽取，联合主题词和情感极性构建结构化语料；步骤2，将目标主题词、方面词和目标情感分别填入预先构建的四种提示模板中，得到包含多种提示的掩码文本；步骤3，利用掩码预训练语言模型，通过提示引导，预测文本中的掩码，得到目标主题方面下的情感文本输出。本发明将主题方面文本和情感属性文本结构化，构建文本提示模板，利用掩码预训练语言模型直接生成方面级目标情感文本，而且后续无需任何微调和重训练步骤。
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公开(公告)号：CN115829909A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210587952.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法，在RGB空间通过浅层纹理特征增强保留纹理信息，得到纹理特征增强图；在RGB空间通过通道空间注意力机制模块得到注意力图，将注意力图与输入的特征图执行逐元素点乘，得到经注意力强化后的深层语义特征增强图；在频域空间通过色彩空间变换将图片从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，通过DFT和DWT两种频域变换将不同的频域通道串联起来得到浅层频域特征，通过特征提取网络得到深层频域特征图；将纹理特征增强图和深层语义特征增强图经双线性池化进行融合，得到RGB空间特征图；将RGB空间特征图和深层频域特征图拼接，经全连接层进行分类；本发明提供的方法，解决受生成网络结构和数据集多样性影响的问题。
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